【正文】 計(jì)制程管理概述二、 SPC基礎(chǔ)－－統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)與常用統(tǒng)計(jì)量產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)（一）：167。Machine： 機(jī) Material： 料 Method： 法 環(huán)Measurement： 測(cè) SPC基礎(chǔ)產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)（二）167。如一個(gè)大氣壓（ 760mm汞柱）下， H2O的變化規(guī)律。≤0℃ 固體狀態(tài) 溫度 0℃ t 100℃ 液體 狀態(tài)溫度 隨機(jī)現(xiàn)象 如我們無(wú)法預(yù)知內(nèi)存電性能測(cè)試合格率大于 99%，但大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明有 90%的可能性大于 99%分布（ Distribution）： 用來(lái)描述隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，說(shuō)明兩個(gè)問(wèn)題：變異的幅度有多大；出現(xiàn)這么大幅度的概率。 計(jì)量特性值：如 PCB金手指厚度、重量或時(shí)間等連續(xù)性數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的是正態(tài)分布（ normal distribution）。 計(jì)件特性值：如內(nèi)存合格 /不合格兩種離散性數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的是二項(xiàng)分布（ binomial167。distribution）。由于二項(xiàng)分布和泊松分布數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論較復(fù)雜，以下討論以正態(tài)分布為例。如 100條 PCB金手指厚度，標(biāo)準(zhǔn) 50177。SPC基礎(chǔ)正態(tài)分布特征：167。 （ average） deviation）167。（ 2） 是求平均值（ 3） ? 希臘文字里的 σ 是統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)。（ Standard 例 ﹕ 熱漢堡、三件襯衫，超市感覺(jué)。SPC基礎(chǔ) 從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)差是在某流程中，變異（ Variation） 程度的度量值。標(biāo)準(zhǔn)差之例 —n25SPC基礎(chǔ)例題說(shuō)明167。=X22X33SPC基礎(chǔ)3σ 與 6σ 的比較 “品質(zhì)特性 ”中組合零件之?dāng)?shù)目 1%% 10%% 750%% SPC基礎(chǔ) 不同個(gè)數(shù) σ 的相對(duì)嚴(yán)重程度之示意 σ 以書(shū)刊錯(cuò)字校對(duì)為例 6σ 一間小型圖書(shū)館全部藏書(shū)中有一個(gè)錯(cuò)字 5σ 一部百科全書(shū)中有一個(gè)錯(cuò)字 4σ 一冊(cè)書(shū)每 30頁(yè)中有一個(gè)錯(cuò)字 3σ 每頁(yè)書(shū)中有 2σ 每頁(yè)書(shū)中有 25個(gè)錯(cuò)字 1σ 每頁(yè)書(shū)中有 170個(gè)錯(cuò)字6σ 的詮釋 SPC基礎(chǔ) 規(guī) 格界 限 寬 度 靜態(tài) 動(dòng)態(tài)Cp PPM Cpk PPM6σ 2 5σ 58 2334σ 64 62003σ 2700 668002σ 45500 3087001σ 317300 697300不同個(gè)數(shù)不同個(gè)數(shù) σσ 與與 PPM品質(zhì)水準(zhǔn)的對(duì)比品質(zhì)水準(zhǔn)的對(duì)比 SPC基礎(chǔ)平均值對(duì)正態(tài)曲線的影響：若平均值增大，則正態(tài)曲線往右移動(dòng)，見(jiàn) μ’ ；若平均值減小，則正態(tài)曲線往左移動(dòng)，見(jiàn) μ’’ 。181。181?！疭PC基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)正態(tài)曲線的影響若標(biāo)準(zhǔn)差越大，則數(shù)據(jù)分布越分散，波動(dòng)范圍大，見(jiàn) =；若標(biāo)準(zhǔn)差越小，則數(shù)據(jù)分布越集中，波動(dòng)范圍小，見(jiàn) =。 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差是相互獨(dú)立的。167。181。?值（提高或降低）和縮小 ?SPC基礎(chǔ)3原則167。與 取值為何，只要上下限距中心值（平均值）的距離各為 3范圍內(nèi)的為%，這是數(shù)學(xué)計(jì)算的精確值，應(yīng)該牢牢記住。%%181。181。181。 產(chǎn)品質(zhì)量特證值落在 之外的概率為 %，其中單側(cè)的概率分別為 %。 休哈特正是據(jù)此發(fā)明了控制圖。 了解分配型態(tài) 研究制程能力 工程解析與管制 分配型態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢定直方圖直方圖的制作：由全體數(shù)據(jù)中找出最大值與最小值之差。 組距 = 全距 / 組數(shù)： 先求出最小一組的下組界，再求出上組界依此類(lèi)推，計(jì)算至最大 一組之組界。直方圖常見(jiàn)型態(tài)及說(shuō)明直方圖常見(jiàn)型態(tài)及說(shuō)明：中間高，兩邊低有集中趨勢(shì)；左右對(duì)稱(chēng)分配，顯示屬常態(tài)分配，制程正常運(yùn)轉(zhuǎn)。屬不正常分配，次數(shù)分配不妥當(dāng)或檢查員有假造數(shù)據(jù)、測(cè)量?jī)x器不精密等皆會(huì)有此情形。直方圖直方圖常見(jiàn)型態(tài)及說(shuō)明直方圖常見(jiàn)型態(tài)及說(shuō)明：有一端被切斷，可能原因數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)挑選或制程本身經(jīng)過(guò)全檢后所造成，若剔除某一規(guī)格以上時(shí)則切邊即會(huì)形成。直方圖直方圖常見(jiàn)型態(tài)及說(shuō)明直方圖常見(jiàn)型態(tài)及說(shuō)明：在左邊或右邊形成小島，原因測(cè)定有錯(cuò)誤，一定有異常原因存在，只要去除應(yīng)可制出合乎規(guī)格之制品。：形狀似高原狀，不同平均值分配混合所造成，應(yīng)利用層別分離后在作直方圖作比較 。直方圖的作法?1. 找出 Data中之最大及最小值? 2. 決定組數(shù) K 等于 n 的平方根? 3. 決定組距 h 將最大值減去最小值后，除以組數(shù)，再取最小測(cè)量單位的整數(shù)倍即可? 4. 決定組界值 由最小值減去最小測(cè)良單位的 1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成? + = （第一組上界、第二組下界）? ...............直方圖直方圖的作法 5.計(jì)算落在各組內(nèi)的 作成直方圖直方圖直方圖167。capability)： 舊譯 “工序能力 ”，根據(jù)ISO8402和 GB3358， 現(xiàn)統(tǒng)一改譯為 “過(guò)程能力 ”。 “生產(chǎn)能力 ”是指一定時(shí)間內(nèi)加工數(shù)量方面的能力。 過(guò)程能力指數(shù)（ Processindex）： 指過(guò)程質(zhì)量能力滿(mǎn)足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（產(chǎn)品規(guī)格、公差）或技術(shù)要求或客戶(hù)要求的程度，一般記以 、 CPK、 DPPM、 前提條件：必須在穩(wěn)態(tài)下計(jì)算才能有意義，沒(méi)有穩(wěn)定，也就沒(méi)有過(guò)程能力， ISO8258： 1991過(guò)程能力指數(shù)類(lèi)型：167。CP值：過(guò)程能力167。Tu為上規(guī)格限?S為樣本標(biāo)準(zhǔn)差過(guò)程能力 分母：雙側(cè) 6即單側(cè) 3反應(yīng)過(guò)程加工的質(zhì)量或企業(yè)的控制能力，為什么取雙側(cè) 6或單側(cè) 3？?167。值：反映產(chǎn)品技術(shù)要求（客戶(hù)要求）為過(guò)程實(shí)際控制能力的倍數(shù)，因?yàn)?越小，則質(zhì)量差異越小，質(zhì)量越好，越穩(wěn)定，所以， 過(guò)程能力=1的含義：167。??=1167。與規(guī)格中心線相等重合時(shí)，樣本質(zhì)量特征值偏差 ?過(guò)程能力的缺陷：過(guò)程達(dá)到一定的 %合格品%合格品 LSL USL LSL USL過(guò)程能力單側(cè) Kб 方式與 CP、 DPPM的關(guān)系。4過(guò)程能力單側(cè)規(guī)格的過(guò)程能力指數(shù)167。167。181。與公差中心 M不重合，即有偏移時(shí)，顯然不合格品率增大，也即 CP值降低，故原 CP值計(jì)算公式不能反映 181。181。修正的過(guò)程能力指數(shù)過(guò)程能力性能指數(shù)（ Performance上式的意思是：既然分布中心偏移了，它對(duì)上公差和下公差各有一個(gè)單側(cè)過(guò)程能力指數(shù) CPU 則二者的最小值反映了該過(guò)程的能力指數(shù)。） CP所以 ε= （ 1CP=， 即 4方式，雙側(cè) Tб ,44 б=3 б表明： 181。б 處，距離兩側(cè)界限分別為 1和7 查表知其不合格率為P(1)=%過(guò)程能力 對(duì)全廠每道工序都要進(jìn)行分析 (可用因果圖 )，找出對(duì)最終產(chǎn)品 影響最大的變量，即關(guān)鍵變量 (可用排列圖 )。 找出關(guān)鍵變量后，列出過(guò)程控制網(wǎng)圖。 對(duì)步驟 2得到的每一個(gè)關(guān)鍵變量進(jìn)行具體分析。 決定管制項(xiàng)目過(guò)程能力所在車(chē)間 控制 點(diǎn) 文件號(hào)控制內(nèi)容 控制理由 資料報(bào)告途徑糾正性措施有無(wú)建立控件圖 制定者制定日期操作程序 制定者 審核日期 將具有立法性質(zhì)的有關(guān)過(guò)程控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便于操作的手冊(cè)，使各道工序使用。 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程能力制程能力解析品質(zhì)的一致性誰(shuí)的成績(jī)好呢 ?誰(shuí)較有潛力呢 ?你會(huì)選誰(shuí)當(dāng)選手呢 ?乙選手 甲選手您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供貨商若有問(wèn)題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ?符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ?過(guò)程能力制程能力靶心圖狀態(tài)分類(lèi) 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)類(lèi)是 否技術(shù)穩(wěn)態(tài)是 Ⅰ Ⅱ否 Ⅲ Ⅳ1.2.3.4.這是最不理 想的狀態(tài)。SIGMASIGMA常用統(tǒng)計(jì)量群體 樣本μbar： 平均數(shù) (均值 )? n： 樣本數(shù) (抽樣數(shù) )R： 組距或全距 　Statistical常用統(tǒng)計(jì)量基本統(tǒng)計(jì)量規(guī)格　 制程USL　　 UCLSL　　　 CLLSL　　 LCL?s Cpk　Process常用統(tǒng)計(jì)量　過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)量Statistical Process Control規(guī)格　 制程USL　　 UCL?aCaCpk　群體　 樣本μ　　 bar?n在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對(duì)稱(chēng)之分布正態(tài)分布基本知識(shí)曲線下的面積總和為 1　正態(tài)分布及 6舉例說(shuō)明 ： 機(jī)螺絲直徑直方圖 　　顯然，各組頻率之和為 1。 　　 如果資料越多，分組越密，則機(jī)螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。 一 、計(jì)數(shù)值抽樣計(jì)劃 根據(jù)計(jì)數(shù)值的理論 ,計(jì)數(shù)值具有不連續(xù)性 ,是以一批產(chǎn)品為母體來(lái)決定抽取樣本數(shù)的 ,但這樣會(huì)使制程中的間接生產(chǎn)人員無(wú)法確定下一批檢驗(yàn)的時(shí)間 ,故而難以做品質(zhì)的預(yù)測(cè)。 現(xiàn)場(chǎng)品質(zhì)管制流程與數(shù)據(jù)的采集 1. 計(jì)數(shù)值的抽樣計(jì)劃步率要根據(jù)產(chǎn)品的批來(lái)定 ,如若一個(gè)制令批數(shù)量多 ,需要生產(chǎn) 3天以上 ,與制令批數(shù)量較少生產(chǎn)幾個(gè)小時(shí)就不同。即生產(chǎn)時(shí)間再短 ,最少也要抽一次 。連續(xù)生產(chǎn) 20天以上可以上 ,根據(jù)實(shí)際狀況 (通常指在管制狀態(tài)下 )可以考慮每天抽一次。對(duì)于每一次的抽樣數(shù) ,盡可能使之相同 ,一般連續(xù)生產(chǎn)時(shí)間較長(zhǎng)較為好處理 ,時(shí)間短較為難處理 ,但對(duì)于不良率管制圖也能適用意但應(yīng)使用檢驗(yàn)數(shù)不同的管制圖 )。 現(xiàn)場(chǎng)品質(zhì)管制流程與數(shù)據(jù)的采集二、計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)收集項(xiàng)目 計(jì)數(shù)值的數(shù)據(jù)收集項(xiàng)目在實(shí)際工作中 ,批號(hào)或制令號(hào)、物料編號(hào) (或物料名稱(chēng) ,則時(shí)還要有規(guī)格 )、收集時(shí)間、工序位置、檢驗(yàn)人員、批量數(shù)、抽樣數(shù)、各缺點(diǎn)代碼個(gè)數(shù) 、不合格品個(gè)數(shù)等項(xiàng)目是必填寫(xiě)項(xiàng) ,客戶(hù)名稱(chēng)、班別、機(jī)臺(tái)別、關(guān)鍵材料供貨商等項(xiàng)目是根據(jù)實(shí)際盡量填寫(xiě)完整。缺點(diǎn)總數(shù)大于等于不良個(gè)數(shù)。一個(gè)企業(yè)所有缺點(diǎn)代碼一定要規(guī)范統(tǒng)一 ,通常歸納為 5~15項(xiàng)缺點(diǎn)類(lèi)別 ,最后一類(lèi)通常為 ” 其它不良 ”, 無(wú)法歸納的一些特殊不良列入其中。三、數(shù)據(jù)篩選 在篩選數(shù)據(jù)做分析時(shí) ,下列各項(xiàng)目應(yīng)盡可能靈活 時(shí)間段選擇時(shí)間段應(yīng)是靈活的 ,可以選擇從 XXXX年 XX月 XX日 XX分到 XXXX年 XX月XX日 XX分 ,甚至有時(shí)還可能需要精確到秒 ,將這