【正文】 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2023/1/31 33 第一節(jié) 檢查表 查表 ? 此類檢 查表用來收集計量和計數數據。 ? 、 頻 率 列出。 ? 。 ? 柏拉圖是美國品管大師朱蘭博士運用意大利經濟學家柏拉圖 (Pareto)的統(tǒng)計圖加以延伸所創(chuàng)造出來的，柏拉圖又稱排列圖。 ? 決定改善目標，找出問題點。 ? 抓主要因素解決質量問題。 第二節(jié) 柏拉圖 2023/1/31 38 第二節(jié) 柏拉圖 三、制作方法 ? 步驟 1:確定分析的對象和 分類項目 。 ? 分類項目一般可按廢品項目、缺陷項目、零件項目、不同操作者等進行分類。 2023/1/31 39 第二節(jié) 柏拉圖 項 目 月日 6 月 5 日 6 日 7 日 8 日 9 日 合計 收 斂 不良 57 幾何失真 34 無 畫 面 14 白 平 衡不良 28 畫 面 傾 斜 13 亮度不足 3 敲 閃 17 無電 源 4 例 :電氣不良狀況記錄表 期間 :07年 6月 59日 過程檢查組 檢驗者 :李 XX 2023/1/31 40 第二節(jié) 柏拉圖 ?步驟 3:依項目作數據整理做統(tǒng)計表 。 ? 數據搜集期間。 ? 工序名稱。 ? 其形狀與魚的骨架相似，故亦稱魚刺圖；又因為是日本質量管理專家石川馨博士倡導的，故又稱為石川圖。 ? 圖中主干箭頭所指的為質量問題，主干上的大枝表示主要原因。 第三節(jié) 因果圖 2023/1/31 50 第三節(jié) 因果圖 二、因果圖的分類 原因追求型 作業(yè)員問題 加工困難 其他 設備 不當 不熟悉工作圖 2 馬達 座 4 3 導 板加工取放困難 模具搬運費力 尋 找資料困難 2 導 板 隔板 1 屑料清理費時 沖壓作業(yè)效率低 光線不足 2 外殼沖剪模 托料架不當 4 隔板抽孔脫料困難 1 導 柱 ,頂柱阻 礙作業(yè)路線 3 馬達 座脫料困難 5 固定梢設置不當 2023/1/31 51 第三節(jié) 因果圖 對策追求型 提高沖壓作業(yè)效率 消除加工困難 作業(yè)員教育 其他 使導板加工取放容易 3 方便屑料清理 1 使導 .頂柱位置適當 1 使馬達座脫料容易 3 固定梢設置適當 5 設備 改善 2 托料架適當 4 使隔板抽孔脫料容易 1 使光線充足 2 熟知工作圖 馬達 座 4 導 板 隔板 加工次數少 2 消除搬運損失 尋 找資料容易 1 2023/1/31 52 第三節(jié) 因果圖 二、繪 制特性要因圖的步驟 ? 步驟 1：召集與所分析質量問題相關的、有經驗的人員，人數最好 410人。在紙上畫一個橫向長箭頭為主干，箭頭指向右方并寫上質量問題名稱，再將影響品質的主要因素（如人、機、料、法、環(huán)）用斜箭頭分別列在主干的兩側。 ? 步驟 4： 時間大約 1個小時，搜集 2030個原因則可結束。 2023/1/31 55 第三節(jié) 因果圖 ? 步驟 6： 與步驟 5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈、三圈。 ? 因果圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包括對此項工作具有經驗者，才易奏效。 第四節(jié) 散布圖 2023/1/31 58 ? 如棉紗的水分含量與伸長度之間的關系； ? 噴漆時的室溫與漆料粘度的關系； ? 零件加工時切削用量與加工質量的關系； ? 熱處理時鋼的淬火溫度與硬度的關系 (如下圖所 示 ) 第四節(jié) 散布圖 2023/1/31 59 ? 從圖中可見，數據的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關系。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 第四節(jié) 散布圖 2023/1/31 60 二、散布圖分類 第四節(jié) 散布圖 2023/1/31 61 第四節(jié) 散布圖 1. 強正相關。 x與 y之間可用直線 y=a+bx(b為正數 )表示。 2. 弱正相關。 3. 無關。說明兩因素互不相關。圖 (d)所示， x增大， y基本上隨之線性減小。 5. 強負相關。 y隨 x的增大而減小。 6. 非線性相關。 2023/1/31 63 ? 散布圖與相關系數 r ? 變量之間關系的密切程度，需要用一個數量指標來表示，稱為相關系數，通常用 r表示。 ? 因此，可根據相關系數 r值來判斷散布圖中兩個變量之間的關系。 越接近于 0,越弱 ) r=0 不相關 0＞ r＞ 1 負相關 (越接近于 1,越強 。 yyxxxyLLLyyxxyyxxr????????? ??22 )()())((xyxxLyyLxyL? ??? 2)()( yyxx第四節(jié) 散布圖 2023/1/31 66 第四節(jié) 散布圖 三、散布圖制作方法 1. 收集資料（至少 30組以上） 2. 找出數據中的最大值與最小值。通?？v軸代表結果，橫軸代表原因。 4. 將各組對應數標示在座標上。 2023/1/31 67 第四節(jié) 散布圖 四、思考題 ? 現有一化學反應的溫度和反應時間對應數據如下： ? 試以散布圖手法了解其二者之間的關系為何 溫度 (℃ ) 20 21 22 23 24 25 26 27 29反應時間 ( m in ) 256 264 263 264 264 262 262 260 258溫度 (℃ ) 30 31 32 33 34 35 36 37 39反應時間 ( m in ) 258 256 256 254 252 252 250 240 2352023/1/31 68 ? 解： ? 將 數據輸入到 Excel中，利用其函數公式進行斜率、截距和相關系數 (擬合系數 )的計算 ? Intercept =a= ? Slope(Linearity)=b= ? Goodness of Fit=r2= ? 由于 b為負數，所以直線 y=a+bx表示的是 強負相關。 ? 分層法 可以從不同角度進行分類，如設備 ﹑ 工藝 方法 ﹑ 原材料 ﹑ 操作者 ﹑ 檢測手段等。 2023/1/31 71 二 、 常用的分類情況如下 ? 不同作業(yè)員 、 班組分類 ? 不同機器分類 ? 不同原料 、 零件 、 供給廠家分類 ? 作業(yè)條件：不同的溫度 、 壓力 、 濕度 、 地點分類 ? 不同產品分類 ? 不同時間生產的產品分類 第五節(jié) 分層法 2023/1/31 72 第五節(jié) 分層法 三、分層 法 運 用舉例： 推移圖的分層 日期 2 3 4 6 7 8 9 10 11 13 14 不良率 2 . 5 平均 2 . 0 6 % 1 . 5 % % 改善前 改善后 （孔尺寸不合格的總推移分層） 直方圖的分層 有批零件裝配困難 ,經直方圖分析 ,超出規(guī)格甚多 ,再將此 100個數據按 ABC三種機種別加以分層別 :A機種下限的很多 ,C機種上限的很多 ,B機種在規(guī)格內 ,應對 A,C機種進行改善即可。 2023/1/31 75 第五節(jié) 分層法 四、分層法的實施步驟 確定分層的類別和調查的對象 設計收集數據的表格 收集和記錄數據 整理資料并繪制相應圖表 比較分析和最終的推論 2023/1/31 76 第五節(jié) 分層法 五、思考題 ? 某空調維修部 ,幫助客戶安裝后經常發(fā)生制冷液泄漏。 ? 試采用分層法進行類別分層 ， 并分析應如何減少滲漏 ？ 2023/1/31 77 ? 解： ? 為解決 制冷液 泄露問題 ， 進行了現場統(tǒng)計 。 ? 因此 ， 作分層 表一和表二 （ 見下表 ） ， 第五節(jié) 分層法 2023/1/31 78 第五節(jié) 分層法 ? 表一 泄漏調查表（分類 1） ? 表二 泄漏調查表（分類 2） 操作人員 泄漏 (次 ) 不泄漏 (次 ) 發(fā)生率甲 6 13 0 . 3 2乙 3 9 0 . 2 5丙 10 9 0 . 5 3合計 19 31 0 . 3 8配件廠家 泄漏 ( 次 ) 不泄漏 ( 次 ) 發(fā)生率A 9 14 0 . 3 9B 10 17 0 . 3 7合計 19 31 0 . 3 82023/1/31 79 ? 分層法分析 ? 由分層表可以看出，降低氣缸漏氣率的辦法可采用 B廠提供的氣缸墊和工人乙的操作方法。 ? 主要圖形為直角坐標系中若干順序排列的矩形。矩形的高為數據落入各相應區(qū)間的頻數。 ? 研究過程能力或計算過程能力 。 2023/1/31 82 二 、 常見的直方圖形態(tài) ? 正常型 ? 說明：中間高 ， 兩旁低 ， 有集中趨勢 ? 結論：左右對稱分配 （ 正態(tài)分配 ） ， 顯示過程運轉正常 。 不正常的分配，由于測定值或換算方法有偏差，次數分配不妥當所形成。測量儀器不精密或組數的寬度不是倍數時，也有此情況。 ? 結論：原因為數據經過全檢，或過程本身經過全檢，會出現的形狀。 2023/1/31 85 第六節(jié) 直方圖 二、 常見的直方圖形態(tài) ? 離島型 ? 說 明：在右端或左端形成小島。一定有異常原因存在，只要去除，就可滿足過程要求，生產出符合規(guī)格的產品。 ? 結論 :不同平均值的分配混在一起，應分層后再做直方圖比較。 ? 結論：有兩種分配相混合 ， 例如兩臺機器或兩家不同供應商 ， 有差異時 ， 會出現這種形狀 ， 因測量值不同的原因影響 ， 應先分層后再作直方圖 。 可分偏右型 、 偏左型 。 ? 偏左型：例如 ， 成分含有高純度的含有率等 ， 不能取到某值以上的值時 ， 就會出現的形狀 。 2023/1/31 89 第六節(jié) 直方圖 三、 直方圖的制作步驟 ? 步驟 1：收集數據并記錄 。 所收集數據的個數應 大于 50以上 。 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135 2023/1/31 90 第六節(jié) 直方圖 ? 步驟 2： 找出數據中的最大值 (L)與最小值 (S) 先從各行 （ 或列 ） 找出最大值 ， 最小值 ， 再予比較 。 2023/1/31 93 第六節(jié) 直方圖 ? 例： n=60 ? 則 k=1+(log60)=1+()= ? 即約可分為 7組 ? 一般對數據的分組可參照附表： ? 例：取 7組 數據個數 組數 ～ 50 5～ 7 51～100 6～ 10 101～250 7～ 12 250～ 10～20 2023/1/31 94 第六節(jié) 直方圖 ? 步驟 5：求組距 (h) ? 組 距 =極差 247。 例： h =27/7 =， 組 距取 4。 例： 第一組 =121h/2=119～ 123 第二組 =123～ 127