spc精英訓(xùn)練班-文庫吧資料
2025-02-24 14:43本頁面
【正文】 近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等 ,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別?？刂平缦迌?nèi)的點子排列不隨機(jī)。 (1)因此 ,若過程處於穩(wěn)態(tài) ,則連續(xù) 100點 ,在控制界外的點子超過 2個點 (d2)的事件爲(wèi)小概率事件 ,它實際上不發(fā)生 ,若發(fā)生則判斷過程失控α 3= (3)的顯著性水平。 品質(zhì)的一致性乙選手 甲選手誰的成績好呢 ? 您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供應(yīng)商若有問題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ?誰較有潛力呢 ?你會選誰當(dāng)選手呢 ?製程能力解析符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ?製程能力靶心圖判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則 : 在點子隨機(jī)排列的情況下 ,符合下列各點之一就認(rèn)爲(wèi)過程處於穩(wěn)態(tài) :如美國 LTV公司共編了 600本上述手冊。實施標(biāo)準(zhǔn)化q編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊，在各部門落實。 審核者 審核程序 批準(zhǔn)者批準(zhǔn)日期 控制圖類型 途徑控制圖 測量規(guī)定 過程標(biāo)準(zhǔn) 制定日期 控制因子 找出關(guān)鍵變數(shù)後，列出程序控制網(wǎng)圖。 對全廠每道工序都要進(jìn)行分析 (可用因果圖 )， 找出對 最終産品影響最大的變數(shù)，即關(guān)鍵變數(shù) (可用排列圖 )。?確立製造流程 ?繪製製造流程圖 ?訂定品質(zhì)工程表 ?決定管制項目 ? 顧客之需求為何 ??實施標(biāo)準(zhǔn)化 ?標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營運?製程能力解析 ?是否符合規(guī)格或客戶的要求 ? (1)控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。因此，根據(jù)典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異 異常因素之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個別 之變異極為微?。常畮讉€較代表性之偶然原因如下： （１）原料之微小變異 （２）機(jī)械之微小掁動 ?。ǎ常﹥x器測定時不十分精確之作 法４．實際上要除去製程上之偶然原因， 是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個異常原因，都可能發(fā)生 大之變異３．幾個較代表性之異常原因如下： ?。ǎ保┰先后w之不良 ?。ǎ玻┎煌耆畽C(jī)械調(diào)整 ?。ǎ常┬率种鳂I(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原 因，並且除去這些原因之處置，在 經(jīng)濟(jì)觀點上講常是正確者局部性的對策及系統(tǒng)中的對策? 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%? 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85% 偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗與理論分析表明，當(dāng)生産過程中只存在偶波時，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈。異因則有時存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機(jī)床的螺母鬆動等。 但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡稱偶因 )與異常因素 (簡稱異因 )兩類。漏發(fā)警報的錯誤 β控制圖原理的第二種解釋 3σ 作為管制限可以使總損失最小 根據(jù)經(jīng)驗 若將間距增大 ,則 α 減小而 β 增大 ,反之 ,則 α 增大而 β 減小?！ ?由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控産品質(zhì)量的 ,故兩類錯誤是不可避免的。在生産異常的情況下 ,産品質(zhì)量的分佈偏離了典型分佈 ,但總還有一部分産品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的。因此 ,在生産正常、點子出界的場合 ,根據(jù)點子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第 I類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 α 虛發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 I類錯誤。 這個結(jié)論十分重要。 3σ 之間的概率爲(wèi) ，於是落在 μ177。 ： 圖上有中心線 (CL)、上控制界限 (UCL)和下控制界限 (LCL)，並有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，參見控制圖示例圖。東方成年男性 65kg? 西方成年男性 175cm? 身高 :? ? 東西方身體素質(zhì)差異? ? 95%達(dá)標(biāo)率 (男生組 )在極限情況下得到的光滑曲線即爲(wèi)分佈曲線，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律，如分佈曲線圖所示 顯然，各組頻率之和爲(wèi) 1。 直方圖趨近光 圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比 l它所管制的參數(shù)真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕 重的影響嗎？ l管制界限訂的有意義嗎？六 . SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析 (二 )有了 Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動 SPC？Ca/Cp/Cpk是在 SPC中計算製程能力最主要的指標(biāo)，因此會作製程能力分析的公司，當(dāng)然是一個對 SPC認(rèn)識較深入的公司，但是值得再深入探討的是 ─lCa/Cp/Cpk有定期 Review嗎？l是否已用 Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？lCa/Cp/Cpk被活用了嗎？六 . SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析 (三 )有了可控制的製程參數(shù)就是 SPC？製程參數(shù)的確是 SPC的焦點，但是我們應(yīng)深入探究 ── l為什麼挑出這些製程參數(shù)？ l這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的？ l 這些製程參
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1