【正文】 ? 散列圖 3 目錄 ? 圖像 ? 等值線圖 ? 三維繪圖 4 5 快速繪圖 ?快速繪圖 matplotlib的 pyplot子庫提供了和 matlab類似的繪圖 API，方便用戶快速繪制 2D圖表。因此本例中所創(chuàng)建的圖表窗口的寬度為 8*80 = 640像素。只要在字符串前后添加 39。符 號， matplotlib就會使用其內嵌的 latex引擎繪制的數(shù)學公式。 實際上不需要調用 show()顯示圖表，可以直接用 savefig()將圖表保存成圖像文件 .使用這種方法可以很容易編寫出 批量輸出圖表的程序 . run (,dpi=120) 13 快速繪圖 ?繪制多軸圖 一個繪圖對象 (figure)可以包含多個軸(axis)，在 Matplotlib中用軸表示一個繪圖區(qū)域，可以將其理解為子圖。如果 numRows，numCols和 plotNum這三個數(shù)都小于 10的話，可以把它們縮寫為一個整數(shù)，例如subplot(323)和 subplot(3,2,3)是相同的。 如果希望某個軸占據整個行或者列的話，可以如下調用 subplot： for idx, color in enumerate(rgbyck): (320+idx+1, axisbg=color) () (221) 第一行的左圖 (222) 第一行的右圖 (212) 第二整行 () 16 快速繪圖 當繪圖對象中有多個軸的時候，可以通過工具欄中的 Configure Subplots按鈕，交互式地調節(jié)軸之間的間距和軸與邊框之間的距離。下面的程序演示了如何依次在不同圖表的不同 子圖中繪制曲線。然后調用 sca(ax1) 和 sca(ax2)分別讓子圖 ax1和 ax2成為當前子圖，并在其中繪圖。為了方便訪問刻度線和文本， Axis 對象提供了 get_ticklabels()和 get_ticklines()方法 ,可以直接獲得刻度標簽和刻度線。39。39。下面的程序設置 X軸的主刻度為 π/4,副刻度為π /20,并且主刻度上的標簽用數(shù)學符號顯示 π 。$\pi/4$39。$3\pi/4$39。$5\pi/4$39。$7\pi/4$39。$9\pi/4$39。$11\pi/4$39。$13\pi/4$39。$15\pi/4$39。$ \frac{2\pi}{3} $39。 繪制對數(shù)坐標圖的函數(shù)有三個：semilogx()、 semilogy()和 loglog(),它們分別繪制 X軸為對數(shù)坐標、 Y軸為對數(shù)坐標以及兩個軸都為對數(shù)坐標時的圖表。 () import numpy as np import as plt w = (, 1000, 1000) p = (1/(1+*w)) 計算低通濾波器的頻率響應 34 繪圖函數(shù)簡介 (221) (w, p, linewidth=2) (0,) (222) (w, p, linewidth=2) (0,) (223) (w, p, linewidth=2) (0,) (224) (w, p, linewidth=2) (0,) () 35 繪圖函數(shù)簡介 36 繪圖函數(shù)簡介 ?極坐標圖 極坐標系是和笛卡爾 (XY)坐標系完全不同的坐標系，極坐標系中的點由一個夾角和一段相對中心點的距離來表示。也可以使用polar()直接創(chuàng)建極坐標子圖并在其中繪制曲線。 Thetagrids()設置放射線柵格的角度， 因此右圖中只有兩條放射線，角度分別為 0176。（ 繪制比較男女人口的年齡分布圖 ） import numpy as np import as plt 41 繪圖函數(shù)簡介 讀入的數(shù)據中，第 0列為年齡，它將作為柱狀圖的橫坐標。它的第一個參數(shù)為每根柱子左邊緣的橫坐標，為 了讓男性和女性的柱子以年齡刻度為中心，這里讓每根柱子左側的橫坐標為 “年齡減去柱子的寬度 ”。由于 bar()不自動修改顏色，因此程序中通過 color參數(shù)設置兩個 柱狀圖的顏色。下面的程序演示scatter()的用法 (). ((100), (100), o) 46 繪圖函數(shù)簡介 scatter()的前兩個參數(shù)是數(shù)組，分別指定每個點的 X軸和 Y軸的坐標。這里使用一維數(shù)組為每個點指定了一個數(shù)值。 marker參數(shù) 設置點的形狀，可以是個表示形狀的字符串，也可以是表示多邊形的兩個元素的元組，第一個元素表示多邊形的邊數(shù)， 48 繪圖函數(shù)簡介 第二個元素表示多邊形的樣式，取值范圍為 0、 3。 49 繪圖函數(shù)簡介 50 繪圖函數(shù)簡介 ?圖像 imread()和 imshow()提供了簡單的圖像載入和顯示功能 . imread()可以從圖像文件讀入數(shù)據，得到一個表示圖像的 NumPy數(shù)組。 img = (““) 51 繪圖函數(shù)簡介 下面的程序從 “” 中讀入圖像數(shù)據，得到的數(shù)組 img是一個形狀為(393,512,3)的單字節(jié)無符號整數(shù)數(shù)組。如果數(shù)組是表示多通道圖像的三維數(shù)組，那么每個像素的顏色由各個通道的值決定： 請注意，從 JPG圖像中讀入的數(shù)據是上下顛倒的， 為了正常顯示圖像，可以將數(shù)組的第0軸反轉，或者設置 imshow()的 origin參數(shù)為“l(fā)ower”,從而讓所顯示圖表的原點在左下角： (img) 注意圖像是上下顛倒的 (img[::1]) 反轉圖像數(shù)組的第 0軸 or (img, origin=lower) 讓圖表的原點在左下角 53 繪圖函數(shù)簡介 如果三維數(shù)組的元素類型為浮點數(shù)，那么元素的取值范圍為 ,與顏色值 0到 255 對應。顏色映射表是一個 ColorMap對象， matplotlib中已經預先定義好了很多顏色映射表，可通過下面的語句找到這 些顏色映射表的名 字： () 下面使用名為 copper的顏色映射表顯示圖像的紅色通道，很有老照片的味道 ： import as cm [?Spectral?,?copper?, ?RdYlGn39。所謂等值線，是指由函數(shù)值相等的各點連成的平滑曲線。 調用 contour()繪制數(shù)組 z的等值線圖，第二個參數(shù)為 10,表示將整個函數(shù)的取值范圍等 分為 10個 區(qū)間 ,即顯示的等值線圖中將有 9條等值線。這里演示 了另外一種設置 X、 Y軸取值范圍的方法。下面的程序繪制函數(shù) 在 f(x,y)=0和 f(x,y) = 0時的曲線 . () 2 2 4 2 2 2(, ) ( ) ( )f xy x y x y? ? ? ?import numpy as np import as plt y, x = [::200j, ::200j] f = (x**2 + y**2)**4 (x**2 y**2)**2 67 繪圖函數(shù)簡介 ? (figsize=(9,4)) (121) extent = [(x), (x), (y), (y)] cs = (f, extent=extent, levels=[0, ], colors=[b, r], linestyles=[solid, dashed