數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告-在線瀏覽
2024-08-31 11:20本頁(yè)面
【正文】 lot(3,2,3),imshow(boundaryReplicate),title(39。)。0Padding39。 subplot(3,2,5),imshow(boundarysymmetric),title(39。)。circular39。 g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options)，其中，f 為輸入圖像，w 為濾波掩模，g 為濾波后圖像。 代碼如下： h=fspecial(39。)。 end for j=1:20 J2=imfilter(img2,h)。salt amp。)。10 Average Filtering39。 subplot(1,3,3),imshow(J2),title(39。)。 代碼如下： h1=fspecial(39。)。 J2=medfilt2(img2)。salt amp。)。Averaging Filtering39。 subplot(1,3,3),imshow(J2),title(39。)。 代碼如下： [m n]=size(img2)。 s=zeros(1,9)。 for p=i1:1:i+1 for q=j1:1:j+1 s(h)=img2(p,q)。 end end s=sort(s)。 end end subplot(1,2,2),imshow(I)。 1 – 8 1。 代碼如下： img=imread(39。)。 img=im2double(img)。 1,8,1。same39。 imshow(k)。please enter any num:39。 n=num。 for i=1:n for j=1:n if(i==fix(n/2)+1 amp。 j==fix(n/2)+1) W(i,j)=n*n1。 代碼運(yùn)行結(jié)果為： （3）分別采用 55，99，1515 和 2525 大小的拉普拉斯算子對(duì) 進(jìn)代碼如下： 基于上一題要求形成一函數(shù)： 行銳化濾波，并利用式 完成圖像的銳化增強(qiáng)，觀察其有何不同，要求在同一窗口中顯示。 W(x,x)=(n*n1)。39。 f=im2double(f)。Original Image39。 w0=lapulasi(3),w1=lapulasi(5),w2=lapulasi(9)。 f0=fimfilter(f,w0,39。)。3*3 lapulasi39。 f1=fimfilter(f,w1,39。)。5*5 lapulasi39。 f2=fimfilter(f,w2,39。)。9*9 lapulasi39。 f3=fimfilter(f,w3,39。)。15*15 lapulasi39。 f4=fimfilter(f,w4,39。)。25*25 lapulasi39。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果為： 代碼如下： [I,map]=imread(39。)。 figure,subplot(2,3,1),imshow(I,map),title(39。)。 G=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy),J1=G。Operator1 Image39。 J2=I。 J2(K)=G(K)。 title(39。)。 K=find(G=7)。 subplot(2,3,4),imshow(J3,map),title(39。)。 K=find(G=7)。 subplot(2,3,5),imshow(J4,map),title(39。)。 K=find(G=7)。 Q=find(G=7)。 subplot(2,3,6),imshow(J5,map),title(39。)。 實(shí)驗(yàn)效果如下： 代碼如下： I=imread(39。)。 h=fspecial(39。)。*。 h3=h39。 z1=imfilter(I,h1)。 z3=imfilter(I,h3)。Original Image39。 subplot(2,2,2),imshow(z1)。Vertical filtering139。 subplot(2,2,3),imshow(z2)。Vertical filtering239。 subplot(2,2,4),imshow(z3)。Vertical filtering339。僅對(duì) 相位部分進(jìn)行傅立葉反變換后查看結(jié)果圖像。39。 img=rgb2gray(img)。 %快速傅里葉變換 f2=log(1+abs(f1))。 f4=angle(f1)。Original Image39。 subplot(1,3,2),imshow(log(1+abs(f3)),[]),title(39。)。phase spectrum39。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果為： 代碼為： f=ifft2(abs(f1))。Original Image39。 subplot(1,3,2),imshow(log(1+abs(f3)),[]),title(39。)。absamplitude spectrum39。 （2）.僅對(duì)幅度部分進(jìn)行傅立葉反變換后查看結(jié)果圖像。 代碼 f1=fft2(img)。 f3=fftshift(f1)。 f5=f4。 %傅立葉變換的復(fù)共軛 f7=ifft2(f6)。Original Image39。 subplot(1,2,2),imshow(real(f7),[]),title(39。)。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%理想低通濾波器的透視圖%%%%% a=100。 U=0:a。 M=length(U)。 D0=10。 x1=50。 x0=50。 m=fix(M/2)。 H=zeros(M,N)。 for u=1:M for v=1:N a=sqrt((U(u) 50) .* (U(u)50) + (V(v) 50) .* (V(v) 50))。 else H(u,v)=0。 subplot(1,3,1), surf(U,V,H),title(39。) 。 b=100。 V=0:b。N=length(V)。%W=200。W 是頻帶的寬度 x1=50。 x0=50。 m=fix(M/2)。 H=zeros(M,N)。 for u=1:M for v=1:N a=sqrt((U(u) 50) .* (U(u)50) + (V(v) 50) .* (V(v) 50))。 H(u,v)=1/b。 title(39。) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%高斯低通濾波%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% a=100。 U=0:a。 M=length(U)。 D0=10。y1=50。y0=50。 n=fix(N/2)。 for u=1:M for v=1:N D1=((umx0)^2+(vny0).^2)^。 D11=((umx1)^2+(vny1).^2)^。 H(u,v) = (U(u) 50) .* (U(u)50) + (V(v) 50) .* (V(v) 50)。 H = H/(2*S)。 subplot(1,3,3),surf(U,V,H),title(39。)。 （2）讀出一幅圖像，分別采用理想低通濾波器、巴特沃斯低通濾波器和高斯低通濾波器對(duì) 其進(jìn)行濾波（截至頻率自選），再做反變換，觀察不同的截止頻率下采用不同低通濾波器得 到的圖像與原圖像的區(qū)別，特別注意振鈴效應(yīng)。) %理想低通濾波 img=imread(39。)。 f=double(img)。 %傅立葉變換 g=fftshift(g)。 d0=15。 n=fix(N/2)。 if(d=d0) h=1。 end result(i,j)=h*g(i,j)。 J1=ifft2(result)。 figure,subplot(2,2,1),imshow(img),title(39。)。d0=15 lowpss filter39。 %%%%%%%%d0=30 的理想低通濾波%%%%%%%%%%%%%%% d0=30。 n=fix(N/2)。 if(d=d0) h=1。 end
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