決策量化方法的基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介-在線瀏覽
2025-02-20 00:00本頁(yè)面
【正文】 = ， 181。= 方差 =δ 2 = 標(biāo)準(zhǔn)差 =δ = （ ） 1/2 *只用到成功的概率 e181。r r! 正態(tài)分布 ? 特征： ?連續(xù)的 ?是關(guān)于均值 181。 f(x) 觀察值 x 正態(tài)分布 ? f(x)= e(x 181。均值， δ 標(biāo)準(zhǔn)差， π = e= Z= = 商開均值的標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)數(shù) P(x1 x x2)= z1 = z2 = 1 δ 2 π Z2 2 1P(x x1)P(xx2), x1≤181。 X1181。 δ 181。 δ 概率分布實(shí)例 一個(gè)中型超市日銷售 500品脫牛奶，標(biāo)準(zhǔn)差為 50品脫。 抽樣分布： 由隨機(jī)樣本得出的分布。 假設(shè)總體：個(gè)數(shù) N，均值 181。 S=δ / n1/2 (抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 ) 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 置信區(qū)間： 總體均值在某一范圍內(nèi)的可信水平。近年來(lái)，許多組織改變了他們對(duì)質(zhì)量的認(rèn)識(shí)。相反，他們代之以“零殘次品”為目標(biāo)，其實(shí)施方法是全面質(zhì)量管理(Total Quality Management,TQM)，這要求整個(gè)組織一起努力，系統(tǒng)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。 戴明 (Edward Deming)是開創(chuàng)了全面質(zhì)量管理工作的專家之一，他將自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為以下 14條。 2 杜絕即使是客戶允許的差錯(cuò)、延誤、殘次和誤差。 4 停止依據(jù)采購(gòu)價(jià)格實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)的作法 篩選供應(yīng)商，堅(jiān)持切實(shí)有效的質(zhì)量檢測(cè)。 6 對(duì)全體職員進(jìn)行正規(guī)培訓(xùn)。 8 通過(guò)倡導(dǎo)雙向溝通，消除各種懼怕。 10 減少以至消除那些并不指明改進(jìn)和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)方法的數(shù)字目標(biāo)、標(biāo)語(yǔ)和口號(hào)。 12 消除有礙于職員工作自豪的各種障礙。 14 引導(dǎo)職員為實(shí)現(xiàn)上述各條而努力工作。例如，在廣島的日本鋼鐵廠 (Japan Steel Works)，實(shí)施 TQM后，在人員數(shù)量減少 20%的情況下，產(chǎn)量增長(zhǎng) 50%，同時(shí)，殘次品費(fèi)用由占銷售額的 %下降到 %?；萜展緦?shí)施 TQM后，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了 40%，同時(shí)，在集成電路環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯(cuò) 89%，在焊接環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯(cuò) 98%，在最后組裝環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯(cuò) 93%。 檢驗(yàn)的步驟： ? 定義一個(gè)關(guān)于實(shí)際情況的簡(jiǎn)明、準(zhǔn)確的表述（假設(shè)）。 ? 檢驗(yàn)這個(gè)樣本，看一看它是支持假設(shè)，還是證明假設(shè)不大可能。 實(shí)例： 一種佐料裝在包裝盒中，名義重量為 400克。通過(guò)在生產(chǎn)線上定期抽取樣本的方法確保重量均值為 400克。這能說(shuō)明現(xiàn)在佐料填裝過(guò)量了嗎？ 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 假設(shè)檢驗(yàn)的誤差（增大樣本，減少誤差）
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1