【正文】 圳、佛山、東莞四個(gè)城市之后，其余17個(gè)城市GDP數(shù)值的描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中，表明離散程度的極差、極值比率、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)都大幅度地降低，極差從6800多億元降低到不足1000億元。這從圖2中也能夠大致看出。因而，還要用這一數(shù)據(jù)與其他省份作橫向比較，本文選取了福建省和江蘇省作橫向比較。此外，本文還運(yùn)用馬克威（Markway）軟件對(duì)三省的數(shù)據(jù)，作出盒形圖，以便直觀分析比較。在上述四項(xiàng)指標(biāo)中，最能反映差異狀況的變異系數(shù)，廣東省幾乎是其余兩省的近兩倍。只有極差這一項(xiàng)指標(biāo)，江蘇省才較為接近廣東省。 但在盒狀圖圖3中，廣東省與福建省、江蘇省相比，各地級(jí)市之間的差異反而不太明顯。因而在計(jì)算上四分位數(shù)和下四分位數(shù)之間的差距，廣東省在這兩組數(shù)方面的差距都比較小。圖3 三省各地級(jí)市之間GDP差異狀況（單位：億元） 廣東省四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量差異分析圖4 四大區(qū)域內(nèi)各市GDP平均值（單位：億元）廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異狀況，還可以從比較宏觀的四大區(qū)域之間的差異來考察。從圖4中可以看出，珠三角在廣東省四大區(qū)域中一枝獨(dú)秀。而粵西、粵東和粵北三個(gè)地區(qū)之間的差距則不算很大。從表4可以看出，四大區(qū)域中，珠三角內(nèi)部各市的差異狀況較大，反映離散程度的4項(xiàng)指標(biāo)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其余三個(gè)地區(qū)，內(nèi)部差異最小的是粵北。表4 四大區(qū)域內(nèi)部各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)總量差距　珠三角粵西粵東粵北平均值（億元） 極差（億元） 極值比率（倍） 標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù) 　　　　　 廣東省各地人均GDP差異分析由于受到人口規(guī)模差異的影響，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量往往不能很好地反映該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。2007年廣東省各地級(jí)市人均GDP的狀況如表1所示。 廣東省內(nèi)各地級(jí)市之間人均GDP的差異狀況如表1及圖5所示，2007年廣東省人均GDP最高的城市是深圳，人均GDP達(dá)79645元，其次是廣州，人均GDP為71808元，排第三的是珠海，人均GDP為61693。人均GDP排前8名的城市均為珠三角城市，而且，這8個(gè)城市人均GDP的數(shù)值之間均存在一定差距，呈逐級(jí)遞減之勢(shì)。圖5 2007年廣東省各市人均GDP（單位：元，已從高到低排序）表5 2007年廣東省全部及部分地級(jí)市人均GDP21個(gè)地級(jí)市15個(gè)地級(jí)市（全部地級(jí)市）（不含深圳、廣州、珠海、佛山、中山、東莞）最大值（億元）7964528945最小值（億元）99769976平均數(shù)（億元）中位數(shù)（億元）1704815915眾數(shù)（億元）99769976極差（億元）6966918969極值比率（倍）標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)偏度系數(shù)峰度表5依據(jù)表1的數(shù)據(jù)，分別列出了2007年廣東省21個(gè)地級(jí)市，及去除深圳、廣州、珠海、佛山、中山、東莞之后，其余15個(gè)地級(jí)市人均GDP數(shù)值的描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。從表5數(shù)據(jù)再結(jié)合圖5可以得出這樣的一個(gè)結(jié)論，即：廣東省21個(gè)地級(jí)市之間人均GDP的差異，很大程度上是由于人均GDP最高的6個(gè)地級(jí)市，其人均GDP遠(yuǎn)高于省內(nèi)其余15個(gè)地級(jí)市所造成的。比較結(jié)果如表6所示。江蘇省的極差、極值比率和標(biāo)準(zhǔn)差這三項(xiàng)指標(biāo)都比廣東省高，但最能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的變異系數(shù)卻略為低于廣東省，因而可以認(rèn)為廣東省各市之間經(jīng)濟(jì)差異的程度要比江蘇省稍大。但考慮到江蘇省各地級(jí)市人均GDP的平均值較高，因而江蘇省各市之間區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異程度實(shí)際上與廣東省不分上下（這從兩省的變異系數(shù)可以看出）。而其余三個(gè)區(qū)域的各市人均GDP平均值則非常接近。珠三角九市內(nèi)部人均GDP的差距無論是在極差、極值比率，還是在標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)各方面的指標(biāo)都要大幅高于其余三個(gè)區(qū)域?？梢姡槿且环矫媸菑V東省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最好、人均GDP最高的地區(qū)，同時(shí)，又是廣東省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異最大的地區(qū)。表7 四大區(qū)域內(nèi)部各地級(jí)市人均GDP差距　珠三角粵西粵東粵北平均值（元） 極差（元） 極值比率（倍） 標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù) 　　　　　 廣東省各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異分析所謂產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是指各產(chǎn)業(yè)在其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過程中形成的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，以及由此表現(xiàn)出來的一些比例關(guān)系（干春暉，2006）。配第、克拉克、庫茲涅茨和霍夫曼等人的實(shí)證研究均表明，一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)。2007年廣東省21個(gè)地級(jí)市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如表1所示。從圖7可以看出，2007年廣東省21個(gè)地級(jí)市中，第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重最大的城市是云浮，％。第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重最大的城市是佛山，％，其次是中山，第二產(chǎn)業(yè)比重也超過60％，第三是惠州，這三個(gè)城市均為珠三角城市。第三產(chǎn)業(yè)方面，比重最大的城市是省會(huì)廣州，％，第三產(chǎn)業(yè)比重排在前五名的城市均為珠三角城市。圖8 廣東省各市GDP產(chǎn)值構(gòu)成（單位：％，按第一產(chǎn)業(yè)由少到多排序）運(yùn)用馬克威軟件，選用分層聚類方法對(duì)廣東省21個(gè)地級(jí)市的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成作聚類分析，并作出譜系圖（如圖9所示）。第一組為：云浮、湛江、肇慶、茂名、陽江、梅州、揭陽、清遠(yuǎn)、河源、汕尾、韶關(guān)共11個(gè)地級(jí)市。最后，廣州自成一組（第三組）。由此可見，廣東省各地級(jí)市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異具有一定的地帶性。圖9 廣東省各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聚類分析譜系圖依據(jù)表1的各市人均GDP及產(chǎn)業(yè)構(gòu)成數(shù)據(jù)，分析各市人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)比重的關(guān)系（如圖10及指數(shù)回歸模型所示）。（1，19）＝，因?yàn)榛貧w模型的F=＞（1，19），故回歸模型通過F檢驗(yàn)，即回歸模型總體是顯著的。圖10及以上的回歸模型表明：廣東省21個(gè)地級(jí)市的第一產(chǎn)業(yè)比重與人均GDP為負(fù)相關(guān)關(guān)系，即人均GDP越高，第一產(chǎn)業(yè)的比重就越低。圖11 第三產(chǎn)業(yè)比重與人均GDP擬合圖運(yùn)用馬克威軟件構(gòu)建廣東省各市2007年第三產(chǎn)業(yè)比重與人均GDP的指數(shù)回程模型，可得：第三產(chǎn)業(yè)比重 =+t=() ()R2= = F=對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，取顯著性水平α＝，（19）＝，所以回歸模型通過t檢驗(yàn)，即人均GDP確實(shí)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)比重有顯著影響。不過，R2=，則說明回歸模型的擬合優(yōu)度僅為中等。以上兩個(gè)回歸模型從實(shí)證的角度，印證了庫茲涅茨法則的結(jié)論，證明了適用于世界絕大多數(shù)國家和地區(qū)的庫茲涅茨法則，同樣適用于廣東省。從表7中可以看出，廣東省全部地級(jí)市的第一產(chǎn)業(yè)比重在這12年間均呈下降趨勢(shì)。為全省第二。如：％，為全省最低。其中，為全省之最；其次是清遠(yuǎn)，第二產(chǎn)業(yè)比重也上升了超過20個(gè)百分點(diǎn)。在第三產(chǎn)業(yè)方面，從1995年到2007年，第三產(chǎn)業(yè)在廣東省絕大多數(shù)城市中所占的比重都是在上升的。但湛江、佛山、汕頭三市的第三產(chǎn)業(yè)比重則略為下降，但降幅均在3個(gè)百分點(diǎn)以內(nèi)。廣州和肇慶兩市在這12年間，第一、第二產(chǎn)業(yè)比重均為下降，而第三產(chǎn)業(yè)比重上升速度為全省最高，這證明兩市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也在不斷的優(yōu)化當(dāng)中。表7 1995年至2007年廣東省各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化市別第一產(chǎn)業(yè)比重（％）第二產(chǎn)業(yè)比重（％）第三產(chǎn)業(yè)比重（％）1995年2007年變動(dòng)1995年2007年變動(dòng)1995年2007年變動(dòng)廣州深圳珠海汕頭佛山韶關(guān)河源梅州惠州汕尾東莞中山江門陽江湛江茂名11肇慶清遠(yuǎn)潮州揭陽云浮資料來源：（1996）[Z].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，1996 （2008）[Z].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2008 廣東省各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度差異分析 分析廣東省各地之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的差異，可以從分析各地經(jīng)濟(jì)總量發(fā)展速度的差異，和各地人均GDP發(fā)展速度的差異這兩方面入手進(jìn)行分析。其次，％，居全省第二。而GDP名義增長率最低的城市是云浮，％，％。表9 1994年至2007年廣東省全部及部分地級(jí)市GDP名義增長率描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)　21個(gè)地級(jí)市16個(gè)地級(jí)市　（全部地級(jí)市）（不含東莞、深圳、中山、佛山、廣州）最大值（％）最小值（％）平均數(shù)（％）中位數(shù)（％）眾數(shù)（％）極差（％）極值比率（倍）標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)偏度系數(shù)峰度　　　1994年至2007年廣東省全部及部分地級(jí)市GDP名義增長率描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)如表9所示。表明廣東省21個(gè)地級(jí)市GDP名義增長率的差異，很大程度上是由于GDP名義增長率最高的5個(gè)地級(jí)市的GDP名義增長率，遠(yuǎn)高于廣東省其余16個(gè)地級(jí)市的GDP名義增長率所引起的。 廣東省各地級(jí)市人均GDP發(fā)展速度差異經(jīng)濟(jì)總量的發(fā)展速度由于受到人口基數(shù)及人口增長速度的制約，還不足以說明一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展速度。表10 1994年至2007廣東省各市人均GDP名義增長率（已按名義增長率排序）　1994年人均GDP2007年人均GDP人均GDP名義增長率河源176611710 清遠(yuǎn)284216330 中山1060549488 廣州1548771808 陽江377517392 深圳1799079645 茂名394017113 佛山1442261199 東莞1102646027 梅州24549976 潮州372014967 汕尾255210256 惠州724828945 韶關(guān)413616049 珠海1672061693 江門759626882 湛江385613217 汕頭502117048 揭陽322910339 肇慶528115915 云浮524911498 資料來源：（1995）[Z].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，1995 （2008）[Z].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2008從表10可以看出，從1994年到2007年的13年間，河源的人均GDP名義增長率為全省最高，％。％，居全省之末，還不及河源的1/4。在GDP總量方面名義增長率居全省前列的東莞、深圳兩市，在人均GDP方面的名義增長率卻并不突出，只能排在全省的中上水平。圖12 第一產(chǎn)業(yè)比重變動(dòng)幅度與人均GDP名義增幅關(guān)系圖運(yùn)用馬克威軟件構(gòu)建第一產(chǎn)業(yè)比重變動(dòng)幅度，與人均GDP名義增長率數(shù)值的回歸模型，可得：名義增長率＝－t=() ()R2= .= F=對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，取顯著性水平α＝，（19）＝，所以回歸模型通過t檢驗(yàn)，即第一產(chǎn)業(yè)比重變動(dòng)幅度確實(shí)對(duì)人均GDP名義增長率有顯著影響。R2=。即：即第一產(chǎn)業(yè)比重下降幅度越大（即：經(jīng)濟(jì)非農(nóng)業(yè)化速度越快），人均GDP的名義增長率就越高。 廣東省各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度波動(dòng)狀況差異分析 廣東省各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)總量增長速度波動(dòng)狀況分析表11 2000年至2007年廣東省各市地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年＝100）波動(dòng)狀況指標(biāo)及各市期間GDP名義增長率（已按變異系數(shù)從高到低排序）市別平均值標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)GDP名義增長率市別平均值標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)GDP名義增長率（2000－2007）（2000－2007）清遠(yuǎn) 肇慶 河源 湛江 揭陽 韶關(guān) 汕頭 珠海 云浮 梅州 江門 陽江 汕尾 茂名 中山 深圳 潮州 廣州 惠州 東莞 佛山 　　　　　注：歷年指數(shù)按可比價(jià)格計(jì)算、GDP名義增長率按2000年及2007年當(dāng)年價(jià)格計(jì)算資料來源：（歷年）[Z].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社表11列出了2000年至2007年廣東省21個(gè)地級(jí)市地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年＝100）波動(dòng)狀況（即各市GDP年增長幅度波動(dòng)）的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，及該期間各市GDP的名義增長率。作圖13及生長曲線回歸模型，分析廣東省各市2000年GDP（廣東省統(tǒng)計(jì)局，2001）與生產(chǎn)總值指數(shù)變異系數(shù)的關(guān)系。圖13 廣東省各市GDP（2000年）與生產(chǎn)指數(shù)變異系數(shù)1000之后的關(guān)系圖運(yùn)用馬克威軟件構(gòu)建各市GDP（2000年）與生產(chǎn)指數(shù)變異系數(shù)1000之后的生長曲線回歸模型，可得：生產(chǎn)指數(shù)