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2025-03-24 14:43本頁面
【正文】 均 值 X bar 樣本平均 值? 群體標(biāo)準(zhǔn)差 ?x 樣本標(biāo)準(zhǔn)差? R全距 ? 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布? 在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分佈? 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交? 曲線下的面積總和為 1正態(tài)分布基本知識100個 機螺絲直徑直方圖。舉例說明： 機螺絲直徑直方圖 將各組的頻數(shù)用資料總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲(wèi) 1?！ ∪绻Y料越多，分組越密，則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。正態(tài)分布中，任一點出現(xiàn)在μ σ 內(nèi)的概率為 P(μσX μ+σ) = % μ 2σ 內(nèi)的概率為 P(μ2σX μ+2σ) = % μ 3σ 內(nèi)的概率 為 P(μ3σX μ+3σ) = %+++不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配μ 1=μ 2 X(b)μ 1 = μ 2， σ 1 σ 2σ 1 σ2不同的常態(tài)分配μ 2X(b)μ 1≠ μ 2， σ 1σ 2μ 1藍(lán)色代表規(guī)格分佈形態(tài)紅色代表實際制程分佈形態(tài)舉例說明? 初三學(xué)生體育測試 :? 跳遠(yuǎn) :95%達(dá)標(biāo)率? (女生組 )東方成年男性 168cm? 體重 :? 西方成年男性 75kg 什麼是控制圖 控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。 控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 在控制圖上描點，實質(zhì)上就是進(jìn)行統(tǒng)計假設(shè)檢驗，而控制圖的上、下控制界即爲(wèi)接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在 μ177。 3σ 之外的概率爲(wèi) 100%一%= %，而超過一側(cè)，即大於 μ 3σ 或小於 μ +3σ的概率爲(wèi) %/2=%≈1 ‰ ，如正態(tài)分佈曲線圖?？刂茍D即基於這一理論而產(chǎn)生。中心線C區(qū) μ+2σμ+1σμ+3σB區(qū)A區(qū) 管制下限管制上限A區(qū)B區(qū)規(guī)格範(fàn)圍超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域兩類錯誤 在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。虛發(fā)警報的錯誤 α 漏發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 Ⅱ 類錯誤。如果抽到這樣的産品進(jìn)行檢測並在控制圖中描點 ,這時由於點子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤或第 Ⅱ 類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 β 在控制圖上 ,中心線一般是對稱軸 ,所能變動的只是上下控制限的間距。因此 , 只能根據(jù)這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。 μ177。 根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分成 4M1E五個方面。偶因是始終存在的，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。 如果除去偶波外還有異波，則産品質(zhì)量的分佈必將偏離原來的典型分佈。例如在車制螺絲的時，由於發(fā)生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來的正態(tài)分佈而向上移動，於是點子超出上控制界的概率大爲(wèi)增加，從而點子頻頻出界，表明存在異波。 如美國 LTV鋼鐵公司共確定了大約 20230個關(guān)鍵變數(shù)。 (2)所謂程序控制網(wǎng) 圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變數(shù)列出?！?(3)對步驟 2得到的每一個關(guān)鍵變數(shù)進(jìn)行具體分析?！?(4)對每個關(guān)鍵變數(shù)建立程序控制標(biāo)準(zhǔn)，並填寫程序控制標(biāo)準(zhǔn)表。決定管制項目程序控制標(biāo)準(zhǔn)表 所有車間 控制點 文件號 控制內(nèi)容 控制理由 資料報告 糾正性措施 有無建立控制圖 制定者制定日期 操作程序 制定者 審核日期 將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。 (1)連續(xù) 25個點子都在控制界限內(nèi) 。 (2)連續(xù) 35個點子至多 1個點子落在控制界限外 。 (3)連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外。判穩(wěn)準(zhǔn)則 (2) ： 若過程正常爲(wèi)正態(tài)分佈 ,令 d爲(wèi)界外點數(shù) ,則連續(xù) 100點 ,d≥2 的概率爲(wèi) P(連續(xù) 100點 ,d ≥ 2)= 這是與 α 0=。判斷異常的準(zhǔn)則 : 符合下列各點之一就認(rèn)爲(wèi)過程存在異常因素 : 點子在控制界限外或恰在控制界限上 。(2) (2) 連續(xù) 7個點中 ,至少有 3點接近控制界限 。模式 3: 連續(xù) 6點的傾向 模式 4: 點子集中在中心線附近。代表母體的 “標(biāo)準(zhǔn)偏差 ”. （ Standard Deviation）?統(tǒng)計學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組 事項 或 流程 所產(chǎn)出的 變異 或 不一致 的度量值。 從技術(shù)上來說，標(biāo)準(zhǔn)差是在某流程中，變異（ Variation） 程度的度量值 。 六標(biāo)準(zhǔn)差之例σs — 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)
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