保險行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘(編輯修改稿)
2024-08-28 16:43 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 預(yù)測問題。 數(shù)據(jù)挖掘概念及功能 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)常有一些與一般模式存在較大偏差的異常記錄 ,稱為孤立點(diǎn)。 孤立點(diǎn)往往包含很多潛在的知識 ,如分類中的反常實(shí)例、不滿足規(guī)則的特例、觀測結(jié)果與模型預(yù)測值的偏差等。 保險業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的切入點(diǎn) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用在保險業(yè)客戶生命周期管理的各個階段 ,包括客戶獲取、客戶價值提升、客戶保持、客戶衰退和流失分析等。 1) 客戶細(xì)分：通過建立客戶分類模型 ,保險公司可以清楚地知道哪些人群是目標(biāo)客戶 ,從而提高保險客戶獲取的效率。 2) 險種產(chǎn)品與客戶的關(guān)聯(lián)分析：通過建立模型 ,保險公司能夠向目標(biāo)客戶提供更合適的產(chǎn)品方案 ,從而提高客戶的滿意度及保險公司的長期利益。 保險業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的切入點(diǎn) 3) 挽留老客戶：因?yàn)楂@得新客戶的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于保留舊客戶的成本，因此保險公司迫切需要了解客戶流失的影響因素。 根據(jù)流失的客戶和沒有流失的客戶性質(zhì)和消費(fèi)行為 ,從
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