【正文】 和散布圖的直方圖和散布圖的制作及案例分析制作及案例分析 DNV June 1999 39五、直方圖 從樣本中獲取數(shù)據(jù)是認(rèn)識總體的基礎(chǔ)，樣本的數(shù)量越多，得到的關(guān)于總體的信息越多。DNV June 1999 40DNV June 1999 41直方圖 直方 圖 是 將 所收集的 數(shù) 據(jù)分 為 幾 個 相等的 區(qū)間 作為橫軸 ，并 將 各 區(qū)間內(nèi)的 測定值 所出 現(xiàn) 次 數(shù)累積 而成的面 積 ，用柱子排列起 來 的 圖 形 。DNV June 1999 42直方圖的制作范例 一工廠的成品重量規(guī)格為 130190千克，今按隨機(jī)抽樣方式抽測 200個樣本 (一般需收集 50200個數(shù)據(jù) )，作直方圖，步驟如下：一 .制作次數(shù)分配表： L=170與最小值 S=124 R=LS=46 K K=1+ (N代表收集的數(shù)據(jù)總數(shù)） 本例數(shù) N=200， 可將其分為 K=12組數(shù)據(jù) N 50100 100250 250以上組數(shù) K 610 712 1020DNV June 1999 43一 .制作次數(shù)分配表（續(xù)）： 計 算 組 距 H： (通常取 數(shù) ) 組 距 H = 全距 247。作次 數(shù) 分配表，如下表：DNV June 1999 44組號 組界 中心值 標(biāo) 記 次數(shù)1. 123. 125. 5 142. 127. 129. 5 114. 135. 137. 5 346. 143. 145. 5 328. 151. 153. 5 1310． 159. 161. 5 11． 163. 165. 5 2合 計 200DNV June 1999 45二 .繪制直方圖依次 數(shù) 分配表，延 橫軸 以各 組 界 為 分界， 組 距 為底邊 ，以各 組 次 數(shù)為 高度，每 組 距上劃一矩形，即完成直方 圖 。DNV June 1999 46 ……………………………………….. 35302520151050DNV June 1999 47直方圖常見的形態(tài)說明：中間高兩邊低，有集中趨勢。DNV June 1999 48直方圖 缺齒形說明：高低不一，有缺齒情形。DNV June 1999 49直方圖 偏態(tài)形說明：高處偏向一邊，拖長尾吧，另一邊低。 多由工具磨損、松動及加工習(xí)慣引起。 結(jié)論：測定有錯誤，工程調(diào)節(jié)錯誤或由不同原料引起 。 結(jié)論：不同平均值的分配混在一起。 75 80 75 60 7085 70 70 85 7060 80 80 80 6580 75 75 70 8570 75 75 75 8580 55 70 70 8565 70 80 75 6575 85 90 80 6570 75 75 80 8075 95 90 80 65DNV June 1999 53六 、 散布圖 為 研究 兩個變量之間的 相 關(guān) 性，而搜集 成 對兩組數(shù)據(jù) ，在 坐標(biāo) 上 用 點(diǎn) 來 表示出 兩個 特性值 之間 相 關(guān) 情形的 圖 形， 稱之為 散布 圖 。DNV June 1999 54散布圖制作某 產(chǎn) 品 的 燒熔溫 度 及 硬度 之間 是否存 在 有 相關(guān)性 ，今收集 30組數(shù) 據(jù)， 請予以 分析 。 (數(shù) 據(jù)不能太少，否 則易 生 誤 判 )DNV June 1999 55DNV June 1999 56 步 驟 2： 找出 數(shù) 據(jù) X、 Y的 最大值及最小值 。 步 驟 ５： 記下 必要事 項(xiàng) ： 數(shù)據(jù) 、采取時 間 、目的、 產(chǎn) 品名、工程名、 繪圖 者、 繪 制日期 等 。 完全的正相 關(guān) 有正相 關(guān)DNV June 1999 60u非 顯著性正相關(guān) X增大 時 ， Y也隨之增大，但增大的幅度不 顯著 。 似有正相 關(guān)DNV June 1999 61 u負(fù)相關(guān) X增大 時 ， Y反而減少， 稱為負(fù)相關(guān) 。 此 時 宜再 考慮 其他可能 影響 的要因 。 DNV June 1999 63 u曲線相關(guān) X開始 增大 時 ， Y也隨之增大，但 達(dá) 到某一值后， 當(dāng) X增大 時 ， Y卻 減小 。 1 600 50 11 580 47 22 640 602 620 55 12 600 50 23 600 513 610 52 13 620 56 24 580 464 580 47 14 580 47 25 600 505 600 51 15 610 53 26 590 496 620 56 16 640 61 27 630 597 600 49 17 600 50 28 640 608 630 58 18 570 44 29 580 479 620 55 19 650 63 30 600 5010 640 60 20 580 47 31 640 6211 570 45 21 560 42 32 600 51DNV June 1999 65第五部分第五部分 SPC的發(fā)展歷史的發(fā)展歷史 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 數(shù)據(jù)的特性分析數(shù)據(jù)的特性分析 DNV June 1999 66什么是 SPC SPC是英文 Statistical Process Control的簡稱，即 統(tǒng)計過程控制 。 SPC強(qiáng)調(diào)全過程的預(yù)防?！?SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法 (主要是統(tǒng)計技術(shù)，尤其 是控制圖理論 )來保證全過程的預(yù)防。DNV June 1999 68修華特 (W. )提出20世紀(jì) 20年代 SPC 戴明 (W. Ed wards Deming)將 SPC的概念引入日本1950～ 1980年■ 6 σ （ 6Sigma） 是在九十年代中期開始從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個高度有效的企業(yè)流程設(shè)計、改善和優(yōu)化技術(shù)，并提供了一系列同等地適用于設(shè)計、生產(chǎn)和服務(wù)的新產(chǎn)品開發(fā)工具。■ 換一種說法， 6σ 是一種 “ 愿景 ” ，是一種目標(biāo)，而并非一種具體的方法。DNV June 1999 70質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 DNV June 1999 71計量值數(shù)據(jù) 是指可取任意數(shù)值的數(shù)據(jù)，只要測取數(shù)據(jù)的精度足夠，我們即可取任意小的數(shù)值，這些數(shù)值屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)。DNV June 1999 72計數(shù)值數(shù)據(jù) 是指只能用個數(shù)、件數(shù)或點(diǎn)數(shù)等單位來計量的數(shù)據(jù)。DNV June 1999 73收集數(shù)據(jù)的目的■ 為了分析問題，即是為了分析現(xiàn)場情況而收 集，例如為了掌握零件加工尺寸的波動情況 而收集數(shù)據(jù)?！?為了檢驗(yàn)、判斷產(chǎn)品好壞而收集數(shù)據(jù)。所謂隨機(jī)抽樣，即是指被抽查的所有對象中的每一個，都應(yīng)具有同等的機(jī)會被抽取到的方法。這是因?yàn)橛绊懥慵?guī)格的因素很多，而且同一因素在不同的時間，不同的條件下也是有微小的差異，所以，加工出來的零件其規(guī)格要求就存在著各種各樣的差別，這就使得其 質(zhì)量特性值呈現(xiàn)出差別 ，形成數(shù)據(jù)的波動性。在質(zhì)量管理中最常見到分布規(guī)律是正態(tài)分布。　　　　DNV June 1999 78平均值　 　 一般用 表示，它代表該數(shù)據(jù)的分布的中心位置，所以也稱為位置參數(shù)。DNV June 1999 79中位數(shù) 一般用 表示，代表按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值；若數(shù)據(jù)個數(shù) n為偶數(shù)則取位于中間的兩個數(shù)值 的平均值?！　NV June 1999 81標(biāo)準(zhǔn)偏差 統(tǒng)計學(xué)中用來表示標(biāo)準(zhǔn)偏差，即用來描述任一過程參數(shù)的平均值的分布或離散程度 。 DNV June 1999 84有關(guān)性能的信息 與性能有關(guān)的最有用的信息是通過研究過程的本質(zhì)以及內(nèi)在的變化性來得到過程特性 (如溫度、循環(huán)時間、進(jìn)給速率、缺勤、周轉(zhuǎn)時間、延遲以及中止的次數(shù)等 )是我們關(guān)心的重點(diǎn)。DNV June 1999 85對過程采取措施 對重要的特性 (過程 )采取措施從而避免它們偏離目標(biāo)值太遠(yuǎn)是很經(jīng)濟(jì)的 ,這樣能 保證過程的穩(wěn)定性并保持過程輸出的變異在可接受的界限內(nèi) 。