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陸卡方獨立性檢定與變數(shù)間的關聯(lián)性檢定-在線瀏覽

2024-09-11 14:22本頁面
  

【正文】 略 高,約達四成;對於連戰(zhàn)的支持程度也 略 高,接近三成,不過,他們對於陳水扁的支持程度 顯著 偏低,僅不及三分之一。需要注意的是,在進行卡方檢定時,一般的要求是 每一個細格 的 期望值 應大於 或 等於 5,也有學者加以放寬到最小的期望值大於或是等於 1。細格太多,通常需要先做 類目合併 。ratio)勝算 /成?。剑ǔ晒C率) /(失敗機率)Date23 公共管理與政治學研究方法研討班2*2表格的 勝算比女性中,投給馬英九相對謝長廷的「勝算」( odds)= 491/246= 男性中,投給馬英九相對謝長廷的「勝算」( odds)= 415/288= 女性投給馬英九相對於謝長廷的勝算是男性(投給馬英九相對於謝長廷的勝算)的 Date24 公共管理與政治學研究方法研討班機率 與勝算的轉換機率=( odds) /( odds+1)女性中,投給馬英九相對謝長廷的「勝算」( odds)= 491/246= 女性投給馬英九的機率: 2/(2+1)=Date25 公共管理與政治學研究方法研討班二、關聯(lián)性的統(tǒng)計 andLambda這是屬於一種 誤差降低率(proportionalofPRE)的相關性測量。l 基本概念是:可以 減低 我們預測另外一個變數(shù) 所犯錯誤的比例 。支持對象 次數(shù)分配小計宋楚瑜 _1 連戰(zhàn) _2 陳水扁 _347 3318322498 29369 24538383224431187901491這是我們預測所有選民都投給陳水扁時,所得到的誤差比例。Date29 公共管理與政治學研究方法研討班2 順序變數(shù)間的關聯(lián)性分析在進行分析之前,要先將變數(shù) 重新編碼 ,讓兩個變數(shù)的數(shù)值愈大者, 代表同一個方向 。 Date30 公共管理與政治學研究方法研討班政治 無力感 的測量 「官員不關心」:「有人說: 『 像我這樣的人的看法,政府官員是不會關心的 』 ,請問您同不同意這種說法?」「老百姓無影響力」:「有人說: 『 像我這樣的普通老百姓,對政府的政策是沒有什麼影響力的 』 ,請問您同不同意這種說法?」。 選項: 1=非常不同意 ,2=不太同意 ,3=有點同意 ,4=非常同意數(shù)值愈 低 者,表示效能感愈 高重新編碼 Date32 公共管理與政治學研究方法研討班表 45 民眾政治無力感的交叉分析Date33 公共管理與政治學研究方法研討班兩個變數(shù)數(shù)值間的四種關係l P變數(shù)高低順序的方向一致的情況 ﹔l Q變數(shù)高低順序的方向不一致的情況 ﹔l =Date34 公共管理與政治學研究方法研討班P變數(shù)高低順序的方向一致的情況Date35 公共管理與政治學研究方法研討班Q變數(shù)高低順序的方向不一致的情況Date36 公共管理與政治學研究方法研討班兩個變數(shù)數(shù)值間的四種關係l P變數(shù)高低順序的方向一致的情況 ﹔l Q變數(shù)高低順序的方向不一致的情況 ﹔l =Date37 公共管理與政治學研究方法研討班上述四種情況的計算方式如下:l P: l Q: :每一格數(shù)字乘以同一橫列右方的數(shù)字並加總。同一直欄下方的數(shù)字並加總。Date44 公共管理與政治學研究方法研討班l(xiāng) 我們
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