某公司配送中心規(guī)劃材料分析-在線瀏覽
2025-02-08 12:21本頁面
【正文】 按照需求價(jià)值從大到小進(jìn)行排序?（ 2）計(jì)算各種物品占用金額的百分比并進(jìn)行累計(jì)（或進(jìn)品種百分比累計(jì)）?（ 3）按照分類標(biāo)準(zhǔn)，即選擇斷點(diǎn)進(jìn)行分類確定 A、B、 C三類物品。 □ 就貨物銷售趨勢(shì)而言：? 長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)是漸增或漸減的 長(zhǎng)期趨勢(shì) ；? 一般以一年為周期的因自然氣候變化、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習(xí)慣等因素影響的 季節(jié)性變化 ；? 以固定周期為單位的變化 趨勢(shì)的循環(huán) ；? 以一種不規(guī)則變化趨勢(shì)的 偶然變動(dòng) 等。 通常設(shè)峰值的 80%為目標(biāo)值 。 2023/5/416 □ 常用的分析方法有 時(shí)間序列分析法、回歸分析法、統(tǒng)計(jì)分析法。?時(shí)間序列分析法 是根據(jù)某一事物的縱向歷史資料，按時(shí)間進(jìn)程組成動(dòng)態(tài)數(shù)列，并進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)的方法。這種方法比較適合于市場(chǎng)預(yù)測(cè)、如市場(chǎng)資源量、采購(gòu)量、需求量、銷售量和價(jià)格的預(yù)測(cè)等。 預(yù)測(cè)一年的銷售量變化，以月份為時(shí)間單位，取橫軸，縱軸為銷售量，對(duì)此按時(shí)間序列進(jìn)行分析，包括 長(zhǎng)期趨勢(shì)變化、季節(jié)變化、循環(huán)變化和不規(guī)則變化四種情況： 2023/5/417 若需考慮長(zhǎng)期的漸增的需求，則可預(yù)留空間或考慮設(shè)備的擴(kuò)充彈性，一分期投資為適宜。（ 2）季節(jié)性變化趨勢(shì)：可以考慮部分物品外包或租賃設(shè)備，以避免過多的投資造成淡季社別閑置。（ 3）循環(huán)變化趨勢(shì)：變化周期以季度為單位，若峰值與谷值差距不大，可以峰值進(jìn)行規(guī)劃。（ 3） （ 4）2023/5/419時(shí)間序列分析法時(shí)間序列分析法月份 出庫量 1 42 2 3 4 45 5 43 6 7 8 44 9 10 48 11 43 12 46 2023/5/420趨勢(shì)線擴(kuò)大時(shí)距法擴(kuò)大時(shí)距法 季度 出庫量1 126 2 3 4 137 擴(kuò)大時(shí)距2023/5/421123456789101112202123242527262526282729月份 n=3 n=4對(duì)四期移動(dòng)平均的兩項(xiàng)修正實(shí)際需求量移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法2023/5/422 174。其中 E代表訂單或客戶，I代表配送商品的品項(xiàng)， Q代表客戶的訂貨量或商品的出貨量。通過 EIQ的持續(xù)分析還可以清楚地了解訂單的統(tǒng)計(jì)特征。 2023/5/423□ （ 1） EIQ資料的收集、取樣?進(jìn)行分析之前需先取得 EIQ（ 訂單件數(shù) “ E”、品項(xiàng)“ I”、數(shù)量 “ Q”）資料，以一日、一月或一年的 EIQ資料進(jìn)行分析。 ?同時(shí)也可依商品特性或客戶特性將訂單資料分成數(shù)個(gè)群組，針對(duì)不同的群組分別進(jìn)行 EIQ分析；再將結(jié)果乘上倍數(shù)，以求得全體資料。?因此，物流配送中心規(guī)劃者從原始資料獲取以后，應(yīng)對(duì)資料作進(jìn)一步的分解、整理，以作為規(guī)劃設(shè)計(jì)之參考依據(jù)。2023/5/425以某一工作日為單位的主要訂單出貨資料分解格式出（訂）貨 訂單 (E)出（訂）貨品項(xiàng) (I) 訂單 出（訂）貨 數(shù)量 (Q) 訂單 出（訂）貨 品項(xiàng)數(shù) (N) I1 I2 I3 I4 I5 … E1 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 … Q1 N1 E2 Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 … Q2 N2 E3 Q31 Q32 Q33 Q34 Q35 … Q3 N3 … … 單品出貨量 … Q N 單品出貨次數(shù) K1 K2 K3 K4 K5 － K 2023/5/426注：174。 (品項(xiàng) I1的出貨量 )＝ Q1l十 Q21十 Q31十 Q41＋ Q5l＋ ……174。 K1(品項(xiàng) I1的出貨次數(shù) )＝計(jì)數(shù) (Q11， Q21， Q3l， Q41， Q5l， ……)＞ 0者174。 K(所有產(chǎn)品的總出貨次數(shù) )＝ K1十 K2十 K3十 K4十 K5十 ……訂單出貨資料的分解的目的是：由此展開 EQ、 EN、 IQ、 IK四個(gè)類別的分析 。?可選取具 有代表性的某個(gè)月或某個(gè)星期為樣本 ， 以一天的數(shù)據(jù)為單位進(jìn)行分析 ，找出可能的作業(yè)周期和波動(dòng)幅度。 若個(gè)周期中出現(xiàn)大致相同的發(fā)貨量，則可縮小資料范圍； 總之，合理取樣、科學(xué)分析，縮小分析范圍，節(jié)省時(shí)間和人力，保證數(shù)據(jù)資料具有代表性。? EQ、 EN、 IQ、 IK四個(gè)類別的分析含義如表所示：分析項(xiàng)目 說明 目的 量 (EQ)分析 單張訂單 出 貨 數(shù)量的分析 研究 訂單對(duì)貨 物搬運(yùn)作 業(yè)
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