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保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘-在線瀏覽

2024-09-11 16:43本頁面
  

【正文】 (cluster)可以看作一個(gè)對(duì)象類 ,由它可以導(dǎo)出規(guī)則。 數(shù)據(jù)挖掘概念及功能 分類是預(yù)測一個(gè)未知類別的用戶 ,屬于哪個(gè)類別 (相當(dāng)于做單選題 )。 數(shù)據(jù)挖掘概念及功能 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)常有一些與一般模式存在較大偏差的異常記錄 ,稱為孤立點(diǎn)。 保險(xiǎn)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的切入點(diǎn) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用在保險(xiǎn)業(yè)客戶生命周期管理的各個(gè)階段 ,包括客戶獲取、客戶價(jià)值提升、客戶保持、客戶衰退和流失分析等。 2) 險(xiǎn)種產(chǎn)品與客戶的關(guān)聯(lián)分析:通過建立模型 ,保險(xiǎn)公司能夠向目標(biāo)客戶提供更合適的產(chǎn)品方案 ,從而提高客戶的滿意度及保險(xiǎn)公司的長期利益。 根據(jù)流失的客戶和沒有流失的客戶性質(zhì)和消費(fèi)行為 ,從用戶資料、保單數(shù)據(jù)、繳費(fèi)數(shù)據(jù)、保全理賠記錄等數(shù)據(jù)中提取相關(guān)的信息 ,進(jìn)行挖掘分析 ,建立客戶流失預(yù)測模型 ,分析哪些客戶的流失概率較大 ,流失客戶的消費(fèi)行為如何 ,從而科學(xué)地進(jìn)行流失客戶的預(yù)測和分析 ,輔助管
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