庫存預測方法聯想-在線瀏覽
2025-04-04 01:24本頁面
【正文】 關系 , 并假定未來的變化類似于過去的變化。 （ 一期 、 十二期 …… ） n ? i=1 Ft = S i1 —— n ?從數學上看，移動平均可以表示為： 庫存分析方法 庫存預測方法 移動平滑 移動平滑 庫存分析方法 庫存預測方法 移動平滑 練習三： 前四個月的硬盤維修量分別為 3 60，請用移動平滑的方法，預測五月份硬盤的維修量是多少？ 參考公式： n ? i=1 Ft = S i1 —— n 指數平滑 Ft= α Dt1+（ 1α ） Ft1 Ft：時期 t 的銷售量預測值 Ft1 ：時期 t1的預測值 Dt1 ：時期 t1的實際需求 α ：平滑常數（ 0≤α≤1 ） 庫存分析方法 庫存預測方法 指數平滑 ?使用指數平滑時的主要決策是 選擇阿爾發(fā)系數 。 ?類似于基本的指數平滑，外延平滑可以用最低限度的記錄保存，迅速地計算新的預測。 庫存分析方法 庫存預測方法 外延平滑 ?所有的物理系統(tǒng)都會隨著時間或使用而性能退化并最終失效。 故障率計算法 庫存分析方法 庫存預測方法 故障率計算法 故障率計算法 W=f(0)X(0)+f(1)X(1)+…+f(n 1)X(n1) 式中： n：備件保修期 f（ 0）：備件生產后當月的故障率 f（ 1）：備件生產后第 2個月的故障率 … X（ 0）：備件當月裝機量 X（ 1）：備件上月裝機量 … 庫存分析方法 幾種常見的預測技術 庫存預測方法 故障率計算法 一般預測要考慮的因素 (三方面 ) 預測過程 (三個層次 ) 預測技術的評估標準 (六個方面 ) 幾種常見的預測技術 (兩大類 ) 課程回顧 : 庫存預測方法 課程回顧 庫存預測方法 庫存預測方法 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 01:23:5501:23:5501:233/22/2023
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