【正文】 001 統(tǒng)計(jì) 0701 6 20230002 統(tǒng)計(jì) 0701 7 20230003 精算 0701 5 20230004 精算 0701 6 學(xué)號 班級 家庭年收入 (萬元 ) 20230005 精算 0702 2 20230006 精算 0702 30 學(xué)號 班級 家庭年收入 (萬元 ) 20230001 統(tǒng)計(jì) 0701 6 20230002 統(tǒng)計(jì) 0701 7 20230003 精算 0701 5 20230004 精算 0701 6 20230005 精算 0702 2 20230006 精算 0702 30 SAS的垂直連接操作 Libname p d:\mysas Data example。 Run。 學(xué)號 姓名 家庭年收入 成績名次 20230001 李明 6 19 20230002 張華 7 6 20230003 林紅 5 31 20230004 王成 6 23 學(xué)號 項(xiàng)目 月支出 /元 20230001 飯費(fèi) 300 20230001 通訊 30 20230001 交通 20 20230001 網(wǎng)絡(luò) 50 20230001 旅游 30 連接結(jié)果 學(xué)號 姓名 項(xiàng)目 月支出 /元 家庭年收入 成績名次 20230001 李明 飯費(fèi) 300 6 19 20230001 李明 通訊 30 6 19 20230001 李明 交通 20 6 19 20230001 李明 網(wǎng)絡(luò) 50 6 19 20230001 李明 旅游 30 6 19 20230002 張華 飯費(fèi) 530 7 6 20230002 張華 通訊 100 7 6 20230002 張華 交通 10 7 6 20230002 張華 網(wǎng)絡(luò) 90 7 6 20230002 張華 旅游 60 7 6 SAS的水平連接 Libname p ”d:\mysas” Proc sort data= 。 Run。 by sn。 Data example。 by sn。 三、數(shù)據(jù)格式 數(shù)據(jù)格式通常用于輸出數(shù)據(jù)，也可以用于輸入數(shù)據(jù)。 格式 描述 說明有效位數(shù) ， w32， dw Ew. 科學(xué)記數(shù)法 含有逗號 、 小數(shù)點(diǎn)的數(shù)值數(shù)據(jù)型格式 含有美元號 $、 逗號和小數(shù)點(diǎn)的數(shù)值數(shù)據(jù)型格式 Romanw. 羅馬數(shù)字 SSNw. 社會保險(xiǎn)號碼 BESTw. SAS最佳表示法 格式 描述 $w. 標(biāo)準(zhǔn)字符串 ， w200 $CHARw. 含有空格字符串 $HEXw. 十六進(jìn)制字符串 格式 描述 Datew. ddMMMyy時期格式 DDMMYYw. DDMMYY日期格式 . 小時 、 分 、 秒 . 時期和時間值 為便于統(tǒng)計(jì)計(jì)算 ， 日期值存儲為與 。 時間值存儲為從午夜開始的秒數(shù) 。 日期時間值存儲為 四、 Data部的控制語句 一般情況下程序語句按出現(xiàn)順序向下執(zhí)行。 主要控制語句 ?判斷語句（條件語句） ?循環(huán)語句（重復(fù)語句） ?子程序調(diào)用語句 條件 語句 語句 語句 Y N If x0 then y=1。 else y=1。 input x。 y=x*x。 cards。 例： Link用法 data a。 test=test1。 test1=test。link record。 test=test3。 test3=test。E39。F39。 cards。 第三章 描述性統(tǒng)計(jì) 一、 SAS程序的一般形式 Proc 過程名 過程選擇項(xiàng)； 語句 1/語句選擇項(xiàng)； 語句 2/語句選擇項(xiàng)； …… 語句 n/語句選擇項(xiàng)； Run ； 例：計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量 Proc means data=a alpha= ； Var x y； Weight w； Run； 二、常用的描述性統(tǒng)計(jì)過程 PROC MEANS Statement BY Statement CLASS Statement FREQ Statement ID Statement OUTPUT Statement TYPES Statement VAR Statement WEIGHT Statement 功能： 該過程用于常規(guī)的描述性統(tǒng)計(jì)計(jì)算 。 計(jì)算結(jié)果可以輸出到屏幕 ，也可以輸出到數(shù)據(jù)文件 。 格式： By 分組變量。 例 : Proc sort data=a。 Run。 Var x y。 CLASS語句 功能：定義分類變量。 格式： freq 變量名稱； 例： data a； input x y z。 1 2 12 … run。 freq z。 FREQ語句 功能：定義用于分析的變量，如果省略 VAR語句，SAS程序?qū)?shù)據(jù)集中的所有數(shù)值變量都作為要分析變量。 格式： TYPE 變量 1*變量 2 ； 需要與 Sort過程聯(lián)用。 TYPE x*y。 功能：定義權(quán)數(shù)變量 。 cards。 proc means data=a。 (使用變量 Z為權(quán)變量 ） run。 格式： OUT=SAS文件； 例： data a； input x y z。 1 2 … run。 OUT=SASA run。 格式： ID 變量名稱串； 探索性數(shù)據(jù)分析通常是諸如建模 、 數(shù)據(jù)分布檢驗(yàn) 、建立數(shù)據(jù)倉庫 、 數(shù)據(jù)挖掘 、 參數(shù)與非參數(shù)估計(jì)方法選擇 、 及建立有效的統(tǒng)計(jì)報(bào)告等工作的第一步 。 Univariate 過程 PROC UNIVARIATE BY variable。 FREQ variable。 ID variable。 OUTPUT OUT=dataset 。 PLOT variable/option。 WEIGHT variable。 語句功能 HISTOGRAM 畫直方圖 INSET 在圖中插入求和 PROBPLOT使用概率圖考察變量分布 PLOT 使用分位數(shù) ()圖考察變量分布 例 ： Univariate 。 通常情況下 ，兩個變量之間關(guān)系可以是 ， 無關(guān) 、 存在線性關(guān)系 、 存在非線性關(guān)系 。 Corr過程 PROC CORR options； VAR variables ； WITH variable s； PARTIAL variables； WEIGHT variable ； FREQ variable ； BY variables ； 該過程計(jì)算數(shù)值型隨機(jī)變量之間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)測度 。提供三種相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法 。 例： PROC CORR data=a； VAR x y z； RUN； PROC CORR data=a； VAR a b； WITH x y z； RUN； 例： PROC CORR data=a； VAR x y； PARTIAL a b； RUN； PROC CORR data=a pearson； VAR x y z； RUN； Pearson相關(guān)性測度 pearson相關(guān)系數(shù)也稱為簡單相關(guān)系數(shù) ， pearson積差相關(guān)系數(shù) ， 是用來反映兩個變量線性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量 。 是利用兩個變量的秩次大小作線性相關(guān)分析 ， 屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法 ， 適用范圍較廣 。 取值范圍在 1和 1之間 。 PROC CORR data=a spearman； VAR x y z； RUN； Kendall相關(guān)性測度 用于反映分類變量相關(guān)性的指標(biāo)，適用于兩個分類變量均為有序分類的情況，對相關(guān)的有序變量進(jìn)行非參數(shù)相關(guān)檢驗(yàn)。 取值范圍在 1和 1之間。也適用于某些不呈正態(tài)分布或難于判斷分布的定量資料。 PROC CORR data=a HOEFFDING； VAR x y z； RUN； Cornbach 相關(guān)性測度 由 Cronbach在 1951提出 ， 通常是作為調(diào)查信度的測量指標(biāo) 。 取值在負(fù)數(shù)和 1之間 ， 1表示存在較高的相關(guān)性 ， 等于或小于 0表示相關(guān)性較低 。 語句格式： PROC GPLOT 選項(xiàng)； PLOT 選項(xiàng)； PLOT2 選項(xiàng)； 三 繪制統(tǒng)計(jì)圖表 圖性格式描述語句 例： goptions reset=global gunit=pct cback=white border htitle=6 htext=3 ftext=swissb colors=(back) 。Volume39。 Label： 定義坐標(biāo)軸 Order： 定義坐標(biāo) Offset： 定義原點(diǎn)高度 三、繪制統(tǒng)計(jì)圖表 1. Gchart 用于繪制常用的統(tǒng)計(jì)圖形 ， 包括條形圖 、 塊形圖 、餅形圖和星形圖等 。 主要統(tǒng)計(jì)計(jì)算有： ? 頻數(shù) 、 累計(jì)頻數(shù) ? 頻率 、 累計(jì)頻率 ? 總計(jì) ? 均值 通過以上圖表分析 ， 可以了解隨機(jī)變量取值 、 分布 、 異常值情況等 。如果分組變量值為有限個，則對每個值計(jì)算由選擇項(xiàng)規(guī)定的統(tǒng)計(jì)量。也可以是關(guān)于另一個變量的，如均值統(tǒng)計(jì)。 （ 3）選擇項(xiàng) ： ? TYPE=Value:說明計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量， Value=FREQ|CFREQ| PERCENT|CPERCENT|SUM|MEAN。 ? FREQ|CFREQ| PERCENT|CPERCENT|SUM|MEAN|NOSTATS:說明在圖形中顯示 (或不顯示 )統(tǒng)計(jì)量值。 ? LEVELS= Value:自定義分組數(shù) 。 ? SUBGROUP= VARIABLE:貢獻(xiàn)分析（ Bar）。 ? AXIS= Value1 to Value2 by Step: 說明坐標(biāo)軸。 ? REF= Value1, Value2 ,.. .. .. :參考值表。 ? INVISIBLE=Value:說明對應(yīng)組的扇面隱藏 。 2. Gplot 用于繪制散點(diǎn)圖。 BUBBLE 變量 1*變量 2=變量 3 /選項(xiàng)； BUBBLE2 變量 1*變量 2=變量 3 /選項(xiàng)； 用于繪制變量 3對變量 1*變量 2的相關(guān)圖。 ? Order=( value1 to value2 by step):說明刻度。 三、繪制統(tǒng)計(jì)圖表 （ 3） PLOT， BUBBLE選擇項(xiàng) ： ? OVERLAY:把本語句做的圖畫在同一坐標(biāo)系下。 ? VAXIS=Value1， Value2.. .. .. :定義縱坐標(biāo)軸。 ? HREF= Value1, Value2 ,.. .. .. :參考值表 。 ? LHREF= 1.. 46 :定義參考線型。 ? CHREF= 1.. 46 :定義參考線顏色。 ? VREVERSE 縱軸向下。 ? CLMnn:繪制置信限。 ? L 定義線型。 ? STEPL|STEPR|STEPC|:繪制階梯線。 ? STD1|STD2|STD3|:標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)點(diǎn)連線。目的是通過解釋變量的已知數(shù)據(jù)，推斷和預(yù)測被解釋變量的總體特征。 (1)模型設(shè)定 指根據(jù)研究目的，確定模型的試驗(yàn)過程。 常用的模型設(shè)定方法 向前選擇法，向后消去法，逐步篩選法，最大 R2增量法，最小 R2增量法， R2選擇法，調(diào)整后的 R2選擇法， Mallows Cp選擇法。對每個可能的自變量計(jì)算其進(jìn)入模型的 F值貢獻(xiàn)，如超過設(shè)定值則將其引入模型。 R2選擇法 根據(jù)用戶給定的最大或最小自變量數(shù)目，尋找能最佳預(yù)測因變量的自變量子集。 (2)參數(shù)估計(jì) ?給出模型形式 ?給定權(quán)數(shù) ?給定約束條件 ?標(biāo)準(zhǔn)化回歸 (3)模型診斷 ?模型的顯著性檢驗(yàn) ?變量的顯著性檢驗(yàn) ?經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)檢驗(yàn) ?強(qiáng)影響點(diǎn)分析 ?殘差分析 (4)預(yù)測 ?均值預(yù)測 ?單值預(yù)測 ?預(yù)測值的置信區(qū)間 (5)Reg回歸過程格式： PROC REG options 。 MODEL dependents=regressor