加速度位移積分-在線瀏覽
2024-09-15 04:08本頁面
【正文】 積分頻域積分可見恢復(fù)信號都很好（對于50Hz是這樣的效果）。分析兩種方法的頻率特性曲線如下時域積分頻域積分可以看到頻域積分得到信號更好，時域積分隨著信號頻率的升高恢復(fù)的正弦幅值會降低。測試的代碼如下% 測試積分對正弦信號的作用clcclearclose all%% 原始正弦信號ts = 。t = 0:ts:1000*ts。dis = sin(2*pi*f*t)。 % 速度acc = (2*pi*f).^2.*sin(2*pi*f*t)。% dis1 = sin(2*pi*f1*t)。 % 速度% acc1 = (2*pi*f1).^2.*sin(2*pi*f1*t)。% vel = vel + vel1。% 結(jié)：頻域積分正?；謴?fù)信號，時域積分恢復(fù)加入的高頻信息有誤差% 加噪聲測試acc = acc + (2*pi*f).^2**randn(size(acc))。plot(t, dis), title(39。)ax(2) = subplot(312)。速度39。plot(t, acc), title(39。)linkaxes(ax, 39。)。axes(ax(2))。hold onplot(t, velint, 39。), legend({39。, 39。})axes(ax(1))。hold onplot(t, disint, 39。), legend({39。, 39。})%% 測試積分算子的頻率特性n = 30。f = [5:30 40:10:480]。acc = (2*pi*fi).^2.*sin(2*pi*fi*t)。 % 積分算位移amp(i) = sqrt(sum(disint.^2))/sqrt(sum(dis.^2))。pauseendclosefigureplot(f, amp)title(39。)xlabel(39。)ylabel(39。)velenergy = sqrt(sum(velint.^2))。velreenergy = sqrt(sum(velint.^2))。disenergy = sqrt(sum(disint.^2))。disreenergy = sqrt(sum(disint.^2))。 % 此操作是為了彌補(bǔ)去趨勢時能量的損失% 去除位移中的二次項(xiàng)p = polyfit(t, disint, 2)。else% 頻域積分velint =iomega(acc, ts, 3, 2)。disint =iomega(acc, ts, 3, 1)。disint = disint polyval(p, t)。其中時域積分的子函數(shù)如下% 時域內(nèi)梯形積分function [xn, vn] = IntF_Time(t, an)vn = cumtrapz(t, an)。xn = cumtrapz(t, vn)。endIOMEGA is a MATLAB script for converting displacement, velocity, or%accelerati
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