7python科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)處理(ppt82頁)-文庫吧
2025-02-27 12:36 本頁面
【正文】 2中創(chuàng)建子圖 1 ax2 = (212) 在圖表 2中創(chuàng)建子圖 2 x = (0, 3, 100) 19 快速繪圖 在循環(huán)中，先調(diào)用 figure(1)讓圖表 1成為當(dāng)前圖表，并在其中繪圖。然后調(diào)用 sca(ax1) 和 sca(ax2)分別讓子圖 ax1和 ax2成為當(dāng)前子圖，并在其中繪圖。當(dāng)它們成為當(dāng)前子圖時(shí)，包含它們的圖表 2也自動(dòng)成為當(dāng)前圖表，因此不需要調(diào)用 figure(2)依次在圖表 1和圖表 2的兩 個(gè)子圖之間切換，逐步在其中添加新的曲線 for i in xrange(5): (1) 選擇圖表 1 (x, (i*x/3)) (ax1) 選擇圖表 2的子圖 1 (x, (i*x)) (ax2) 選擇圖表 2的子圖 2 (x, (i*x)) () 20 快速繪圖 21 快速繪圖 ?坐標(biāo)軸設(shè)定 Axis容器包括坐標(biāo)軸的刻度線、刻度標(biāo)簽、坐標(biāo)網(wǎng)格以及坐標(biāo)軸標(biāo)題等內(nèi)容?？潭劝ㄖ骺潭群透笨潭?，分別通過 get_major_ticks()和get_minor_ticks()方法獲得。每個(gè)刻度線都是一 個(gè) XTick或 YTick對(duì)象，它包括實(shí)際的刻度線和刻度標(biāo)簽。為了方便訪問刻度線和文本， Axis 對(duì)象提供了 get_ticklabels()和 get_ticklines()方法 ,可以直接獲得刻度標(biāo)簽和刻度線。下面例子進(jìn)行繪圖并得到當(dāng)前子圖的 X軸對(duì)象 axis: ([1,2,3],[4,5,6]) () axis = ().xaxis 22 快速繪圖 獲得 axis對(duì)象 的刻度位置列表： 下面獲得 axis對(duì)象的刻度標(biāo)簽以及標(biāo)簽中的文字 : () array([ 1. , , 2. , , 3. ]) () 獲得刻度標(biāo)簽列表 a list of 5 Text major ticklabel objects [() for x in ()] 獲得刻度的文本字符串 [u39。39。, u39。39。, u39。39。, u39。39。, u39。?] 23 快速繪圖 24 快速繪圖 下面獲得 X軸 上表示主刻度線的列表，可看到 X軸上共有 10條刻度線 由于沒有副刻度線，因此副刻度線列表的長度為 0： 使用 pyplot模塊中的 xticks()能夠完成 X軸上刻度標(biāo)簽的配置： () a list of 10 Line2D ticklines objects (minor=True) 獲得副刻度線列表 a list of 0 Line2D ticklines objects (fontsize=16, color=red, rotation=45) 25 快速繪圖 上面的例子中副刻度線列表為空，這是因?yàn)橛糜谟?jì)算副刻度位置的對(duì)象默認(rèn)為 NullLocator,它不產(chǎn)生任何刻度線。而計(jì)算主刻度位置的對(duì)象為 AutoLocator,它會(huì)根據(jù)當(dāng)前的縮放等配置自動(dòng)計(jì)算刻度的位置 . matplotlib提供了多種配置刻度線位置的Locator類，以及控制刻度標(biāo)簽顯示的 Formatter 類。下面的程序設(shè)置 X軸的主刻度為 π/4,副刻度為π /20,并且主刻度上的標(biāo)簽用數(shù)學(xué)符號(hào)顯示 π 。 ( 文字 ) 26 快速繪圖 與刻度定位和文本格式化相關(guān)的類都在，程序從中載入了兩個(gè)類： MultipleLocaton, FuncFormatter. from import MultipleLocator, FuncFormatter import as pl from import MultipleLocator, FuncFormatter import numpy as np x = (0, 4*, ) y = (x) (figsize=(8,4)) (x, y) ax = () 27 快速繪圖 程序中通過 pi_formatter()計(jì)算出刻度值對(duì)應(yīng)的刻度文本 .（很繁瑣） def pi_formatter(x, pos): m = (x / ()) n = 4 while m!=0 and m%2==0: m, n = m//2, n//2 if m == 0: return 0 if m == 1 and n == 1: return $\pi$ if n == 1: return r$%d \pi$ % m if m == 1: return r$\frac{\pi}{%d}$ % n return r$\frac{%d \pi}{%d}$ % (m,n) 28 快速繪圖 ? X = (0, 4*, 17, endpoint=True) X array([ 0. , , , , , , , , , , , , , , , , ]) ([ 0. , , , , , , , , , , , , , , , , ], [r39。$0$39。, r39。$\pi/4$39。, r39。$\pi/2$39。,r39。$3\pi/4$39。, r39。$\pi$39。, r39。$5\pi/4$39。, r39。$3\pi/2$39。,r39。$7\pi/4$39。, r39。$2\pi$39。, r39。$9\pi/4$39。, r39。$5\pi/2$39。,r39。$11\pi/4$39。, r39。$3\pi$39。, r39。$13\pi/4$39。, r39。$7\pi/2$39。,r39。$15\pi/4$39。, r39。$4\pi$39。]) r39。$ \frac{2\pi}{3} $39。, 29 快速繪圖 以指定值的整數(shù)倍為刻度放置主、副刻度線。 使用指定的函數(shù)計(jì)算刻度文本，它會(huì)將刻度值和刻度的序號(hào)作為參數(shù)傳遞給計(jì)算刻度文本的函數(shù) . ( MultipleLocator() ) ( MultipleLocator() ) ( FuncFormatter( pi_formatter ) ) 設(shè)置兩個(gè)坐標(biāo)軸的范圍 (,) (0, (x)) 30 快速繪圖 (bottom = ) 設(shè)置圖的底邊距 () 開啟網(wǎng)格 主刻度為 pi/4 ( MultipleLocator() ) 主刻度文本用 pi_formatter函數(shù)計(jì)算 ( FuncFormatter( pi_formatter ) ) 副刻度為 pi/20 ( MultipleLocator() ) 設(shè)置刻度文本的大小 for tick in (): (16) () 31 快速繪圖 32 繪圖函數(shù)簡介 ?對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖 前面介紹過如何使用 plot()繪制曲線圖，所繪制圖表的 XY軸坐標(biāo)都是算術(shù)坐標(biāo)。下面看看如何在對(duì)數(shù)坐標(biāo)系中繪圖。 繪制對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖的函數(shù)有三個(gè)：semilog
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