物流中心揀貨作業(yè)培訓(xùn)講義-在線瀏覽
2025-02-08 22:43本頁面
【正文】 取方式的一種變形型式。依訂單品項、數(shù)量及出庫頻率，決定那些訂單適于訂單別揀取，那些適合批量揀取 14 (2)訂單分割 (Splitting) ? 當訂單所訂購的商品項目較多，或設(shè)計一個講求及時快速處理的揀貨系統(tǒng)時，為了使其能在短時間內(nèi)完成揀貨處理，故利用此一策略將訂單切分成若干的子訂單，交由不同的揀貨人員同時進行揀貨作業(yè)以加速揀貨的達成。 15 (3) 訂單分批 (Batching) ? 訂單分批即是為了提高揀貨作業(yè)效率而把多張訂單集合成一批，進行批次揀取作業(yè)。 ? 若再將每批次訂單中的同一商品品項加總做揀取，然后把貨品分類至每一顧客訂單別，則形成所謂的批量揀取，如此不僅縮短了揀取時平均行走搬運的距離，亦減少了儲位重復(fù)尋找的時間，進而提升揀貨的效率。 16 揀貨訂單分批的原則 (a) 總合計量分批 (Total Batching) 將進行揀貨作業(yè)前所有累積訂單中之貨品依品項別合計總量，再根據(jù)此一總量進行揀取的方式。 優(yōu)點：一次揀出商品總量，可使平均揀貨距離最短。 17 (b) 時窗分批 (Batching with Time Window) 當訂單到達至揀貨完成出貨所需的時間非常急迫時，可利用此一策略 。適合于到達間隔時間短而平均的訂單型態(tài)，同時訂購量及品項數(shù)不宜太大。 18 (c) 固定訂單量分批 (Fixed Number Batching) 訂單分批按先到先處理的基本原則，當累計訂單數(shù)到達設(shè)定之固定量時，再開始進行揀貨作業(yè) 。 19 (d) 智能型分批 (Intelligent Batching) 訂單于匯集后經(jīng)過較復(fù)雜的計算機計算程序，將揀取路線相近的訂單分成一批同時處理，可大量縮短揀貨行走搬運距離 。 20 分區(qū)時窗分批揀取 (TW=1HR) 分區(qū)固定訂單量分批揀取 (FN=4) 21 (4) 分類 (Sorting) 若采用分批之揀貨策略，則隨后必須有相配合的分類策略。較適用于少樣多量之場合，且由于揀貨臺車不可能太大，故每批次的客戶訂單量不宜過大。一般實際的作法有兩種，一是以人工操作為主，將貨品總量搬運至空地上進行分發(fā)，而每批次訂單量及貨品數(shù)量不宜過大，超過人員負荷；另一種方式是利用分類輸送系統(tǒng)進行集中分類，是較自動化的作業(yè)方式。 與入庫儲存單位不同時 ， 補貨作業(yè)需求增高 ， 設(shè)備費用可能增加 ， 空間需求加大 。 揀貨信息處理較為復(fù)雜 ， 系統(tǒng)設(shè)計困難度增加 。 分區(qū)工作平衡必須時常檢討 ， 揀貨信息處理必須加快 。 分區(qū)工作平衡性 ， 對系統(tǒng)效率影響較接力式揀取小 。 24 訂 單 分 批 總合計量分批 以總合計量一次揀出商品總量 ，可使平均揀貨距離最短 ， 提高揀貨效率 。 時窗分批 將密集頻繁的訂單利用時窗分批處理 ， 在揀貨效率與前置時間中求得平衡點 。 固定訂單量分批 維持穩(wěn)定的揀貨效率 ， 使自動化的揀貨 ， 分類設(shè)備得以發(fā)揮最大功效 。 且單項品項總量 (IQ)過大時 ， 形成分類作業(yè)的不經(jīng)濟性 智能型分批 分批時考慮到訂單的類似性及揀貨路徑的順序 ，使揀貨效率更進一步提高 。 25 分 類 揀取時分類 節(jié)省揀貨后再分類的識別及取放時間 。 揀取后集中 人 工 分 類 作業(yè)彈性較大 ， 較不受訂單商品總量 (GIQ)變化的影響 。 且費時 、 費人 、 費力 。 設(shè)備費用昂貴 ， 較不具彈性 ， 當訂單 、 訂貨數(shù)量(EQ)差異大時效率減低 。 商品品項數(shù)多時 ， 揀貨行走路徑加長 ， 揀貨效率降低 。 26 揀 貨 策 略 儲存策略 訂單別揀取 批量揀取 分類式揀取 接力式 揀取 訂單分 割揀取 分區(qū) 不分區(qū) 分區(qū) 不分區(qū) 分區(qū) 不分區(qū) 定位儲存 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 隨機儲存 Δ ○ 分類儲存 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 分類隨機儲存 Δ ○ ○ ○ Δ Δ ○ ○：適合 Δ：尚可 ：不適合 27 揀貨信息 ? 揀貨信息是揀貨作業(yè)的原動力，其主要目的在指示揀取進行，而其資料的源頭產(chǎn)生自客戶的訂單。 ? (1) 交接單據(jù) （傳票） ? (2) 揀貨單 ? (3) 揀貨卷標 ? (4) 電子信息 28 （ 1）交接單據(jù) 直接利用客戶的訂單 (三聯(lián)單之分頁、影印本 )或公司的交貨單作為揀貨指示。 缺點： ?此類
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