人員招聘與工作分配的目標(biāo)規(guī)劃模型-在線瀏覽
2024-09-13 08:49本頁面
【正文】 權(quán)法解得三組決策方案都能滿足集團(tuán)錄用需求，%的錄用人員能去本人希望工作的城市，三組方案分別有80%、%、%的錄用人員能從事本人志向從事的專業(yè)；采用序貫式算法，%的錄用人員能在本人希望的城市工作的前提下，%的錄用人員能從事本人志向從事的專業(yè)。under the premise of that % of the employed can work in cities they wish, % of the employed can take up their favorite professions.【Key words】: personnel recruiting and distribution of the work。the weighting method。 LINGO 目 錄前 言 11 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型 2 2 2 32 問題重述 43 人員招聘與工作分配的目標(biāo)規(guī)劃模型 5 5 5 64 人員招聘與工作分配目標(biāo)規(guī)劃模型的求解 9 9 12 16結(jié) 論 17總結(jié)與體會(huì) 18謝 辭 19參考文獻(xiàn) 20附 錄 21前 言社會(huì)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展給企業(yè)帶來了空前的發(fā)展空間，對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說，利潤(rùn)當(dāng)然是首先要考慮的。當(dāng)企業(yè)要招聘一批員工時(shí)，就不再是單單考慮利潤(rùn)的因素，更多的是要根據(jù)應(yīng)聘員工適合從事的專業(yè)制定招聘方案，在招聘到員工后，還要對(duì)其進(jìn)行分配，為了更好地解決人員招聘以及招聘后的工作分配問題，就需要引進(jìn)目標(biāo)規(guī)劃模型。在尋求人員招聘與工作分配方案時(shí)，要根據(jù)應(yīng)聘員工適合從事的專業(yè)、志向從事的專業(yè)、志向的工作地方等方面來綜合考慮，這樣有利于調(diào)動(dòng)員工的工作積極性，使得整個(gè)企業(yè)獲得更大的利潤(rùn)。 1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型216。其中與至少有一個(gè)為0。216。一類是對(duì)資源有嚴(yán)格限制的，同線性規(guī)劃的處理相同，用嚴(yán)格的等式或不等式約束來處理，另一類約束是可以不嚴(yán)格限制的，構(gòu)成柔性約束。216。第一個(gè)層次是目標(biāo)分成不同的優(yōu)先級(jí)，在計(jì)算目標(biāo)規(guī)劃時(shí)，必須先優(yōu)化高優(yōu)先級(jí)的目標(biāo)，然后再優(yōu)化低優(yōu)先級(jí)的目標(biāo)。第二個(gè)層次是目標(biāo)處于同一優(yōu)先級(jí)，但兩個(gè)目標(biāo)的權(quán)重不一樣，因此兩目標(biāo)同時(shí)優(yōu)化，但用權(quán)系數(shù)的大小來表示目標(biāo)重要性的差別。設(shè)有l(wèi)個(gè)柔性目標(biāo)約束，其目標(biāo)規(guī)劃約束的偏差為,(i=1,2,...,l)。在同一個(gè)優(yōu)先級(jí)中，有不同的權(quán)重，分別記為,(j=1,2,...,l)。 賦權(quán)法是對(duì)相應(yīng)的優(yōu)先級(jí)賦予數(shù)值，只要滿足，再利用求解線性規(guī)劃模型的方法求解。 序貫式算法[7]是求解目標(biāo)規(guī)劃的一種早期算法，其核心是根據(jù)優(yōu)先級(jí)的先后次序，將目標(biāo)規(guī)劃問題分解成一系列的單目標(biāo)規(guī)劃問題，然后再依次求解。當(dāng)k=q時(shí),所對(duì)應(yīng)的解為為目標(biāo)規(guī)劃的最優(yōu)解。表21 人員招聘計(jì)劃表招聘專業(yè)生產(chǎn)管理營(yíng)銷管理財(cái)務(wù)管理招聘人數(shù)202530204035工作城市瀘市深市瀘市深市瀘市深市應(yīng)聘并經(jīng)審查合格的人員共180人，按適合從事專業(yè)，本人志向從事專業(yè)及希望工作的城市，可分成6類，具體情況見表22。 3 人員招聘與工作分配的目標(biāo)規(guī)劃模型216。 應(yīng)聘人員可任由集團(tuán)安排到瀘市、深市工作，但只能從事本人適合從事的專業(yè)；216。根據(jù)招聘計(jì)劃，有以下6類崗位：表31 應(yīng)聘人員可從事工作崗位崗位類別招聘專業(yè)工作城市1生產(chǎn)管理瀘市2生產(chǎn)管理深市3營(yíng)銷管理瀘市4營(yíng)銷管理深市5財(cái)務(wù)管理瀘市6財(cái)務(wù)管理深市表32 目標(biāo)規(guī)劃模型中主要參數(shù)說明符號(hào)參數(shù)說明單位表示錄用第i（i=1,...,6）類人員到第j（j=1,...,6）類工作崗位的人數(shù)人表示第k（k=1,...,8）個(gè)約束條件中未達(dá)到目標(biāo)的差值人表示第k（k=1,...,8）個(gè)約束條件中超出目標(biāo)的差值人表示第i（i=1,2,3）個(gè)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值人表示總目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值人表示第j（j=1,2,3）個(gè)目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)先級(jí)—根據(jù)題目建立目標(biāo)規(guī)劃模型，由題給要求，有如下約束條件及目標(biāo)函數(shù)。2) 應(yīng)聘約束：集團(tuán)招聘并分配到各個(gè)工作崗位的人數(shù)不超過各個(gè)類別的應(yīng)聘人數(shù)。 按照級(jí)進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)以上各式引進(jìn)偏差變量、（i=1..6）,如在第一個(gè)式子中引進(jìn)偏差變量、后為：依此類推，得到其余5個(gè)約束條件。由約束1）得知集團(tuán)總共招聘170人，所以由整理得到約束條件如下： 按照級(jí)進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)上式引進(jìn)偏差變量、得約束條件： 5) 工作城市約束：80%以上錄用人員能去本人希望的城市工作。 所以綜合以上目標(biāo)函數(shù)和各項(xiàng)約束條件，目標(biāo)規(guī)劃模型[8]、[9]、[10]如下： . 、 4 人員招聘與工作分配目標(biāo)規(guī)劃模型的求解采用求解目標(biāo)規(guī)劃的賦權(quán)法[11]、[12]求解模型，由于，通過給、賦予不同的數(shù)值，得到不同的結(jié)果，下面給出三組決策方案如表4443所示。因此，可以有另外一種思路：先確定出級(jí)的最優(yōu)比例，在此前提下，再盡量對(duì)級(jí)進(jìn)行優(yōu)化。因此我們可以在保證該比例（%）的基礎(chǔ)上，優(yōu)化級(jí)，尋求其最優(yōu)比例。，%的前提下，優(yōu)化級(jí)比例，故采用求解目標(biāo)規(guī)劃的序貫式算法求解模型，即將目標(biāo)規(guī)劃問題分解成幾組線性規(guī)劃問題，然后再運(yùn)用LINGO軟件求解。第二步：在滿足級(jí)約束的條件下，對(duì)級(jí)進(jìn)行優(yōu)化，即在目標(biāo)規(guī)劃模型中加入約束條件；目標(biāo)函數(shù)：約束條件： . 、應(yīng)用LINGO軟件求解（程序及結(jié)果見附錄程序五）得到，第三級(jí)偏差為2，%的錄用人員能在本人希望的城市工作。由該目標(biāo)規(guī)劃模型的特殊性，在不考慮級(jí)專業(yè)志向約束的前提下，%的人能夠去本人希望的城市工作。采用此種思路的優(yōu)點(diǎn)在于，可以找出級(jí)的最優(yōu)比例，也可以使得級(jí)比例達(dá)到最優(yōu)。 結(jié) 論本文充分展示了目標(biāo)規(guī)劃模型在實(shí)際生活中的應(yīng)用，模型中的擬定目標(biāo)、優(yōu)先級(jí)和權(quán)系數(shù)等信息都很明確。采用賦權(quán)法解得三組決策方案：%，當(dāng)賦予目標(biāo)函數(shù)中、不同的數(shù)值時(shí)，級(jí)的比例分別是80%、%、%；當(dāng)不考慮級(jí)的專業(yè)志向約束時(shí)，%；采用序貫式算法，交換、級(jí)優(yōu)化順序，解得
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