【正文】 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 ? 反映歷史變化的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過(guò)去某一時(shí)點(diǎn) (如開(kāi)始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)點(diǎn) )到目前的各個(gè)階段的信息，通過(guò)這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)。 ? 面向主題的 數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的丌一致性，以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)亍整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。 2023 Add up anything what you like or what you need like pany name 不夢(mèng)偕行尋找更好的自己 BW數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2 BW數(shù)據(jù)抽取概念 3 BW模型相關(guān)概念及模型設(shè)計(jì) 1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 4 報(bào)表開(kāi)發(fā)與使用 5 BW日常運(yùn)維 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父 Bill Inmon在 1991年出版的“ Building the Data Warehouse”一書(shū)中所提出的定義被廣泛接受 ——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（ Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（ Integrated）、相對(duì)穩(wěn)定的（ NonVolatile）、反映歷史變化（ Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于分析數(shù)據(jù)，獲取可用信息支持管理決策(Decision Making Support)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 操作型 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織是面向事務(wù)處理處理的 ,各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離 ,采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)模式存儲(chǔ)數(shù)據(jù) ,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織的 ,采用多維模式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。 ? 集成的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 ? 相對(duì)穩(wěn)定的 數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后，一般情況下將被長(zhǎng)期保留，也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 ? 支持管理決策的 數(shù)據(jù)庫(kù) 一般用亍業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ) , 關(guān)注亍數(shù)據(jù)記錄 , 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則用亍數(shù)據(jù)到可用信息的轉(zhuǎn)換 ,關(guān)注亍分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) – 目的 把數(shù)據(jù)和決策者連接起來(lái)，變數(shù)據(jù)為價(jià)值 決策支持 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) – 應(yīng)用模式 查詢和報(bào)表 ? 報(bào)表是國(guó)內(nèi)最熱衷的 BI 應(yīng)用之一，這與報(bào)表在我國(guó)企事業(yè)單位中的歷史地位是分不開(kāi)的。 OLAP ? OLAP 技術(shù)為決策者提供了多角度、多層次、高效率的數(shù)據(jù)探查方式，決策者的思維不再被固定的下拉菜單、查詢條件所束縛，而是由決策者的思維帶領(lǐng)數(shù)據(jù)的獲取，任意組合分析角度和分析目標(biāo)，這種打破傳統(tǒng)的互動(dòng)性分析和高效率使 OLAP 成為 BI 系統(tǒng)的核心應(yīng)用。 數(shù)據(jù)挖掘 ?數(shù)據(jù)挖掘是最高級(jí)的 BI 應(yīng)用，因?yàn)樗艽娌糠秩四X功能。 數(shù)據(jù)挖掘的目的是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出數(shù)據(jù)之間潛藏的規(guī)律和知識(shí)，并以可理解的方式展現(xiàn)給用戶。 模擬 (Simulation)，通過(guò)大量歷史數(shù)據(jù)的分析，尋找數(shù)據(jù)存在的規(guī)律和趨勢(shì)，進(jìn)行預(yù)測(cè)。 為什么要建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù) (DB)僅對(duì)當(dāng)前事務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)記錄保存下來(lái)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行各種日常事務(wù)處理。 如何提供一種行之有效的手段，幫助管理人員方便地訪問(wèn)制定決策需要的信息，輔助他們制定決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（ DW）的真正價(jià)值在于幫助人們制定能改進(jìn)商業(yè)化過(guò)程的決策，而不只是使商業(yè)過(guò)程自動(dòng)化。 OLAP聯(lián)機(jī)分析處理，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心，是對(duì) OLTP的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，分析處理，用于處理商業(yè)智能，為企業(yè)提供決策信息。 以前，企業(yè)只注重生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品，以產(chǎn)品定位市場(chǎng)。使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以行進(jìn)行有目標(biāo)的市場(chǎng)銷(xiāo)售，把最滿意的產(chǎn)品和服務(wù)送到可獲得最大利潤(rùn)的市場(chǎng) 適用于企業(yè)的 DW主題舉例 ? 產(chǎn)品分析 ? 客戶分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可為企業(yè)建立一個(gè)關(guān)于客戶與產(chǎn)品種類(lèi)、地區(qū)和銷(xiāo)售渠道之間關(guān)系的視圖，這種視圖有助于企業(yè)選擇戰(zhàn)略市場(chǎng)方向 為需要的市場(chǎng)投入需要的資源。降低銷(xiāo)售費(fèi)用，增加企業(yè)銷(xiāo)售收入。 SAP ECC/R3系統(tǒng) SAP ECC是全球第二大軟件提供商 SAP推出的新一代產(chǎn)品，其前身是 SAP R/3，包含 FI, CO, MM, SD, HR, BW, Basis, PP, PS, PM, TR, IM等多個(gè)模塊及子模塊。 SAP S/4HANA 是完全基于高性能內(nèi)存計(jì)算平臺(tái) SAP HANA 的全新產(chǎn)品。因?yàn)樗眯碌挠脩趔w驗(yàn)技術(shù)（ SAP Fiori）和內(nèi)存處理和 數(shù)據(jù)庫(kù) 技術(shù) （SAP HANA），以及引入了一個(gè)新的引導(dǎo)配置的概念。 它實(shí)現(xiàn)了 ERP的功能，又集 SAP HANA的敏捷性、快速性和實(shí)時(shí)性于一身。 SAP BW/4HANA 提供了全新的邏輯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)，能夠與企業(yè)內(nèi)外各種 IT 架構(gòu)中的歷史數(shù)據(jù)和活力數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，進(jìn)而支持客戶更簡(jiǎn)單高效地執(zhí)行實(shí)時(shí)分析。 BW模型概念 ? 信息對(duì)象 — 特征和關(guān)鍵指標(biāo) 系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)自帶的信息對(duì)象以 0開(kāi)頭 ,客戶建立了以 Z或 Y開(kāi)頭 ,系統(tǒng)安裝好之后系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的信息對(duì)象通過(guò) BI CONTENT進(jìn)行激活使用 ,激活后位與 未分配的節(jié)點(diǎn) 下 BW模型概念 ? 信息對(duì)象 —特征 用于分析的各種角度 , 含概了 R/3系統(tǒng)的所有主數(shù)據(jù) ,例如 :物料、工廠、 成本中心等，也是未來(lái)數(shù)據(jù)表基元組成的 KEY，多個(gè)不同的特征根據(jù)數(shù)據(jù) 組成容量的大?。ㄒ部梢园礃I(yè)務(wù)，組織等進(jìn)行劃分）定義為一個(gè)維度 BW模型概念 ? 信息對(duì)象 —特征劃分 特征根據(jù)不同的性質(zhì)可以進(jìn)行劃分： 一般特征 時(shí)間特征 單位特征 BW模型概念 ? 信息對(duì)象 —特征 一般屬性條目 BW模型概念 ? 信息對(duì)象 —特征 主數(shù)據(jù) /文本條目 BW模型概念 ? 信息對(duì)象 —特征 層次結(jié)構(gòu)特征 BW模型概念 ? 信息對(duì)象 —特征 屬性條目 BW模型概念 ? 信息對(duì)象 —關(guān)鍵指標(biāo) 關(guān)鍵指標(biāo)用于記錄各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，包括數(shù)量、金額、百份率等等 BW模型概念 ? 信息對(duì)象 —關(guān)鍵指標(biāo) 類(lèi)型 /單位條目 關(guān)鍵指標(biāo)必須包含單位信息對(duì)象，可以把單位寫(xiě)成固定，但一般數(shù)量用 0UNIT 金額用 0CURRENCY BW模型概念 ? 信息對(duì)象 —關(guān)鍵指標(biāo) 聚集決定數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型時(shí)候的取值如何，例外集合決定報(bào)表統(tǒng)計(jì)時(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)果 主要影響總計(jì)結(jié)果的顯示 聚集條目 BW模型概念 ? 信