本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-在線瀏覽
2024-08-08 09:47本頁面
【正文】 能夠較快的掌握，舉一反三，達(dá)到學(xué)以致用的效果?！ ? 2 案例分析 下面分別用這三種軟件對(duì)以下案例進(jìn)行回歸分析。試建立城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出Y關(guān)于人均全年可支配收入X1和耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)X2的回歸模型，并進(jìn)行回歸分析 操作步驟 (1)選擇工具菜單的數(shù)據(jù)分析子菜單，雙擊回歸選項(xiàng)，彈出回歸分析對(duì)話框。X值輸入?yún)^(qū)域，在此輸入對(duì)自變量數(shù)據(jù)區(qū)域，Excel將對(duì)此區(qū)域中的自變量從左到右按升序排列，自變量的個(gè)數(shù)最多為16。常數(shù)為零，如果要強(qiáng)制回歸 線通過原點(diǎn)，則選中此復(fù)選框。匯總輸出表至少需要有七列的寬度，包含的內(nèi)容有anova表、系數(shù)、Y、 估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差、r2 值、觀察值個(gè)數(shù)，以及系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差。新工作簿，單擊此選項(xiàng)，可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿中的新工作表中粘貼計(jì)算結(jié)果。標(biāo)準(zhǔn)殘差，如果需要在殘差輸出表中包含標(biāo)準(zhǔn)殘差，則選中此復(fù)選框。線形擬合圖，如果需要為預(yù)測(cè)值和觀察值生成一個(gè)圖表，則選中此復(fù)選框?！ ? (2)按如下方式填寫對(duì)話框：X值輸入?yún)^(qū)域?yàn)?B$1:$C$12，Y值輸入?yún)^(qū)域?yàn)?A$1：$A$12，并選擇標(biāo)志復(fù)選擇，輸出區(qū)域?yàn)?A$13：$C$28，然后單擊確定按鈕即可。結(jié)果可以分為四個(gè)部分： 第一部分是回歸統(tǒng)計(jì)體回歸方程是顯著的。 操作步驟 (1)首先建立一個(gè)工作文件，點(diǎn)擊Filenewworkfile，在彈出的對(duì)話框workfile Range中的workfile Frequency中選擇Annual，在start date與end date中分別鍵入1988與1998，點(diǎn)ok按鈕，則出現(xiàn)workfile 窗口。具體步驟為：點(diǎn)擊主菜單中quickempty group(edit series)，則建立了一個(gè)group子窗口，然后在這個(gè)窗口中進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入，與EXCEL 中數(shù)據(jù)的錄入方式相似。具體步驟為：點(diǎn)擊主菜單中quickestimate equation specification窗口得以建立。 regression是回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差。Log likelihood是對(duì)數(shù)似然函數(shù)值。在此案例中，Durbinwatson stat=(0,2),表示u1有某種程度的正自相關(guān)。 var是因變量的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)值較低的模型是我們想要的模型?！ ? (2)單擊窗口左下角的variable 標(biāo)簽，切換到全屏變量定義界面，從第一行的name 列開始，按行(同數(shù)據(jù)的輸入)依次輸入或打開對(duì)話框定義變量的各個(gè)特征值，直到所有變量Y、XX2定義完畢?！ ? (4)進(jìn)行線性回歸分析，選擇analyzeregressionlinear，打開linear對(duì)話框，將Y鍵入dependent 框中，將Y鍵入Independent 框中，在method框中選擇enter(全部引入 法，即所選擇的自變量全部引入方程)?！ ? 總結(jié) 在運(yùn)用上面三個(gè)軟件進(jìn)行回歸分析之后，我們可以發(fā)現(xiàn)：盡管總體回歸是顯著的，但除了EVIEWS 軟件沒有給出X1,X2各自對(duì)Y 的顯著性影響分析，其余兩個(gè)軟件都得到了 X1對(duì)Y 有顯著的影響，X2對(duì)Y沒有顯著的影響的結(jié)論。 3 結(jié)論與思考 (1)EXCEL 的功能比較簡(jiǎn)單，線性回歸之后得到的
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