深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其應(yīng)用課程教學(xué)大綱-在線瀏覽
2024-08-24 01:11本頁面
【正文】 ation cases. The course will help students consolidate the knowledge of basic mathematics and fundamentals of machine learning。 understand the mainstream techniques of deep learning including deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN) and recurrent neural network (RNN)。 learn the advances of deep learning including putational network, structured deep learning and sequencetosequence learning.課程教學(xué)大綱（course syllabus）*學(xué)習(xí)目標(biāo)(Learning Outes)1．鞏固基礎(chǔ)數(shù)學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和算法。3．掌握深度學(xué)習(xí)中的主要網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基本概念和相關(guān)算法。5. 掌握通用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)變種、序列級深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和使用。Requirements)教學(xué)內(nèi)容學(xué)時教學(xué)方式作業(yè)及要求基本要求考查方式基本數(shù)學(xué)知
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