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正文內(nèi)容

msa測量系統(tǒng)分析手冊-在線瀏覽

2024-08-09 08:41本頁面
  

【正文】 報告格式有及技術術語進行標準化處理。第一版發(fā)行后,供方反應良好,并根據(jù)實際應用經(jīng)驗,提出了一些修改建議,這些建議都已納入第二版和第三版。 本手冊對測量系統(tǒng)分析進行了介紹,它并不限制與特殊生產(chǎn)過程或特殊商品相適應的分析方法的發(fā)展。這些問題應直接向顧客的供方質(zhì)量質(zhì)量保證(SQA)部門提出。 MSA工作組衷心感謝:戴姆勒克萊斯勒汽車公司副總裁Tom Sidlik、福特汽車公司Carlos Mazzorin,以及通用汽車公司Bo Andersson的指導和承諾;感謝AIAG在編寫、出版、分發(fā)手冊中提供的幫助;感謝特別工作組負責人Hank Gryn(戴姆勒克萊斯勒)、Russ Hopkins(福特)、Joe Bransky(通用),Jackie Parkhurst(通用(作為代表與ASQ及美國試驗與材料協(xié)會(國際ASTM)的聯(lián)系。 戴姆勒克萊斯勒、福特和通用汽車公司于2002后取得了本手冊的版權和所有權。(AIAG聯(lián)系電話:2483583570)。 過去,克萊斯勒、福特和通用汽車公司各有其用于保證供方產(chǎn)品一致性的指南和格式。為了改善這種狀況,特別工作組被特許將克萊斯勒、福特和通用汽車公司所使用的參考手冊、程序、報告格式有及技術術語進行標準化處理。第一版發(fā)行后,供方反應良好,并根據(jù)實際應用經(jīng)驗,提出了一些修改建議,這些建議都已納入第二版。 本手冊對測量系統(tǒng)分析進行了介紹,它并不限制與特殊生產(chǎn)過程或特殊商品相適應的分析方法的發(fā)展。這些問題應直接向顧客的供方質(zhì)量質(zhì)量保證(SQA)部門提出。 特別工作組衷心感謝:戴姆勒克萊斯勒汽車公司副總裁Thomas T.Stallkamp、福特汽車公司Norman F.Ehlers,以及通用汽車公司Harold R.Kutner的指導和參與;感謝AIAG在編寫、出版、分發(fā)手冊中提供的幫助;感謝特別工作組負責人Russell Jacobs(克萊斯勒)、Stephen Walsh(福特)、Dan Reid(通用)的指導,以及ASQC給予的關心幫助。 AIAG于1994年取得了本手冊的版權和所有權。(AIAG聯(lián)系電話:2483583570)。%的范圍由系數(shù)6表示,是177。%,。如果在測量系統(tǒng)變差和公差之間進行比較,這一點特別重要。b) 16820 觀測和實際Cp的對比 172插圖目錄序號 題目 頁碼1 長度測量溯源鏈的示例 82 測量系統(tǒng)變異性 – 因果圖 143 不同標準之間的關系 404 分辨力 415 過程分布的分組數(shù)量(ndc)對控制和分析活動的影響 426 過程控制圖 447 測量過程變差的特性 458 偏倚和重復性的關系 569 穩(wěn)定性的控制圖分析 7210 偏倚研究 – 偏倚研究直方圖 7511 線性研究 – 作圖分析 8212 量具重復性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)收集表 8813 均值圖 – “層疊的” 8914 均值圖 – “不層疊 的” 9015 極差圖 – “層疊的” 9116 極差圖 – “不層疊的” 9117 零件鏈圖 9218 散點圖 9219 振蕩圖 9320 誤差圖 9421 歸一化直方圖 9522 均值 基準值圖 9623 比較圖 9624 完整的GRamp。R報告 10026 交互作用 10527 殘留圖 10528 過程舉例 11029 灰色區(qū)域與測量系統(tǒng)有聯(lián)系 11030 具有Pp=Ppk= 11631 繪制在正態(tài)概率紙上的計數(shù)型量具性能曲線 12432 計數(shù)型量具性能曲線 12533 (33 a amp。14534 (34 a amp。14735 無誤差的量具性能曲線 15136 量具性能曲線 – 示例 15237 繪制在正態(tài)概率紙上的量具性能曲線 15338 (38a, b amp。其中下面一些人士貢獻了大量的時間和做出了很大努力。ASQ汽車部的代表Grey Gruska、修訂工作組的前組長John Katona一直是編寫及出版本手冊的主要貢獻者。計量型量具研究是依據(jù)General Electric(1962SQC會刊),把這些概念擴展到計數(shù)型研究和量具性能曲線中。 在后來的幾年里,本手冊又增補了新內(nèi)容。八十年代,雪佛萊的Larry Marruffo和John Lazur修改了雪佛萊手冊。EDS的Jothi Shanker為供方開發(fā)人員進一步修改工作做了準備。這兩處修改由通用汽車公司統(tǒng)計評審委員會完成。這一改進還包括測量系統(tǒng)壽命周期以及測量分析向與常見過程分析相同發(fā)展的概念。 目前重新編寫的小組由通用汽車公司的Mike Down主持,該小組由戴姆勒克萊斯勒公司的David Benham、福特汽車公司的Peter Cvetkovski、ASQ汽車部的代表Greg Gruska、FM公司的Tripp Martin、SRS技術服務的Steve Stahley。AIAG為本手冊的開發(fā)貢獻了時間和設施。例如,現(xiàn)在普引言 遍依據(jù)測量數(shù)據(jù)來決定是否調(diào)整制造過程,把測量數(shù)據(jù)或由 它們計算出的一些統(tǒng)計量,與這一過程的統(tǒng)計控制限值相比 較,如果比較結果表明這一過程統(tǒng)計失控,那么要做某種調(diào) 整,否則,這一過程就允許運行而勿須高干呀。 例如,可能懷疑注塑料件上的一個關鍵尺寸和注射材料的溫 度有關。通常,分析研究是增加對有關影響過程的各種原因的系統(tǒng)知識。應用以數(shù)據(jù)為基礎的方法的收益,很大程度上決定于所用測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量。類似地,測量數(shù)據(jù)質(zhì)量高,這一方法的收益也很可能高。 測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量測量數(shù)據(jù)質(zhì)量由在穩(wěn)定條件下運行的某一測量系統(tǒng)得到的多次測量結果的統(tǒng)計特性確定。如果這些測量數(shù)據(jù)與這一特性的材料值都很“接近”,那么可以說這些測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量“高”,類似地,如果一些或全部測量數(shù)據(jù)“遠離”標準值,那么可以說這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量“低”。所謂偏倚的特性,是指數(shù)據(jù)相對基準(標準)值的位置,而所謂方差的特性,是指數(shù)據(jù)的分布。一組測量變差大多是由于測量系統(tǒng)和它的環(huán)境之間的交互作用造成的。 目的如果交互作用產(chǎn)生太大的變差,那么數(shù)據(jù)的質(zhì)量可能會很低以至于數(shù)據(jù)沒有用處。管理一個測量系統(tǒng)的許多工作是監(jiān)視和控制變差。 術語本手冊的目的是為評定測量系統(tǒng)的質(zhì)量提供指南。本手冊不打算作為所有測量系統(tǒng)分析的匯編。許多分析對于其它形式的測量系統(tǒng)也是很有用的,并且該手冊的確包含了參考意見和建議。測量系統(tǒng)分析方法需要顧客批準,本手冊沒有覆蓋。本節(jié)提供了本手冊中使用的這些術語。這個定義由C.Eisenhart(1963)首 次提出。 ● 量具:任何用來獲得測量結果的裝置,經(jīng)常用來特指用 在車間的裝置;包括通過/不通過裝置。 根據(jù)定義,一個測量過程可以看成是一個制造過程,它 產(chǎn)生數(shù)值(數(shù)據(jù))作為輸出。術語總結1標準 ● 用于比較的可接受的基準 ● 用于接受的準則 ● 已知數(shù)值,在表明的不確定度界限內(nèi),作為真值被 接受● 基準值 一個標準應該是一個可操作的定義:由供應商或顧客應用時,在昨天、今天和明天都具有同樣的含義,產(chǎn)生同樣的結果。 ● 再現(xiàn)性 √ 由不同的評價人使用同一個量具,測量一個零 件的一個特性時產(chǎn)生的測量平均值的變差。例如,變差分量可以包括第14頁圖2報示的各 項的合成。 NIST以前稱為國家標準局(NBS),是美國計量學最高水 平的權力機構。NIST直接對許多類型的工業(yè)提供服務,但主要是 那些需要最高水平準確度的產(chǎn)品以及與之相配的生產(chǎn)過 程中進行精密測量的工業(yè)。美國NIST與其他國家的NMI機構合作,以 確保在一個國家的測量與其它國家相同。有一點應該注意,這些NMI的能力不同,并不是 所有類型的測量是在定期的基礎上進行對比,所以存在著 差異。溯源性 在商品和服務貿(mào)易中溯源性是一個重要概念。這為減少重新試驗、拒收好的產(chǎn)品、接收壞的產(chǎn) 品提供了幫助?!? 典型的測量溯源性是通過可返回到NMI的比較鏈建立的。與這些“認同的標準”相關的返回到NMI溯源性可能不總是理解得很清楚,因此最終測量可溯源到滿足顧客需求是很關鍵的。 引用量具塊/比例激光干涉儀千分尺夾量具 圖1:長度測量溯源性鏈的示例 NMI與不同的國家實驗室、量具供應商、精密制造公司等緊密合作,以確保他們的參考標準正確校準,并直接溯源到由NMI擁有他們的標準為他們客戶的計量、量具實驗室、校準工作、或其他私人標準提供校準和測量服務。通過這個不間斷的測量鏈又連接返回到NIST的測量稱為可溯源到NIST。這是一種達到溯源到NIST的可接受的且適當?shù)姆椒?,只要商業(yè)/獨立實驗室的能力通史通過如實驗室認可等過程得到保證。遺憾的是 真值永遠也不可能知道是肯定的。因為使用基準 作為真值的替代,這些術語通常互換使用。第一章— 第二節(jié)測量過程3 為了有效地控制任何過程變差,需要了解: ● 過程應該做什么 ● 什么能導致錯誤 ● 過程在做什么 規(guī)范和工程要求規(guī)定過程應該做什么。PFMEA的結果轉移至控制計劃。這種活動,通常稱為檢驗,是用適當?shù)臉藴屎蜏y量裝置,檢查過程參數(shù),過程中零件,已裝配的子系統(tǒng),或者是已完成的成品活動。這種檢查行為本身就是過程。4參見潛在的失效模式及后果分析(FMEA)參考手冊第3版 遺憾的是,工業(yè)界傳統(tǒng)上視測量和分析活動為“黑盒子”。對儀器的有效性,與過程和環(huán)境的相容性,儀器的實用性很少有疑問。 測量和分析活動是一個過程 – 一個測量過程。這就意味著必須首先確定顧客和他們的需要。管理者必須提供資源以采購對于測量過程來說是充分且必要的設備。 設備公是測量過程的一部分,過程的所有者必須知道如何正確使用這些設備及如何分析和解釋結果。依次,過程的擁有者有監(jiān)控和控制測量過程,以確保穩(wěn)定和正確的義務,這包括全部的測量系統(tǒng)分析觀點 – 量具的研究、程序、使用者及環(huán)境,例如,正常操作條件。每次測量結果總應該與一個標準5相一致。遺憾的是,具有這樣理想統(tǒng)計特性的測量系統(tǒng)幾乎不存在,因此過程管理者必須采用具有不太理想統(tǒng)計特性的測量系統(tǒng)。其它特性,如成本,使用的容易程度等對一個測量系統(tǒng)總體理想性的貢獻也很重要。 在某一用途中最重要的統(tǒng)計特性在另一種用途中不一定是最重要的。一個具有這些特性的CMM將產(chǎn)生與證明過的、可溯源的標準值“很近”的測量結果。但是,不管其偏倚和方差多么“小”,使用一臺CMM機的測量系統(tǒng)可能不能夠用于在好的或壞的產(chǎn)品中的分辨接收工作,由于測量系統(tǒng)中其他要素帶來了其他變關差源。為 了完成這些,需要有關統(tǒng)計特性的可操作的定義,以及測量它們的可接受的方法。它們包括:1) 足夠的分辨率和靈敏度。通常所知的十進位或101法則,表明儀器的分辨率應把公差(過程變差)分為十份或更多。2) 測量系統(tǒng)應該是統(tǒng)計受控制的。這可稱為統(tǒng)計穩(wěn)定性且最好由圖形法評價。依據(jù)特性的公差評價測量系統(tǒng)。根據(jù)6σ過程變差和/或來自MSA研究的總變差評價測量系統(tǒng)。如果是這樣,則測量系統(tǒng)最大的(最壞)變差應小于過程變差和規(guī)范控制限兩者中的較小者。這些變差源由普通原因和特殊原因造成。有多種不同的方法可以對這些變差源表述和分類,如因果圖、故障樹圖等,但本指南將關注的是測量系統(tǒng)的主要要素。、工件、儀器、人、程序及環(huán)境。要求理解影響這六個方面的因素。圖2顯示了一張潛在的變差源的因果圖。 7這五個首字母最初是由Mary Hoskins提出的,她是一個與HonEywell、Eliwhitney計量實驗室及Bendix公司合作的計量學家。讀數(shù)之間不相同是由于 普通和特殊原因造成。 測量系統(tǒng)的能力是短期時間的測量系統(tǒng)(隨機)誤差。這是 通過確定我們的過程是否統(tǒng)計受控(如,穩(wěn)定并且一致;變差 僅由普通原因造成),對準目標(無偏倚),且在預期結果的范 圍有可接受的變差(量具重復性和再現(xiàn)性(GRR))來完成的。 由于測量系統(tǒng)的輸出值用于做出關于產(chǎn)品和過程的決 定,所有變差源的累積影響通常為測量系統(tǒng)誤差,或有時 稱為“誤差”。 在歷史上,它應該確定零件是否可接受(在公差內(nèi))或不可接 受(在公差外)。 在下面的討論中,作為例子,使用兩種分類條件:在 差外(“壞”)和在公差內(nèi)(“好”)。 進上步的分類可能是可返工的、可挽救的或報廢的。但是, 在過程控制原理下,興趣的焦點是零件變差是由過程中的普通 原因還是特殊原因造成的。后面的章節(jié)討 論測量誤差對過程決定的影響。那對產(chǎn)品決策的影響 就是測量過程是統(tǒng)計受控的并且是零偏倚。例如,一個好的零件有時會被判為“壞” 的(I型錯誤,生產(chǎn)者風險或誤發(fā)警報),如果: 一個壞的零件有時會被判為“好”的(II型錯誤,消費者 風險或漏發(fā)警報),如果: 一個壞的零件有時會被判為“好”的(II型錯誤,消費者 風險或漏發(fā)警報),如果: 相對公差,對零件做出錯誤決定的潛在因素只在測量 系統(tǒng)誤差與公差交叉時存在。2) 改進測量系統(tǒng):減少測量系統(tǒng)誤差從而減小II區(qū)域的面積,因此生產(chǎn)的所有零件將在III區(qū)域,這樣就可最小限度地降低做出錯誤決定的風險。如果 有一種假定被違反,那么通過任何觀測值做出正確決策的把握 就不大。對過程決策的影響如下: ● 把普通原因報告為特殊原因 ● 把特殊原因報告為普通原因
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