加速度位移積分-在線瀏覽
2024-09-15 04:08本頁面
【正文】 積分頻域積分可見恢復(fù)信號都很好（對于50Hz是這樣的效果）。分析兩種方法的頻率特性曲線如下時(shí)域積分頻域積分可以看到頻域積分得到信號更好，時(shí)域積分隨著信號頻率的升高恢復(fù)的正弦幅值會降低。測試的代碼如下% 測試積分對正弦信號的作用clcclearclose all%% 原始正弦信號ts = 。t = 0:ts:1000*ts。dis = sin(2*pi*f*t)。 % 速度acc = (2*pi*f).^2.*sin(2*pi*f*t)。% dis1 = sin(2*pi*f1*t)。 % 速度% acc1 = (2*pi*f1).^2.*sin(2*pi*f1*t)。% vel = vel + vel1。% 結(jié)：頻域積分正?；謴?fù)信號，時(shí)域積分恢復(fù)加入的高頻信息有誤差% 加噪聲測試acc = acc + (2*pi*f).^2**randn(size(acc))。plot(t, dis), title(39。)ax(2) = subplot(312)。速度39。plot(t, acc), title(39。)linkaxes(ax, 39。)。axes(ax(2))。hold onplot(t, velint, 39。), legend({39。, 39。})axes(ax(1))。hold onplot(t, disint, 39。), legend({39。, 39。})%% 測試積分算子的頻率特性n = 30。f = [5:30 40:10:480]。acc = (2*pi*fi).^2.*sin(2*pi*fi*t)。 % 積分算位移amp(i) = sqrt(sum(disint.^2))/sqrt(sum(dis.^2))。pauseendclosefigureplot(f, amp)title(39。)xlabel(39。)ylabel(39。)velenergy = sqrt(sum(velint.^2))。velreenergy = sqrt(sum(velint.^2))。disenergy = sqrt(sum(disint.^2))。disreenergy = sqrt(sum(disint.^2))。 % 此操作是為了彌補(bǔ)去趨勢時(shí)能量的損失% 去除位移中的二次項(xiàng)p = polyfit(t, disint, 2)。else% 頻域積分velint =iomega(acc, ts, 3, 2)。disint =iomega(acc, ts, 3, 1)。disint = disint polyval(p, t)。其中時(shí)域積分的子函數(shù)如下% 時(shí)域內(nèi)梯形積分function [xn, vn] = IntF_Time(t, an)vn = cumtrapz(t, an)。xn = cumtrapz(t, vn)。endIOMEGA is a MATLAB script for converting displacement, velocity, or%accelerati
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