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動態(tài)系統(tǒng)的simulink-在線瀏覽

2024-09-21 14:47本頁面
  

【正文】 態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 信號存儲復(fù)用設(shè)置為 of f 聲明信號為全局變量 圖 信號存儲緩沖區(qū)設(shè)置 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 3. 運(yùn)行系統(tǒng)仿真 在相應(yīng)的參數(shù)設(shè)置完成之后 , 運(yùn)行系統(tǒng)仿真 , 系統(tǒng)仿真輸出結(jié)果如圖 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 圖 系統(tǒng)仿真結(jié)果(懸浮 Scope模塊輸出) 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 離散系統(tǒng)的仿真分析 人口變化系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 這是一個簡單的人口變化模型。 如果設(shè)人口初始值 p(0)=100000、 人口繁殖速率 r= 、 新增資源所能滿足的個體數(shù)目k=1000000, 要求建立此人口動態(tài)變化系統(tǒng)的系統(tǒng)模型 ,并分析人口數(shù)目在 0至 100年之間的變化趨勢 。 (1) Unit Delay模塊:其主要功能是將輸入信號延遲一個采樣時間 , 它是離散系統(tǒng)的差分方程描述以及離散系統(tǒng)仿真的基礎(chǔ) 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink (2) ZeroOrder Hold模塊:其主要功能是對信號進(jìn)行零階保持 。對于人口變化系統(tǒng)模型而言,需要將 p(n)作為 Unit Delay模塊的輸入以得到 p(n1),然后按照系統(tǒng)的差分方程來建立人口變化系統(tǒng)的模型。 (2) 模塊 Gain1表示新增資源所能滿足的個體數(shù)目的倒數(shù) , 故取值為 1/1000000。 對于離散系統(tǒng)而言 , 必須正確設(shè)置所有離散模塊的初始取值 , 否則系統(tǒng)仿真結(jié)果會出現(xiàn)錯誤 。 單位延遲模塊的參數(shù)設(shè)置如圖 。下面介紹離散系統(tǒng)的仿真參數(shù)設(shè)置,在此之前首先介紹系統(tǒng)仿真的基本原理。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 系統(tǒng)模 型 S i m u l i n k M a t l a b求解器 模塊參數(shù)、方程 系統(tǒng)狀態(tài)、仿真時間 模塊參數(shù)、方程系統(tǒng)模型 M A T L A B求解器系統(tǒng)狀態(tài)、仿真時間S i m u l n i k圖 系統(tǒng)的仿真原理 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 下面設(shè)置人口變化系統(tǒng)的仿真參數(shù): (1) 仿真時間設(shè)置:按照系統(tǒng)仿真的要求 , 設(shè)置系統(tǒng)仿真時間范圍為 0~100。 對于離散系統(tǒng)的仿真 , 無論是采用定步長求解器還是采用變步長求解器 , 都可以對離散系統(tǒng)進(jìn)行精確的求解 。 至于定步長與變步長的區(qū)別將在后面專門進(jìn)行介紹 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 變步長求解器 離散求解器 仿真時間范圍 圖 系統(tǒng)仿真參數(shù)設(shè)置 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 在對系統(tǒng)中各模塊參數(shù)以及系統(tǒng)仿真參數(shù)進(jìn)行正確設(shè)置之后 , 運(yùn)行系統(tǒng)仿真 , 對人口數(shù)目在指定的時間范圍之內(nèi)的變化趨勢進(jìn)行分析 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 人口數(shù)目在0 至 10 0(年)之間的變化趨勢,人口逐漸趨向一個穩(wěn)定值 圖 人口變化系統(tǒng)仿真結(jié)果 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 定步長仿真與變步長仿真 對于一個單速率離散系統(tǒng)的仿真,選擇定步長求解器對仿真來說已經(jīng)足夠了。這里所謂的單速率與多速率離散系統(tǒng),是指離散系統(tǒng)中各系統(tǒng)模塊采樣時間是否一致,如果所有模塊的采用時間均相同,則此系統(tǒng)為單速率離散系統(tǒng),否則為多速率離散系統(tǒng)。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 模塊 1 T s= 模塊 2 T s= 變步長 定步長 T s= T i m e 模塊 1 T s= 0 . 4模塊 2 T s= 0 . 6變步長定步長 T s= 0 . 20 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 . 0 1 . 2 1 . 4 1 . 6T i me圖 定步長求解器與變步長求解器的仿真時刻對比 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 圖 具有不同的采樣時間 , 模塊 1的采樣時間為 , 而模塊 2的采樣時間為 s。 如果使用定步長求解器對此離散系統(tǒng)進(jìn)行仿真 , 由于模塊之間采樣時間不同 , 所以步長選擇要足夠小以匹配所有的采樣時刻;于是導(dǎo)致在某些時刻系統(tǒng)進(jìn)行了不必要的計(jì)算 ( 圖中由橢圓曲線標(biāo)志 ) 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 連續(xù)系統(tǒng)的仿真分析 蹦極跳系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 蹦極跳是一種挑戰(zhàn)身體極限的運(yùn)動 , 蹦極者系著一根彈力繩從高處的橋梁 ( 或是山崖等 ) 向下跳 。 按照牛頓運(yùn)動規(guī)律 , 自由下落的物體的位置由下式確定: xxaxamgxm ????? 21 ???3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 其中 m為物體的質(zhì)量 , g為重力加速度 , x為物體的位置 , 第二項(xiàng)與第三項(xiàng)表示空氣的阻力 。 如果物體系在一個彈性常數(shù)為的彈力繩索上 ,定義繩索下端的初始位置為 0, 則其對落體位置的影響為 因此整個蹦極跳系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述為 ???????0,00,)(xxkxxbxxaxaxbmgxm ????? 21)( ????3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 建立蹦極跳系統(tǒng)的 Simulink仿真模型 與建立離散系統(tǒng)模型類似 , 在建立蹦極跳系統(tǒng)的模型之前 , 首先對連續(xù)系統(tǒng)模塊庫 Continuous中比較常用的模塊簡單的回顧 。 (2) 微分器( Derivative):微分器的主要功能在于對輸入的連續(xù)信號進(jìn)行微分運(yùn)算。 (2) Functions amp。 (3) Nonlinear模塊庫中的 Switch模塊:用來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中彈力繩索的函數(shù)關(guān)系 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 圖 蹦極跳系統(tǒng)模型 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 系統(tǒng)模塊參數(shù)設(shè)置 在建立蹦極跳系統(tǒng)模型之后 , 需要設(shè)置系統(tǒng)模型中各個模塊的參數(shù) 。 在具有連續(xù)狀態(tài)的連續(xù)系統(tǒng)中 , 千萬不能忘記對積分器模塊的初始值進(jìn)行設(shè)置;因?yàn)樵诓煌某跏贾迪?,系統(tǒng)的動態(tài)規(guī)律可能大相徑庭 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 圖 積分器模塊 velocity與 position的參數(shù)設(shè)置 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 系統(tǒng)仿真參數(shù)設(shè)置與仿真分析 在對蹦極跳系統(tǒng)模型中各個模塊的參數(shù)正確設(shè)置之后 , 需要設(shè)置系統(tǒng)仿真參數(shù)以對此系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析 。 ,Simulink通過離散系統(tǒng)模型與 Matlab求解器之間的交互完成離散系統(tǒng)的仿真;其實(shí)對于任何的動態(tài)系統(tǒng),Simulink總是通過系統(tǒng)模型與 Matlab求解器之間的交互來完成系統(tǒng)仿真。 Simulink的連續(xù)求解器可以使用不同的數(shù)值求解方法對連續(xù)系統(tǒng)進(jìn)行求解: (1) 定步長連續(xù)求解器。 (2) 變步長連續(xù)求解器 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 使用 Simulation菜單下的 Simulation Parameters打開仿真參數(shù)設(shè)置對話框 , 對蹦極跳系統(tǒng)的仿真參數(shù)設(shè)置如下: (1) 系統(tǒng)仿真時間范圍為 0~100 s。 然后進(jìn)行系統(tǒng)仿真。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 圖 蹦極跳系統(tǒng)的仿真結(jié)果 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 仿真精度控制 細(xì)心的讀者一定會發(fā)現(xiàn),在圖 真結(jié)果中,仿真曲線的波峰與波谷處曲線很不光滑。造成這一結(jié)果的主要原因是:對此系統(tǒng)仿真來說,連續(xù)求解器的默認(rèn)積分誤差取值偏大。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 變步長連續(xù)求解器可以根據(jù)積分誤差對仿真步長進(jìn)行自動調(diào)整 。 積分誤差分為如下的兩種: (1) 絕對誤差:積分誤差的絕對值 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 在仿真參數(shù)設(shè)置對話框中 , 用戶可以對積分絕對誤差與 相對誤差進(jìn)行合適的設(shè)置 。 一般說來 , 當(dāng)狀態(tài)值較大時 , 相對誤差小于絕對誤差 , 由相對誤差控制求解器的運(yùn)行;而當(dāng)狀態(tài)值接近零時 , 絕對誤差小于相對誤差 , 則由絕對誤差來控制求解器 。 從圖中可以明顯得看出 , 減小系統(tǒng)仿真積分誤差可以有效的提高系統(tǒng)的仿真性能 , 仿真輸出波峰與波谷處的曲線變得比較光滑 。 雖然實(shí)際的動態(tài)系統(tǒng)多數(shù)都是非線性系統(tǒng) , 但是在一定的范圍之內(nèi) , 非線性系統(tǒng)可以由線性系統(tǒng)來近似 。 本部分將介紹線性連續(xù)系統(tǒng)的仿真技術(shù) 。 不同之處在于 , 線性連續(xù)系統(tǒng)往往使用傳遞函數(shù)模型 、 零極點(diǎn)模型以及狀態(tài)空間模型進(jìn)行描述 , 因此在建立線性連續(xù)系統(tǒng)模型時經(jīng)常使用與此相應(yīng)的模塊 ( 即 Continuous模塊庫中的 Transfer F模塊 、 ZeroPole模塊以及 StateSpace模塊 ) 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 執(zhí)行機(jī)構(gòu) 比 例微分控制器 圖 比例 微分控制系統(tǒng)模型 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 2. 設(shè)置系統(tǒng)模塊參數(shù)與仿真參數(shù) 在建立比例微分控制系統(tǒng)模型之后 , 需要設(shè)置各模塊參數(shù)與系統(tǒng)仿真參數(shù) 。 ( 2) Step信號模塊設(shè)置:使用系統(tǒng)的默認(rèn)取值 , 即單位階躍信號 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 在設(shè)置系統(tǒng)模塊參數(shù)之后 , 接下來使用 Simulation Parameters仿真參數(shù)對話框中的 Solver選項(xiàng)卡設(shè)置系統(tǒng)仿真參數(shù) , 如下所述: ( 1) 仿真時間范圍為 0至 20s。 ( 3) 最大仿真步長 ( Max step size) 為 。 ( 5)其余仿真參數(shù)使用默認(rèn)取值。 從系統(tǒng)的仿真結(jié)果可以明顯的看出 , 比例 微分控制系統(tǒng)為典型的二階線性系統(tǒng);在階躍信號的作用下 , 系統(tǒng)不斷地對位置誤差進(jìn)行控制修正 , 最終使系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定的狀態(tài) 。 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 圖 比例 微分系統(tǒng)仿真結(jié)果 3 動態(tài)系統(tǒng)的 Simulink 混合系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析 .1 混合系統(tǒng)仿真技術(shù)的一般知識 在對混合系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析時,必須考慮系統(tǒng)中連續(xù)信號與離散信號采樣時間之間的匹配問題。因此在對混合系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析時,應(yīng)該
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