【正文】 ○其中與性能有關的最有用信息 ,是研究過程的本質 ,以及其內 在的變化性。 ◎對輸出採取措施 ○僅對輸出進行檢驗並隨之採取措施不是一種有效的管理方法 ○重點在對過程信息收集和分析上 ,以便對過程本身採取糾正 措施。 ○ 特殊原因 : 當他們出現時 ,將造成整個過程 的分布改變 ,特殊原因造成的 過程分布的改變 ,有些有害 ,有 些有利 ,有利時可識別出來使 其成為過程恆定的一部份。 ◎ 過程類別 :可分四類 統計過程概述 4. 局部措施和對系統採取措施 消除變差的特殊原因 ,通?？杉m正大約 15%的過程問題 直接操作 消除變差的普通原因 ,通常可糾正大約 85%的過程問題 管理系統 10 為了達到消費者之期望 在圖 25的制程中 ﹐ 平均與變異于生產期間保養(yǎng)不變 ﹐ 此制程可解為穩(wěn)定的 (即在統計管制下 ) 圖 26說明制程是不是在統計管制狀態(tài)下顯示制程遭受某種就變動而影響其平均值 ﹐ 此時制程被稱為是非管制圖狀態(tài)。 圖 26說明制程是不在統計管制狀態(tài)下顯示制程遭受某種應運而影響其制程的平均值 ﹐與變均不穩(wěn)定和改變 ﹐ 此時制程被稱為是非管制圖狀態(tài)。 不能符合規(guī)范的過程 (有超過一側或兩側規(guī)范的產品輸出 ) 標準偏差與極差的關系 (對于給定的樣本容量 ﹐ 平均極差一越大 ﹐ 標準偏差越大 ) 來自示例 (用均值極差來估計過程的標準偏差 ) 范圍 范圍 規(guī)范下限 (LSL) 規(guī)范上限 (USL) 規(guī)范下限 (LSL) 規(guī)范上限 (USL) 范圍 范圍 (LSL) (USL) (LSL) (USL) 范圍 范圍 范圍 (USL) (LSL) 500 900 738 x? 14 ◎ 過程能力指數 短期 :是以從一個操作循環(huán)中獲取的測量為基礎的。 注意 : 1個單獨的指數可以萬能地適用所有的過程。 ◎ 分析過程 :如何理解及分析過程 ?本過程應作什麼 ?會出現什麼問題 ?本過程正在作什麼 ◎ 維護 (控制 )過程 :使過程維持在一定的能力水平上 ?製作及使用控制圖可以對過程進行有效監(jiān)控 ◎ 改進過程 :通過減小變差來改進過程。若 Cp 值愈小 ,表示產品之品質特性變異性愈大 ,所以能力差 。 Cp值可應用在雙邊規(guī)格和單邊規(guī)格 ,當制程已達到統計學之管制狀態(tài)時 ,計算 制程精密度 Cp才具意義。若 Cp值大 ,表示標準差小 ,換句話說就是制程變異小 ,精確度高。 B級 :此制程穩(wěn)定 ,可以將規(guī)格允差縮小 ,改進至 A級 ,生產更高 品質的產品。 D級 :表示制程能力不足 ,需立即檢討規(guī)格及作業(yè)標準採取緊急措施 ,必要時停止生產。 【例題】 某一射出成型廠 ,其產品厚度規(guī)格為 30177。晚班為 。 解 制程中常見 Cp值偏低的可能原因 : ,造成變異過大。 ,如溫度或濕度差異過大。 ???XXX例 A=260、 26 250、 2 245 B=260、 25 25 24 246 C=25 25 250、 24 247 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?555555222222222222222????????????????????????????????????CBA???R=23 R=14 R=9 20250 ?X◎ Ca等級評定 LSL USL C A21)(x19 而 Ca值是衡量製程之平均值與規(guī)格之中心值一致性， １、 Ca 計算之公式 USL: 規(guī)格上限 LSL 規(guī)格下限 T 規(guī)格公差 注意：因為單邊規(guī)格無視規(guī)格中心值，所以不能計算 Ca值。 Ca０表示 Ca值之意義 規(guī)格的上下限是容許產品差異的範圍，由圖６－２可知，若將公 差的一半空間 視為 100％，則 Ca表示製程已消耗此空間有 多少百分比 ﹐ 如圖 63中 ，及 為兩種製程實際中心值。 佔 線段有多少百分率。 %100??? 規(guī)格公差的一半 規(guī)格中心 值制程平均 值Ca 規(guī)格公差的一半 規(guī)格中心 值制程平均 值%1002??? TX ?LS LU SLT ?? ??? XCa 表時 ,0??X2T1X21X X%1002)( 22 ??? TXX ?2T?20 規(guī)格下限 規(guī)格上限 %1002 ?T %1002 ?T??2X2X1X )(2X? A B C D E X 規(guī)格下限 規(guī)格上限 05 T = 公差 2TT=公差 21 鋼管切削的規(guī)格為 850177。 求此三個月的 三月份切削狀況為二月份切削狀況為Ca mmmm mm X, 6 5 . 850。 8 852 3?? ? ? ??) %( 5 % 10010850 5 . 850:) %( 10 % 10010850 849:) %( 20 % 10010850 852:10220 840 860級 三月級 二月級 元月A CaB CaC CaTT LSL USL? ???? ? ???? ???? ? ? ? ? ? ?解 制程中常見 Ca值過高的原因 ,大致為 : 、刀具磨損。 。 。 Cpk計算之公式 因此 未知時 ,可用 = 來估計 若 Ca =0 則 Cpk = Cp 之意義 制程能力要達到規(guī)格的要求 ,必須要 Ca小而 Cpk值大才會有良好的效力 ,若 Ca很小 ,準確度好 ,但 cp值太低 ,差異太大 ,則會出現 ,面樣地 Cp值高。所以 Cpk值會偏低。用較少值來計算較為安全 ﹑ 保險。 ○更低的單件成本。 ◎ 過程控制解釋 識別過程變化性的任何證據或過程均值沒有處於恆定的水平 11超出控制限的點。 12鏈 連績 7點位於平均值的一側。 13非隨機圖形 各點與 R的距離 一般 2/3的描點落在控制限中間三分之一區(qū)域 ,1/3原點落 在其餘三分之二區(qū)域。 X RAXUCLRDUCLXR24???RAXLCLRDLCLXR23???計量型控制圖 27 量型控制圖 –R圖 22鏈 ○ 連績 7點在平均值的一側 ○ 連績 7點上升或下降 23測隨機圖型 ○ 2/3點描點落在三分之一區(qū)域 ,1/3點落在其它三 分