游戲中的人工智能-在線瀏覽
2025-02-19 18:08本頁面
【正文】 。 ? 實際上加入避開障礙物的行為其實相當(dāng)簡單，我們所要做的就是提供某種機(jī)制給那些單位使用，讓他們看到前方，再施加適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)向力，使其避開路徑中的障礙物。 小于 v的數(shù)值。如果兩者都是如此，則需要校正轉(zhuǎn)向力，否則，該單位可繼續(xù)沿當(dāng)前方向前進(jìn)。因為來自于各種規(guī)則的轉(zhuǎn)向力都在同一變量中累加，然后一次施加，以控制該單位的方向，所以，我們還可以在考慮過的規(guī)則之上在疊加其他許多有效的規(guī)則。如前所述，我們討論的群聚規(guī)則是沒有領(lǐng)頭者的，然而，如果我們把基本群聚算法和某些領(lǐng)頭者 AI結(jié)合起來，就可以在游戲中使用群聚功能時，開啟許多新的可能效果。 我們來看看一個實際例子： 另一種群聚方法 ——簡化集群技術(shù) ? Reynolds的群聚算法已經(jīng)被很好地證明了，而且在生成若干組智能體的逼真動作效果非常好。因此，他們有時候不適合實時的應(yīng)用程序，比如電視游戲。 ? 群聚算法在模擬少量或中等數(shù)量的生物的自然行為時是完美的，尤其當(dāng)這些生物的運動（而不是生物和生物之間的影響、以及生物和場景之間的互動）是主要的關(guān)注焦點的游戲中（例如任天堂的 Pikmin）。在群聚中每個智能體必須檢查其他所有智能體以確定是否因距離太近而產(chǎn)生影響，在這種情況下，如果存在 n個智能體的場景，需要計算 1/2(n178。那么分離規(guī)則，隊列規(guī)則和聚合規(guī)則必須對每個智能體計算它附近的每個智能體。 那么如何對集群技術(shù)進(jìn)行簡化呢？ ? 以下將對如何對集群技術(shù)進(jìn)行簡化給出兩點方法： ? 初始化 方面入手。 ? 參考資料： ? 《 人工智能游戲編程真言 清華大學(xué)出版社 》 ? 《 游戲開發(fā)中的人工智能 東南大學(xué)出版社 》 ? 《 游戲設(shè)計概論 —清華大學(xué)出版社 》 ? 參考網(wǎng)站： ? html ? 初始化 ? 初始化智能體最簡單的方法就是把它們從幕后搬出來。集群生物也可以用“爆炸”的方式進(jìn)入場景的某個區(qū)域，當(dāng)某個容器被破壞（如籠子）或者被打開（如棺材）。計算智能體的位置和目標(biāo)對象的位置之間的差異，給出x， y和 z坐標(biāo)的增量。如果智能體
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