數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)-在線瀏覽
2024-07-28 06:41本頁(yè)面
【正文】 src = double(src)。對(duì)源圖像的各像素，采用不同的珈瑪值進(jìn)行校正，并顯示比較，結(jié)果如下：代碼如下：gamma0p4 = uint8(src.^(1/).*)。gamma0p8 = uint8(src.^(1/).*)。imshow(src)。源圖像39。subplot(2,2,2)。 title(39。)。imshow(gamma0p4)。39。subplot(2,2,4)。 title(39。)。通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)，掌握了珈瑪校正的原理及操作方法。實(shí)驗(yàn)要求：1． 用均值濾波器去除圖像中的噪聲；2． 用中值濾波器去除圖像中的噪聲；3． 比較兩種方法的處理結(jié)果【實(shí)驗(yàn)環(huán)境】操作系統(tǒng)：Windows XP實(shí)驗(yàn)平臺(tái)：Matlab實(shí)驗(yàn)內(nèi)容【實(shí)驗(yàn)過(guò)程】一、實(shí)驗(yàn)步驟：1． 將BMP圖像內(nèi)容讀入內(nèi)存數(shù)組；2． 用均值濾波器去除圖像中的噪聲；3． 用中值濾波器去除圖像中的噪聲；4． 將兩種處理方法的結(jié)果與原圖比較；注意兩種處理方法對(duì)邊緣的影響。39。[r,c] = size(src)。n = 3。for row = 1+k:rk for column = 1+k:ck m = src(rowk:row+k,columnk:column+k)。 output(row, column) = uint8(temp)。在本代碼中，邊緣并沒(méi)有被處理，而是直接采用源圖像的對(duì)應(yīng)值。39。[r,c] = size(src)。n = 3。for row = 1+k:rk for column = 1+k:ck m = src(rowk:row+k,columnk:column+k)。 v = sort(v)。 endendimshow(output)。比較：從結(jié)果圖像中看出，濾波后的圖像比之前的圖像模糊，但是可以基本濾去噪聲。小結(jié)指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)及成績(jī)?cè)u(píng)語(yǔ)： 成績(jī)： 指導(dǎo)教師簽名： 批閱日期： 華南理工大學(xué)《數(shù)字圖像處理》課程實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)題目： 實(shí)驗(yàn)頻率域低通和高通濾波 姓名： 學(xué)號(hào)： 班級(jí)： 組別： 合作者： 指導(dǎo)教師： 實(shí)驗(yàn)概述【實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙蟆繉?shí)驗(yàn)?zāi)康模?學(xué)會(huì)兩種簡(jiǎn)單的頻域低通和高通濾波方法?！緦?shí)驗(yàn)環(huán)境】操作系統(tǒng)：Windows XP實(shí)驗(yàn)平臺(tái)：Matlab實(shí)驗(yàn)內(nèi)容【實(shí)驗(yàn)過(guò)程】一、實(shí)驗(yàn)步驟：用布特沃思低通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行低通濾波；用高斯低通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行低通濾波；用布特沃思高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行高通濾波；用高斯高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行高能濾波；二、實(shí)驗(yàn)圖像： 源圖像 加噪聲后的圖像三、實(shí)驗(yàn)主要過(guò)程：對(duì)源圖像進(jìn)行進(jìn)行空間域到頻域的變換，結(jié)果如下： 代碼如下：src = imread(39。)。f = fftshift(fft2(double(src)))。imf = abs(f)/mx*25600。進(jìn)行頻域的高斯低通濾波，結(jié)果如下：（取D0為10，20，40，80）代碼如下：D0 = [20,50,80,120]。H = D。 endendfor type = 1:length(D0) H = exp(D.^2/(2*D0(type)^2)*(1
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