【正文】 使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。vShort Term Process Capability Index：短期工序能力指數(shù)vZlt（ σlt ）， CpkvZlt=3Cpk44工序能力? 長期工序能力是包括群內(nèi)變化和群體間變化，為了改善技術(shù)和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時，用長期工序能力的特性來取樣，來確認(rèn)包括管理因素引起的變化和技術(shù)的要素引起的變化。如果測定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6 σ Project 期間要接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險。no go 時v1V外觀檢查時，v2名評價者反復(fù)測試 20個管子48測 試實(shí)驗(yàn)順序 評價者 1 評價者 21 2 1 21 G G G G2 G G G G3 NG G G G4 NG NG NG NG5 G G G G6 G G G G7 NG NG NG NG8 NG NG G G9 G G G G10 G G G G49測 試實(shí)驗(yàn)順序 評價者 1 評價者 21 2 1 211 G G G G12 G G G G13 G NG G G14 G G G G15 G G G G16 G G G G17 G G G G18 G G G G19 G G G G20 G G G G?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話，其評價是可接受的?%Gage RR=[3247。v如果測定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個系統(tǒng)不適合?？梢苑譃?4組對特定部品測定，信賴性區(qū)間小說明測定者和測定有反復(fù)，且測定很準(zhǔn)確。 55Gage RR? Number of Distinct Categories判斷方法vNumber of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測系統(tǒng)）vNumber of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時可接受vNumber of Distinct Categories： 5以上可接受56Gage RRv 長期方法時 Gage RR的 Minitab運(yùn)用? 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme? Spec=177。 時部品 測定值 1 測定值 2 測定差（ 12）1 2 3 4 5 範(fàn)圍的界限 ∑R=58Gage RRv測定差平均值 = ∑R/5=v測量誤差 =() (R)= v公差的測量誤差 =(247。常數(shù)在 *里已有計算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 Gage引起的變化能滿足 % 值。62Gage RR偏差大 偏差小參考值測定值參考值測定值63Gage RRv 對測定系統(tǒng)變化的理解? 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時間間隔下把標(biāo)準(zhǔn)品用同一的計測器測定同一的特性值時得出的變化。Reproduceability測定者 2測定者 1測定者 367變化的理解v 為什麼要 Rational Subgrouping? Rational Subgroup是 6 Sigma的一個強(qiáng)大的工具。? X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶76工序能力? 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl? 為了計算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動，即群內(nèi)變化的 Zst，以用暫定目的地工序能力或最高的工序能力來表示。? 為了計算長期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。v例：把顧客的要求事項(xiàng)記錯的差錯情報。v例：須在一張要求式樣上記錄的項(xiàng)目數(shù)78離散型數(shù)據(jù)分析? U（ Unit）：元件v元件測定可能機(jī)會的細(xì)節(jié)v例：要求樣式? DPU（ Defect Per Unit）：v每個元件內(nèi)存在的缺陷數(shù)? DPO（ Defect Per Opportunity）：每個機(jī)會損失數(shù)79離散型數(shù)據(jù)分析? DPMO（ Defect Per Million opportunity）（每百萬要會損失數(shù)）v1,000,000單元存在的損失數(shù)vDPO 1,000,000 轉(zhuǎn)換 Six Sigma比率? P（ ND） =None Defect：無損失v機(jī)會不能成為損失的可能性vP（ ND） =1DPO80離散型數(shù)據(jù)分析v DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善? 發(fā)出了張送貨單，其中檢出 100個不符合項(xiàng)，如果各單元有 10個項(xiàng)目， DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？vDPU=D/U? DPU=100/100=（ 100%）該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個符合項(xiàng)81離散型數(shù)據(jù)分析vDPO=D/(UOpp)? DPO+100/(100 10)=(10%) 該值表示所發(fā)出的送貨單的每個最小有 1個不良的可能性是 10%。 元件數(shù) =34 247。( 元件數(shù) 機(jī)會數(shù) )=34 247。86離散型數(shù)據(jù)分析v 收率的種類? YFT(First Time Yield)： (單工序單次收率 )v表示再作業(yè)後沒有修理的收率的值v應(yīng)用：決定個別工序的個別品質(zhì)水平時使用。v應(yīng)用：在所有工序上按順序的階段來進(jìn)行累計後，評價品質(zhì)水平時使用。88收率概念比較累計收率（ YRT） 現(xiàn)在為止的收率（ YF）?考慮工序各階段 ?只考慮最終工序?考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?不考慮再作業(yè)和部品廢棄?提示無缺陷的可能性 ?不能提示無缺陷的可能性?調(diào)查各工序的品質(zhì) ?只調(diào)查最終工序的品質(zhì)?考慮工序是由多少個來構(gòu)成的?不考慮工序是由多少來構(gòu)成的?YRT=e ?YF=S/U?Y=Y1Y2……Yn ?S：合格臺數(shù)?U：檢查臺數(shù)89離散型數(shù)據(jù)分析v VFT（ First Time Yield）A再作業(yè)完成的產(chǎn)品廢棄15unitHidden Factory70 Units100Units85Units90離散型數(shù)據(jù)分析? 工序 A有輸入 100個 Unit（元件）v輸入的 70%元件沒有缺陷已經(jīng)銷售v輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè)v15個元件修理完畢， 15元件報廢? 現(xiàn)在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是 85%? 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。94離散型數(shù)據(jù)分析v 并列構(gòu)成的工序的累計收率的計算? Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來計算收率99% ? 97% 98%工序 1 工序 2 工序 3 工序 491% 99% 99%2a 2b 2c95離散型數(shù)據(jù)分析? YRF=Y1Y2Y3Y4 ? = [] 1/3 =? YNA=(YRT)1/3=()1/4=? 損失 (缺陷 )概率 ==? 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知 Z= 96分析（ Analysis）97Graph分析v 想知道什麼？? 跟實(shí)際問題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果? 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗(yàn)計劃結(jié)合 Focusing? 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計劃v 怎麼做呢？? 利用收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用（實(shí)際） Graph來分析98Graph分析v 對 Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施? Graph分析結(jié)果，確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無追加研討事項(xiàng)? 實(shí)際對 Graph分析結(jié)果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。100假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計量值v 什麼是假設(shè)檢驗(yàn)？? 指想知道的內(nèi)容用假設(shè)來設(shè)定，對假設(shè)的成立與否用樣本數(shù)據(jù)得到的情報為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計分析後做出決定。v假定為 “ 始終一樣 ”? 對立假設(shè) (Alternative Hypothesis:Hi)：按確實(shí)的根據(jù)來證明的假設(shè)v平常我們更關(guān)心對立假設(shè)，也希望對立假設(shè)能得到證明vHo拒絕後接受的假設(shè)（即否定原假設(shè)的假設(shè)）102假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計量值? 第一種錯誤 (Type ⅠError:α) ：指一些現(xiàn)象是 “ 真 ” ，但錯誤的判斷為 “ 假 ” ，犯這種錯誤的概率? 第二種錯誤 (Type Ⅱ Error:β) ：指一些現(xiàn)象是 “ 假 ”，但錯誤的判斷為 “ 真 ” ，犯這種錯誤的概率? 檢驗(yàn)統(tǒng)計量 (Test Statistic)：為了決定接受或是拒絕Ho，而通過樣本的計算得到的值。112假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計數(shù)型v X2（ Chisquare）? 適合度檢驗(yàn)（ Goodness of fit test）v什麼是適合度？：試驗(yàn) or觀測得到的結(jié)果跟理論一致的程度v什麼是適合度檢驗(yàn)？：檢驗(yàn)觀測值有什麼樣的理論分布v假設(shè)設(shè)定? Ho： P1=P2=……=Pn? H1： P1P2……Pn? 例：硬幣的正面的出現(xiàn)的概率 50%和實(shí)際觀測的概率比較113假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計數(shù)型? 分割表（ Contingency Table）v什麼是分割表？：因兩個變數(shù)分割後得到表v什麼是獨(dú)立性檢驗(yàn)？：使用于檢驗(yàn)分類的變量之間的關(guān)系是獨(dú)立，即變量之間有相關(guān)性（從屬關(guān)系），或者有（獨(dú)立關(guān)系）稱獨(dú)立性檢驗(yàn)。按 4種不良類型來整理。直接影響特性值的因子或用水平變動來分析後找出對比誤差，造成 ‘Y’ 特性值（反應(yīng)值）特別大的影響因子。? 區(qū)分 ‘X’ 的水平，分析各水平上連續(xù)的 ‘Y’ 的數(shù)據(jù)。122試驗(yàn)計劃法的樹立v 試驗(yàn)計劃法的樹立? 明確試驗(yàn)的目的 ? 選定反應(yīng)值（從屬變量） ‘ Y’ ? 選定因子（獨(dú)立變量） ‘ X’? 選定因子的水平 ? 選定試驗(yàn)計劃? 實(shí)施試驗(yàn) 數(shù)據(jù)收集 ? 數(shù)據(jù)分析? 導(dǎo)出結(jié)論? 驗(yàn)證試驗(yàn)123試驗(yàn)計劃法的樹立v 明確試驗(yàn)?zāi)康? 明確試驗(yàn)記錄樣式的目的v製作 ‘Y’( 從屬變量 )明確定義 ‘X’( 獨(dú)立變量）效果的的預(yù)測值表? 在做試驗(yàn)計劃時，必須注意以下內(nèi)容v用數(shù)據(jù)決定什麼？v數(shù)據(jù)收集後怎麼分析？v得到的數(shù)據(jù)做必要的決定時有用嗎？? 如果不是重新樹立計劃124試驗(yàn)計劃法的樹立v 選定反應(yīng)值（從屬變量） ‘ Ｙ ’? 選定的題目可能有多個 ‘ Ｙ ’v題目展開後 (Logic Tree等 )，選定 ‘Yn’ 的各個獨(dú)立因子 ‘X’ 進(jìn)行改善v計數(shù)值數(shù)據(jù)的效率性是計量值的 63%左右時，有必要更多數(shù)據(jù)v當(dāng)測定 ‘Y’ 困難時，采用給予分類或跟標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較的方法125試驗(yàn)計劃法的樹立v測定後的樣本數(shù)據(jù)最好是保存，必要時再進(jìn)行對比調(diào)查v當(dāng)數(shù)據(jù)測定有主觀性時，可能有時間偏移，因此必須隨機(jī)化或盲化實(shí)施v試驗(yàn)前不管數(shù)據(jù)的種類，必須對 ‘Y’ 實(shí)施 Gage RR，其值要少于 20%126試驗(yàn)計劃的樹立v 選定因子（獨(dú)立變量） ‘X’? 獨(dú)立變量有多種 v在試驗(yàn)上接意圖變化的試驗(yàn)變量v不是有意變化的可觀察的變量vBlocking變量（人為制造的變量）v潛在變量127試驗(yàn)計劃的樹立? 選定獨(dú)立變量v利用測定、分析階段得到的統(tǒng)計分析結(jié)果v專家意見v大腦風(fēng)暴法vFlow Chartv現(xiàn)象分析數(shù)據(jù)v特性要因圖v競爭社分析v顧客分析 協(xié)力社調(diào)查vProcess MappingvRolled Through Yield128試驗(yàn)計劃的樹立? 潛在變量v潛在變量是給結(jié)果帶來影響的，但難以發(fā)覺，并且不可能控制和測定。? 主效果及交互作用v主效果比普通交互作用更重要。129試驗(yàn)計劃的樹立v 選定因子水平? 水平數(shù)可以按試驗(yàn)的目的和反應(yīng)值的圖表形狀來決定v能用篩選試驗(yàn)來找出得要的因子的話，使用典型的 2水平v‘Y’ 值按水平產(chǎn)生充分差異的範(fàn)圍來選定水平? 如果選定的溫度範(fàn)圍小，幾乎不影響應(yīng)答的話，可能錯判為溫度不重要的因子v確定的水平不能超出現(xiàn)實(shí)可能的水平（最佳的選定水平上，不能適用實(shí)際的話郵局不能改善）v試驗(yàn)的幾個調(diào)和可能是不能接受的反應(yīng)值，但是那種條件下，可能出現(xiàn)最佳值？130試驗(yàn)計劃的樹立v 選定試驗(yàn)計劃? 做試驗(yàn)計劃時要想 10個重要概念v直交性v隨機(jī)性v再現(xiàn)性v反復(fù)性v管理能力v潛在變量vNoise變量vBlockingvSample的大小v交叉131試驗(yàn)計劃的樹立v 試驗(yàn)計劃的選定? 直交性v試驗(yàn)配置或部分配置法上把因子的效果做成彼此獨(dú)立而使用? 隨機(jī)化v為了防止非試驗(yàn)的因子的外部要因引起的效果時使用? 試驗(yàn)順序隨機(jī)化? 試驗(yàn) Unit隨機(jī)化? 測定順序隨機(jī)化132試驗(yàn)計劃的樹立? 再現(xiàn)性 v完全再設(shè)置度驗(yàn)裝置，在同樣水平上追加得到值的時候? 在做測定時可減少散布? 對對試的結(jié)果增加信賴感? 反復(fù)性v反復(fù)各試驗(yàn) Run 得到 Sample不如再現(xiàn)性，但能測定變動? 管理：v選定的條件，必須能得到管理133試驗(yàn)計劃的樹立? 潛在變量v不太明確，控制也困難，測定也不可能，但影響反