試論統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述-在線瀏覽
2025-08-15 21:57本頁(yè)面
【正文】 ～50461596合計(jì)40 直方圖（略）。（2）頻數(shù)分布表如下： 100只燈泡使用壽命非頻數(shù)分布按使用壽命分組（小時(shí)）燈泡個(gè)數(shù)（只）頻率（%）650~66022660~67055670~68066680~6901414690~7002626700~7101818710~7201313720~7301010730~74033740~75033合計(jì)100100 直方圖（略）。（2）分組結(jié)果如下：分組天數(shù)（天）25~20620~15815~101010~5135~0120~545~107合計(jì)60 （3）直方圖（略）。（2）自學(xué)考試人員年齡的分布為右偏。 箱線圖如下：（特征請(qǐng)讀者自己分析） （1）=（萬(wàn)元）；Me = ；QL=；QU =。 （1）甲企業(yè)平均成本＝（元），乙企業(yè)平均成本＝（元）；原因：盡管兩個(gè)企業(yè)的單位成本相同，但單位成本較低的產(chǎn)品在乙企業(yè)的產(chǎn)量中所占比重較大，因此拉低了總平均成本。 （1）（2）兩位調(diào)查人員所得到的平均身高和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該差不多相同，因?yàn)榫岛蜆?biāo)準(zhǔn)差的大小基本上不受樣本大小的影響。 （1）女生的體重差異大。 （1）離散系數(shù)，因?yàn)樗瞬煌M數(shù)據(jù)水平高地的影響。 表給出了一些主要描述統(tǒng)計(jì)量，請(qǐng)讀者自己分析。 （略）?？紤]逆事件“任取一個(gè)零件為正品”，表示通過(guò)三道工序都合格。由于B＝AB，于是 ＝＝ 設(shè)A＝第1發(fā)命中。求命中概率是一個(gè)全概率的計(jì)算問(wèn)題。 ＝1＋＝ 脫靶的概率＝1－＝或（解法二）：P(脫靶)＝P(第1次脫靶)P(第2次脫靶)＝＝ 設(shè)A＝活到55歲，B＝活到70歲。設(shè)A＝優(yōu)質(zhì)率達(dá)95％，＝優(yōu)質(zhì)率為80％，B＝試驗(yàn)所生產(chǎn)的5件全部?jī)?yōu)質(zhì)。 令A(yù)AA3分別代表從甲、乙、丙企業(yè)采購(gòu)產(chǎn)品，B表示次品。設(shè)途中遇到紅燈的次數(shù)＝X，因此，X～B (3，)。（1）收入＝2000050（元）＝100萬(wàn)元。所求概率為：P(X ≤10)＝。所求概率為：P(X20)＝1－P(X≤20)＝1－＝（3）支付保險(xiǎn)金額的均值＝50000E(X)＝5000020000（元）＝50（萬(wàn)元）支付保險(xiǎn)金額的標(biāo)準(zhǔn)差＝50000σ(X)＝50000(20000)1/2＝158074（元） （1）可以。本例中，λ= np=20000=10，即有X～P(10)。（2）也可以。本例中，np=20000=10，np(1p)=20000()=，即有X ～N(10,)?？梢?jiàn)誤差比較大（這是由于P太小，二項(xiàng)分布偏斜太嚴(yán)重）。（3）由于p＝，假如n=5000，則np＝5，二項(xiàng)分布呈明顯的偏態(tài)，用正態(tài)分布來(lái)計(jì)算就會(huì)出現(xiàn)非常大的誤差。（1）＝＝％。即有：即：，K/30≥,故K≥。 ⑴ ； ⑵ ； ⑶ ； ⑷ ； ⑸ 。 ⑴ 101, 99 ⑵ 1 ； ⑶ 不必。 ⑴ 正態(tài)分布, 213, ； ⑵ , , 。 ⑴ 增加； ⑵ 減少。 ⑴ ； ⑵ ； ⑶ 。 ⑴ ； ⑵ 1 ； ⑶ 。 （1）；（2）E=；（3）（,）。 （,）。 （%,%）；（%,）。 （,）；（,）。；（2）2177。；（4）2177。 （1），；（2）177。%；（2）10%177。 （,）。 139。 769。 （1）第一類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量的確大于等于60克，但檢驗(yàn)結(jié)果卻提供證據(jù)支持店方傾向于認(rèn)為其重量少于60克；（2）第二類錯(cuò)誤是該供應(yīng)商提供的這批炸土豆片的平均重量其實(shí)少于60克，但檢驗(yàn)結(jié)果卻沒(méi)有提供足夠的證據(jù)支持店方發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)，從而拒收這批產(chǎn)品；（3）連鎖店的顧客們自然看重第二類錯(cuò)誤，而供應(yīng)商更看重第一類錯(cuò)誤。 ＝，拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，拒絕。 （1）檢驗(yàn)結(jié)果如下：t檢驗(yàn): 雙樣本等方差假設(shè)變量 1變量 2平均方差觀測(cè)值2020合并方差假設(shè)平均差0df38t StatP(T≤t) 單尾t 單尾臨界P(T≤t) 雙尾t 雙尾臨界t檢驗(yàn): 雙樣本異方差假設(shè)變量 1變量 2平均方差觀測(cè)值2020假設(shè)平均差0df37t StatP(T≤t) 單尾t 單尾臨界P(T≤t) 雙尾t 雙尾臨界（2）方差檢驗(yàn)結(jié)果如下：F檢驗(yàn) 雙樣本方差分析變量 1變量 2平均方差觀測(cè)值2020df1919FP(F≤f) 單尾F 單尾臨界第7章 方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)答案 (或)，不能拒絕原假設(shè)。，拒絕原假設(shè)；，不能拒絕原假設(shè)；，拒絕原假設(shè)。 有5種不同品種的種子和4種不同的施肥方案，在20快同樣面積的土地上，分別采用5種種子和4種施肥方案搭配進(jìn)行試驗(yàn)，取得的收獲量數(shù)據(jù)如下表：(或)，拒絕原假設(shè)。 (或)，不能拒絕原假設(shè)。 (或)，拒絕原假設(shè)。(或)，不能拒絕原假設(shè)。（2）計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量 給定顯著性水平=，查t分布表得自由度n2=102=，顯然，表明相關(guān)系數(shù) r 在統(tǒng)計(jì)上是顯著的。相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)：在總體相關(guān)系數(shù)的原假設(shè)下，計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量：查t分布表，自由度為312=29，當(dāng)顯著性水平取時(shí)，=；當(dāng)顯著性水平取時(shí)，=。即是說(shuō)，在的顯著性水平下不能認(rèn)為人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例有顯著的線性相關(guān)性。即在的顯著性水平下，可以認(rèn)為人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)中就業(yè)比例有一定的
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1