【正文】 成測量系統(tǒng)分析的標準方法。因此應充分識別和評價。 測量系統(tǒng)誤差的影響 2023/3/27 陳瑞泉 19 測量系統(tǒng)誤差的影響 從位置的角度去考慮，偏倚、線性、 穩(wěn)定性為位置的誤差，如圖： 針對基準值的位移。隨著寬度加寬， Ⅱ 區(qū)域增大。 2023/3/27 陳瑞泉 21 測量系統(tǒng)的接受準則 對測量系統(tǒng)予以接受的通用準則是： 低于 10%的誤差 — 通常被認為是一個可接受的測量系統(tǒng)。 大于 30%誤差 —考慮為不可接受，應盡各種力量以改進該測量系統(tǒng)。 2023/3/27 陳瑞泉 22 測量系統(tǒng)分析計劃 2023/3/27 陳瑞泉 23 測量系統(tǒng)研究 — 偏倚 2023/3/27 陳瑞泉 24 什么是偏倚 偏倚是指對相同零件上同一特性的觀測的平均值與基準值的差異。 2023/3/27 陳瑞泉 25 偏倚產(chǎn)生的原因 造成過份偏倚的可能原因有： ? 計量器具需要校準 ? 計量器具或相關夾具磨損 ? 磨損或損壞的基準，基準出現(xiàn)誤差 ? 不適當?shù)男驶蚴褂没鶞试O定 ? 線性誤差（譬如測量兩個不同的點，零件的內在變 差所造成的線性誤差。 首先確定所檢查零件特性的基準值。確定的讀數(shù)應與量具 R＆ R研究中的 評價人的觀察平均值（ Xa、 Xb、 Xc）進行比較。 在工具室或全尺寸檢驗設備上對零件進行精密測 量，確定基準值。 計算讀數(shù)的平均值。 2023/3/27 陳瑞泉 29 偏倚的分析程序 計算出偏倚占過程變差的百分率： 偏倚 %=100[|偏倚 |/過程變差 ] 對偏倚的分析結果應寫出書面報告。 2023/3/27 陳瑞泉 30 偏倚的分析程序 偏倚過大的原因可能是： 量具尺寸不對； 量具沒有正確校準； 針對具體的原因，采取相應的措施，對測量 系統(tǒng)進行改進。如果不可能，選擇一件落在生產(chǎn)測量范圍中間的生產(chǎn) 件，指定其為偏倚分析的標準樣本。 ，以工作狀態(tài)通常的方法測量這個樣 件 10次以上。評審直方圖， 確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常；如果沒有，繼續(xù)分析。公式 如右 ： 。 d2， d2*和 v可以在附錄 c 中查到， g = 1， m = n nrb ?? ?偏 倚 σ b t = 2023/3/27 陳瑞泉 34 獨立樣件法 — 范例 計算結果 基準值 =， ?= g=1 d2*= 2023/3/27 陳瑞泉 35 獨立樣件法 — 范例 一名制造工程師評價了一個用于過程監(jiān)控的新測量系統(tǒng)。根據(jù)過程變差的實際情況，他從測量系統(tǒng)操作范圍內選取了一個零件；通過對該零件進行了全尺寸測量確定了它的參考值，然后由主要操作者測量該零件 15次。 附表： 與平均極差的分布有關的數(shù)值 t 分布分位數(shù) t 1 ?（ n）表 自由度 = df = v = n 2023/3/27 陳瑞泉 39 確定偏倚的指南 控制圖法 如果用 XR圖或用 Xs圖來衡量穩(wěn)定性，其數(shù)據(jù)也可以用來進行偏倚的評價。 具體程序： 。在工具間測量這個零件 n≥10 次并計算這 n個數(shù)據(jù)的均值。 2023/3/27 陳瑞泉 40 確定偏倚的指南 控制圖法 。如果沒有， 繼續(xù)進行分析。從控制圖得到 x， x 減去基準值計算出偏倚， 偏倚 = x － 基準值 σ 重復性 = R/ d2* （ d2* 依據(jù) m和 g ，見附錄 c） 2023/3/27 陳瑞泉 41 確定偏倚的指南 控制圖法 t 統(tǒng)計量（偏倚的不確定度由 σb 給出） 其中 ɡ 是 g 和 m的乘積， g代表子組容量， m代表子組數(shù)量。 2023/3/27 陳瑞泉 42 確定偏倚的指南 控制圖法 確定的 ? 水平依賴于敏感度水平，而敏感度水平是用來評價 /控制該生產(chǎn)過程并且與產(chǎn)品 /生產(chǎn)過程的損失函數(shù)（敏感度曲線）相關聯(lián)。 2023/3/27 陳瑞泉 43 控制圖法舉例 對一個基準值 （見 MSA手冊 p72頁圖 9），所有樣本（ 20個子組）的 總平均值是 。 使用電子表格和統(tǒng)計軟件，研究者產(chǎn)生了數(shù)值分析結果。 2023/3/27 陳瑞泉 44 控制圖法舉例 2023/3/27 陳瑞泉 45 偏倚研究的分析 如果偏倚在統(tǒng)計上非 0，尋找以下可能的原因： ? 標準或基準值誤差，檢查標準程序 ? 儀器磨損。由于存在評價人較高誤差的風險，應該在取得顧客同意后方可使用這種方法。 2023/3/27 49 線性以各種形式出現(xiàn) 注意不可接受的線性可能以各種形式出現(xiàn)。 2023/3/27 陳瑞泉 50 導致線性的原因 導致線性誤差的原因可能包括： ? 儀器需要校準，需要減少校準時間間隔， ? 儀器、設備或夾緊裝置的磨損； ? 缺乏維護（通風、動力、液壓、過濾器、銹蝕、清潔） ? 磨損或損壞的基準，基準出現(xiàn)誤差； ? 校準不當、儀器質量差或應用錯誤的量具； ? 不同的測量方法 —設置、安裝、夾緊、技術； ? 量具或零件隨零件尺寸變化的變形； ? 違背假定，在應用常量上出錯， ? 零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤等。作為 PPAP的一部分，需要評價測量系統(tǒng)的線性。 參考值。在分析中，這些零件是隨機抽取的。 （見圖） 2023/3/27 陳瑞泉 54 線性研究實例 線性研究數(shù)據(jù)的分析 2023/3/27 55 線性研究數(shù)據(jù) 線 性 研 究 作 圖 分 析 2023/3/27 56 線性計算 式計算和畫出最佳擬合線和置信帶： 2023/3/27 陳瑞泉 57 線性計算 對于給定的 Xo， ? 水平置信帶是： 2023/3/27 58 線性計算 擬合優(yōu)度可用來推斷偏倚與基準值之間的線性關系。 2023/3/27 陳瑞泉 59 線性計算 線性是由最佳擬合直線的斜率而不是擬合優(yōu)度 （ R2）的值確定的。 2023/3/27 陳瑞泉 60 測量系統(tǒng)研究 — 穩(wěn)定性 2023/3/27 陳瑞泉 61 測量系統(tǒng)研究 — 穩(wěn)定性 穩(wěn)定性（或飄移）是指在一段長期時間下，用相同的測量系統(tǒng)對同一基準或零件的同一特性進行測量所獲得的總變差。 2023/3/27 陳瑞泉 62 造成不穩(wěn)定性的可能因素 ? 儀器需要校準，縮短校準周期， ? 儀器、設備或夾具的磨損； ? 正常的老化或損壞； ? 維護保養(yǎng)不好 ——空氣、動力、過濾器、塵土、清潔； ? 基準件的磨損或損壞，基準件的誤差； ? 不適當?shù)男驶蚴褂没鶞试O定； ? 儀器質量不好 設計或符合性； ? 不同的測量方法 作業(yè)準備、加緊