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2024-09-11 21:24本頁面
  

【正文】 :該頻譜圖體現(xiàn)出了和11的成分,說明未失真,且幅值均為1,。3.1) 采樣頻率,截?cái)嚅L度N=16;取rad/s,則=1Hz,=8Hz。頻譜圖:在忽略旁瓣信號(hào)的情況下,可近似認(rèn)為:故幅值誤差,相位誤差。最高頻率==Hz,2,故滿足采樣定理,不會(huì)發(fā)生混疊現(xiàn)象。分析:很明顯,出現(xiàn)了泄露現(xiàn)象,主要原因是截?cái)鄷r(shí)加了矩形窗。泄漏使能量分布變得分散,使要求的譜線能量降低(幅值減?。?。的周期,而截?cái)嚅L度,非正周期截取,故出現(xiàn)了“柵欄效應(yīng)”。與(1)相比,(2)的頻率分辨率降低,兩峰值間的點(diǎn)數(shù)減少,柵欄效應(yīng)更為明顯。若進(jìn)行整周期截取,可以消除柵欄效應(yīng)。5.1) 采樣頻率,截?cái)嚅L度N=16;取rad/s,則=1Hz,=8Hz。截?cái)嚅L度,而信號(hào)周期為,非整周期截取,會(huì)發(fā)生柵欄效應(yīng)。頻譜圖:此時(shí),則幅值誤差,相位誤差2) 采樣頻率,截?cái)嚅L度N=32。最高頻率==Hz,2,故滿足采樣定理,不會(huì)發(fā)生混疊現(xiàn)象。由于進(jìn)行了矩形窗加窗處理,所以存在泄露現(xiàn)象。二、 典型信號(hào)(函數(shù))的FFT變換1. 對不同信號(hào)比的方波進(jìn)行fft分析占空比時(shí)域、頻域圖10%30%50%70%90%結(jié)論:由于方波的頻率為,根據(jù)分辨率的不同,誤差也不一樣。2. 用偽隨機(jī)信號(hào)模仿白噪聲信號(hào)進(jìn)行FFT分析。三、 實(shí)際信號(hào)的頻譜分析電風(fēng)扇振動(dòng)信號(hào)的分析1. 高轉(zhuǎn)速matlab程序:clc。c
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