第三章抽樣與抽樣分布(第二部分)-在線瀏覽
2025-03-12 14:07本頁面
【正文】 個(gè)單位作為初始單位，然后按事先規(guī)定好的規(guī)則確定其他樣本單位n 先從數(shù)字 1到 k之間隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)字 r作為初始單位，以后依次取 r+k， r+2k…等單位2. 優(yōu)點(diǎn)：操作簡(jiǎn)便，可提高估計(jì)的精度四、整群抽樣(cluster sampling)1. 先將總體劃分為若干個(gè)群，然后再以群作為調(diào)查單位從中抽取部分群，然后對(duì)中選群中的所有單位全部實(shí)施調(diào)查。2. 特點(diǎn)n 抽樣時(shí)只需群的抽樣框，可簡(jiǎn)化工作量n 調(diào)查的地點(diǎn)相對(duì)集中，節(jié)省調(diào)查費(fèi)用，方便調(diào)查的實(shí)施n 當(dāng)群為總體的一個(gè)縮影時(shí)，抽樣估計(jì)誤差小，否則誤差較大。其實(shí)施過程為，先從總體中抽取范圍較大的單元，稱為一級(jí)抽樣單元，再從每個(gè)抽得的一級(jí)單元中抽取范圍更小的二級(jí)單元，依此類推，最后抽取其中范圍更小的單元作為調(diào)查單位。它不是嚴(yán)格按隨機(jī)抽樣原則來抽取樣本，所以失去了大數(shù)定律的存在基礎(chǔ)，也就無法確定抽樣誤差，無法正確地說明樣本的統(tǒng)計(jì)值在多大程度上適合于總體。：樣本限于總體中易于抽到的一部分。 “街頭攔人法 ”就是一種偶遇抽樣。當(dāng)研究者對(duì)自己的研究領(lǐng)域十分熟悉，對(duì)研究總體比較了解時(shí)采用這種抽樣方法，可獲代表性較高的樣本。例如，游行與集會(huì)沒有確定 的總體，參加者從一地到另一地，一些人離去又有一些人進(jìn)來，但這些事件是在一定范圍內(nèi)進(jìn)行的。：以若干個(gè)具有所需特征的人為最初的調(diào)查對(duì)象，然后依靠他們提供認(rèn)識(shí)的合格的調(diào)查對(duì)象，再由這些人提供第三批調(diào)查對(duì)象， ……依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大。，是將總體依某種標(biāo)準(zhǔn)分層（群）；然后按照各層樣本數(shù)與該層總體數(shù)成比例的原則主觀抽取樣本。 抽樣分布（一）（一個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布）一、抽樣分布的概念二、樣本均值的抽樣分布三、樣本比率的抽樣分布四、樣本方差的抽樣分布1. 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布， 是一種理論分布n 在重復(fù)選取容量為 n的樣本時(shí)，由該統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。 4 個(gè)個(gè)體分別為個(gè)個(gè)體分別為 x1=1， x2=2， x3=3， x4=4 ?？傮w的均值、方差及分布如下體的均值、方差及分布如下總體分布總體分布1 42 30.1.2.3均值和方差均值和方差樣本均值的抽樣分布 (例題分析 )? 現(xiàn)從總體中抽取現(xiàn)從總體中抽取 n＝＝ 2的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，在重復(fù)抽的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，在重復(fù)抽樣條件下，共有樣條件下，共有 42=16個(gè)樣本。所有樣本的結(jié)果為3,43,33,23,132,42,32,22,124,44,34,24,141,441,33211,21,11第二個(gè)觀察值第一個(gè)觀察值所有可能的 n = 2 的樣本（共 16個(gè)）樣本均值的抽樣分布 (例題分析 )? 計(jì)算出各樣本的均值，如下表。并給出樣本均值的抽樣分布值的抽樣分布4321第二個(gè)觀察值第一個(gè)觀察值16個(gè)樣本的均值（ x）x樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布0P ( x ) 樣本均值的分布與總體分布的比較 (例題分析 ) ? = σ2 =總體分布總體分布1 42 30.1.2.3抽樣分布抽樣分布P ( x )0.1.2.3 x樣本均值的抽樣分布 與中心極限定理? = 50? =10X總體分布總體分布n = 4抽樣分布抽樣分
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