計量經(jīng)濟學論文正稿-在線瀏覽
2025-08-06 13:05本頁面
【正文】 了解釋。針對H0：β1=β2=0，給定顯著性水平α=，在F分布表中查出自由度為k－1＝2和n－k＝20的臨界值Fα（2,20）＝，由表中得到F＝＞Fα（2，20）＝，應拒絕原假設H0：β1=β2=0，說明回歸方程顯著，解釋變量t檢驗對斜率系數(shù)的顯著性表明，解釋變量四、結論分析和政策建議（一）主要結論1）從模型可以看出農(nóng)民對化肥的投入量，即模型中的化肥施用量，是影響糧食總產(chǎn)量增產(chǎn)的最顯著因素，說明我國目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)民對農(nóng)業(yè)的投入所產(chǎn)生的效益最大。3）農(nóng)業(yè)機械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要內(nèi)容和主要標志之一，而通過對模型的回歸分析，可看出我國的農(nóng)業(yè)機械化程度是較低的，對我國的糧食總產(chǎn)量增產(chǎn)貢獻十分低下。農(nóng)民積極性主要取決于種糧食的收益及其預期，收益則是賣糧收入與成本的差額。在提高農(nóng)民積極性的同時，也得以增加了化肥的施用量，在一定程度上，影響糧食總產(chǎn)量的增產(chǎn)。在一定程度上是一個既定的前提。而單位面積產(chǎn)量直接決定于農(nóng)戶的資本和勞動投入,即農(nóng)戶的種糧積極性。因此，我們一方面要堅持最嚴格的耕地保護制度，控制非農(nóng)業(yè)占地，建立基本農(nóng)田保護區(qū)，確保基本農(nóng)田總量不減少、質量不下降。 2）受邊際效益遞減規(guī)律的影響，化肥投入在糧食增產(chǎn)方面的能力逐漸下降；施肥方法落后、偏施和過施現(xiàn)象普遍存在，盲目增加化肥施用量并不能從根本上使糧食增產(chǎn)，關鍵是要提高化肥的利用率?？v觀中國農(nóng)村現(xiàn)狀，與其他產(chǎn)業(yè)相比，農(nóng)業(yè)的發(fā)展一直處于較低的狀態(tài)?！緟⒖嘉墨I】龐皓，《計量經(jīng)濟學》，西南財經(jīng)大學出版社，2014年6月第三版周四軍，《對我國糧食生產(chǎn)影響因素的計量分析》，《統(tǒng)計與決策》，2003年趙慧江，《基于回歸分析的糧食產(chǎn)量影響因素分析》，《懷化學院學報》，2009年呂美巧、馬廣，《農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展影響因素分析與評價》，《農(nóng)機化研究》, 2008年李妍，《中國糧食生產(chǎn)影響因素及地區(qū)差異分析》，《經(jīng)濟研究導刊》，2009年附錄1Dependent Variable: X1Method: Least SquaresDate: 12/22/15 Time: 09:24Sample: 1990 2013Included observations: 24VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.CX2X3RsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared resid+08Schwarz criterionLog likelihoodHannanQuinn criter.FstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)2Dependent Variable: X2Method: Least SquaresDate: 12/22/15 Time: 09:14Sample: 1990 2013Included observations: 24VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.CX1X3RsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannanQuinn criter.FstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)3Dependent Variable: X3Method: Least SquaresDate: 12/22/15 Time: 09:15Sample: 1990 2013Included observations: 24VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.CX1X2RsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared resid+08Schwarz criterionLog likelihoodHannanQuinn criter.FstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)
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