【正文】 因此, 為了進(jìn)一步觀察廣東省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異, 利用泰爾指數(shù)分解法，把人均GDP的差異分解為珠三角差異、粵西粵東差異（即東西兩翼差異）及粵北差異, 以及廣東省四大區(qū)域之間的差異，以總體差異為100%，分別觀察四種。泰爾系數(shù)（Theil系數(shù)）又稱錫爾熵系數(shù)，最早由Theil和Henri于1967年提出，泰爾系數(shù)越大,表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異越大（胡新艷，2006）。差距擴(kuò)大的因素固然有四大經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的差距和東西兩翼內(nèi)部地區(qū)差距擴(kuò)大的直接原因，也有其內(nèi)在發(fā)展的因素（郭楚冰，2008）。但由各市人均GDP計算的基尼系數(shù)反映的是21個地級市之間的差距，由于各市人口數(shù)量不同，考慮人口因素，則各市人群之間GDP差距的水平要遠(yuǎn)比不考慮人口規(guī)模的低，但差距變化的幅度要遠(yuǎn)比不考慮人口規(guī)模時大。但從2001－2005年省際差距又呈進(jìn)一步增大的趨勢，不過差距擴(kuò)大的趨勢或增加速度都有所減緩(見圖18所示)。1980－，表明全省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，但全省經(jīng)濟(jì)差異的變化過程有所不同。表16 以1978 年不變價格計算的廣東省人均GDP基尼系數(shù)年份基尼系數(shù)年份基尼系數(shù)年份基尼系數(shù)1980 1993 2000 1985 1994 2001 1988 1995 2002 1989 1996 2003 1990 1997 2004 1991 1998 2005 1992 1999 　　資料來源：郭楚冰．廣東省區(qū)域發(fā)展差異的變動規(guī)律及趨勢研究 [J]．珠江經(jīng)濟(jì)，2008：49－59表16數(shù)據(jù)為郭楚冰（2008）在《廣東省區(qū)域發(fā)展差異的變動規(guī)律及趨勢研究》一文中發(fā)表的，以1978 年不變價格計算的廣東省人均GDP基尼系數(shù)?；嵯禂?shù)越小，收入分配越平均；基尼系數(shù)越大，收入分配越不平均?；嵯禂?shù)是衡量收入分配平均與否的一個重要指標(biāo)。由于人均GDP能在一定程度上反映該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因而人均GDP變異系數(shù)下降，從某程度上可以認(rèn)為廣東省各地級市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距上趨于縮小。歷年廣東各市人均GDP的變異系數(shù)走勢如圖17所示。可見，珠三角地區(qū)與廣東其余三大區(qū)域在經(jīng)濟(jì)總量上的差距正在不斷擴(kuò)大。從表14可以看出，自1994年至2007年，％％，13年間上升了超過13個百分點；而粵西、粵東、粵北三大區(qū)域GDP占全省的比重，則由約11％下降至約7％。這說明廣東省各市的經(jīng)濟(jì)總量在經(jīng)歷了2000－2004年這一輪急速的分化之后，在經(jīng)濟(jì)總量的差距上從新保持了穩(wěn)定。但是到了2000年，這一變異系數(shù)的數(shù)值突然大幅上升，而且，這一數(shù)字在2000－2004年的五年間，一直保持以較快的速度在上升。從圖16可以看出，自1994年以來，在上世紀(jì)90年代的絕大部分時間里，廣東省各市GDP數(shù)值的變異系數(shù)雖有所升高，但一直都比較平穩(wěn)，沒有出現(xiàn)比較大的波動。3 廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的演變及其影響 廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的演變 廣東省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量差異的演變 廣東省各地級市經(jīng)濟(jì)總量差異的演變表13 廣東省各地級市歷年GDP 單位：萬元市別19941995199920002001200220032004200520062007廣州976182912430697205673832492743428416511320396163758616644505503515422836073827771091814深圳56714717956950143602672187451524824874296951843585723542821428495090785813562468015706珠海16569991990990286614133142583683377409035747671135516768634952175188718959010汕頭19665182617763454590045015984433662459389449842535713070651357373609898501019佛山4363740545890783379351050378011891904132854681578487619180422238318362933533636051142韶關(guān)12032801446335196651019272242120002231021326422883051035339933439541274716931河源511225608419854599872194972821109632412802421603001204936025816223280853梅州11051901275285161540218050481957524212213823838182855812314458934931224106236惠州180070723042633923696439194447895235265704586462068644898034283925677911049758汕尾617957753083132995212849431398570150894116474001901613210984024111142912525東莞15453832056273412837082025309918905118693741452518618060258218162452627146431519126中山1300242155214227267503454361404381746973415720541704295188020181039115912380456江門278647935436205146937504656553459885659912617806869564198053736950847911070736陽江8945701047352153779616019581743278191527121514342511504295344134815734078569湛江22669692826626379735037381044006426425664248394635517005658093878854958925611茂名219634629687664572196417362448534185377244610779868516318082259891548910246000肇慶18429792416617391739424977792679633293661832830143905615450570449302765930975清遠(yuǎn)10050971257693144358015791751677135180200520598702554054322956142633405939484潮州8452481013097183737817787251888950200512322136362520067287604632407713802248揭陽15117452093715383591731108693198350334608835906983857800420498447995185858984云浮12124431291677172053713770001425408147772016008921856148213729422800052710105注：本表價格按當(dāng)年價格計算資料來源：（歷年）[Z].北京：中國統(tǒng)計出版社廣東省21個地級市1991991999－2007年的GDP如表13所示。由此可見，廣東省各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r具有明顯的地帶性，尤其是珠三角城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與廣東省其他非珠三角城市，具有比較顯著的差別。而第一組的兩個城市均為粵北城市，第三、第四組6個城市均為珠三角城市。第一組為：清遠(yuǎn)、河源兩市，第二組為：云浮、潮州、江門、惠州、汕尾、肇慶、湛江、陽江、梅州、茂名、韶關(guān)、揭陽、汕頭共13個地級市，第三組為：中山、佛山、珠海3市，第四組為：東莞、深圳、廣州3市。圖15 廣東省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r聚類譜系圖運(yùn)用馬克威軟件，對表12中的8項指標(biāo)作聚類分析，聚類分析的譜系圖如圖15所示。上表中，X1為各市GDP（2007）由高到低的標(biāo)準(zhǔn)化排名，X2為各市人均GDP（2007）的標(biāo)準(zhǔn)化排名，X3為各市第一產(chǎn)業(yè)比重由高到低的標(biāo)準(zhǔn)化排名，X4為各市第三產(chǎn)業(yè)比重的標(biāo)準(zhǔn)化排名，X5為各市GDP年增長波動程度（2000－2007）由高到低的標(biāo)準(zhǔn)化排名，X6為各市人均GDP年增長波動程度（2000－2007）的標(biāo)準(zhǔn)化排名，X7為各市GDP名義增長率（2000－2007）由高到低的標(biāo)準(zhǔn)化排名，X8為各市人均GDP名義增長率（2000－2007）的標(biāo)準(zhǔn)化排名。標(biāo)準(zhǔn)化處理的計算公式是：Xij,=( Xijj)／σi上式中：Xij,為標(biāo)準(zhǔn)化變量，Xij為實際變量（指標(biāo)）值，j為各變量（指標(biāo)）的算術(shù)平均值，σi為標(biāo)準(zhǔn)差。以上的二次回歸模型從計量的角度證明了，廣東省各市人均GDP名義增長率（2000－2007）與人均生產(chǎn)指數(shù)的變異系數(shù)確實存在二次回歸關(guān)系。（2，18）＝，因為回歸模型的F=＞（2，18），故回歸模型通過F檢驗，所以回歸模型總體是顯著的。而人均GDP名義增長率（2000－2007）排在全省中有水平的城市，其人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)的變異系數(shù)較低，即在這8年間人均GDP年增長幅度的波動較小。從圖16可以初步看出人均GDP名義增長率（2000－2007）與人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)的變異系數(shù)之間呈一個U型分布的關(guān)系。因而，可以進(jìn)一步從計量角度判定，人均GDP名義增長率（2000－2007）與人均生產(chǎn)指數(shù)的變異系數(shù)至少不存在以上11種的回歸關(guān)系。從圖15可以看出，圖中各點的離散程度較大且缺乏一定的規(guī)律，因而可以初步認(rèn)為廣東省各市人均GDP名義增長率（2000－2007）與人均生產(chǎn)指數(shù)的變異系數(shù)沒有太大的關(guān)系。作圖15分析廣東省21個地級市人均GDP（2000年）與人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)的變異系數(shù)之間的關(guān)系。從表12可以看出，2000年至2007年的8年間，清遠(yuǎn)、揭陽兩市人均生產(chǎn)總值指數(shù)的波動程度（人均GDP年增長幅度波動）為全省最高，河源、汕頭兩市人均生產(chǎn)總值指數(shù)的波動程度也處于較高的水平；以上四個城市無論是生產(chǎn)總值指數(shù)還是人均生產(chǎn)總值指數(shù)兩方面的波動都是全省最高的。以上的二次回歸模型從計量的角度證明了廣東省各市GDP名義增長率與生產(chǎn)指數(shù)的變異系數(shù)確實存在二次回歸關(guān)系。（2，18）＝，因為回歸模型的F=＞（2，18），故回歸模型通過F檢驗，所以回歸模型總體是顯著的。圖14 廣東省各市GDP名義增長率（2000－2007）與生產(chǎn)指數(shù)變異系數(shù)1000之后的關(guān)系圖 從圖14中可以看出，GDP名義增長率（2000－2007）與生產(chǎn)指數(shù)的變異系數(shù)大致呈一個U型的分布，即GDP名義增長率較高和較低的城市，其生產(chǎn)指數(shù)的變異系數(shù)較大（即GDP年增長幅度的波動較大），而GDP名義增長率居于全省中游水平的城市，其生產(chǎn)總值指數(shù)的變異系數(shù)較?。碐DP年增長幅度的波動較?。?。圖13及以上的生長回歸曲線回歸模型，共同反映出GDP與生產(chǎn)指數(shù)的變異系數(shù)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即GDP基數(shù)越大，GDP年增長幅度的波動就越小。（1，19）＝，因為回歸模型的F=＞（1，19），故回歸模型通過F檢驗，所以回歸模型總體是顯著的。由于生產(chǎn)總值指數(shù)的變異系數(shù)數(shù)值太小，不便于應(yīng)用軟件的統(tǒng)計，因而本文在作圖及構(gòu)建各回歸模型時，采用生產(chǎn)總值指數(shù)變異系數(shù)1000之后的數(shù)值作因變量（圖1圖14中的縱軸）。從表11可以看出，2000年至2007年的8年間，清遠(yuǎn)、河源兩市生產(chǎn)總值指數(shù)的波動程度（GDP年增長幅度波動）為全省最高，且兩市均為粵北城市；東莞、廣州和深圳三個珠三角城市生產(chǎn)總值指數(shù)的波動程度（GDP年增長幅度波動）則為全省最低。如河源、清遠(yuǎn)兩市的第一產(chǎn)業(yè)比重下降幅度為全省最大，而人均GDP的名義增長率為全省最高。圖12及以上的回歸模型表明：廣東省21個地級市的第一產(chǎn)業(yè)比重變動幅度與人均GDP名義增長率為負(fù)相關(guān)關(guān)系。（1，19）＝，因為回歸模型的F=＞（1，19），故回歸模型通過F檢驗，所以回歸模型總體是顯著的。綜合表7中廣東省21個地級市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化狀況的數(shù)據(jù)（1995－2007），及表10中全省21個地級市人均GDP名義增長率的數(shù)據(jù)（1994－2007），作圖12及回歸模型，分析第一產(chǎn)業(yè)比重變動幅度，與人均GDP名義增幅之間的關(guān)系。除河源、清遠(yuǎn)和云浮之外的廣東省其余18個地級市人均GDP名義增長率差異并不顯著，均介乎201％－367％之間。排第二的是清遠(yuǎn)，％。因而，要考察廣東省各地經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展速度的差異，還要再具體考察各個地級市人均GDP發(fā)展速度的差異。所以在去除這五個地級市的數(shù)據(jù)后，各離散指標(biāo)大幅降低。從表9可以看出，在去除了東莞、深圳、中山、佛山、廣州五市后，所有的離散指標(biāo)均有大幅降低，特別是離散指標(biāo)中最具代表性的變異系數(shù)下降了超過一半。而江門、湛江、韶關(guān)、