【正文】 t of the second industry is more rapid and more stable.【Key word】Tertiary industry Principal ponent analysis Percentage position 一、 引言懷化市南倚廣西（桂林、柳州），西通貴州（銅仁、黔東南），與湖南邵陽、婁底、益陽、常德、張家界等市和湘西苗族土家族自治州接壤，自古素有“黔滇門戶”、“全楚咽喉”之稱，而今更有湘之“西大門”美譽(yù)。主要結(jié)果是兩市的結(jié)構(gòu)比例系數(shù)表，該表顯示兩地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展生機(jī)勃勃；相比于第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛而穩(wěn)定。分析兩市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，給出各次產(chǎn)業(yè)下分類指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，既能展現(xiàn)已經(jīng)獲得的經(jīng)濟(jì)成果，又能為接下來的經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策提供判科學(xué)依據(jù)。淺析懷化與張家界兩市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)畢業(yè)論文目 錄第一部分 引言……………………………………………………………………3第二部分 正文……………………………………………………………………5 產(chǎn)業(yè)的解釋……………………………………………………5 產(chǎn)業(yè)的概念 ………………………………………5 產(chǎn)業(yè)的分類 ………………………………………5 懷化與張家界市產(chǎn)業(yè)及其現(xiàn)狀…………………………………5 懷化市產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 …………………………………5 張家界市產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 ………………………………6 理論、方法和結(jié)果 ……………………………………………7 問題的初步整理 …………………………………7 理論簡介、統(tǒng)計(jì)方法概述及用 ……………………8 計(jì)算與分析結(jié)果 …………………………………16 檢驗(yàn)與改進(jìn) …………………………………………………22 主成分分析法的檢驗(yàn) ……………………………22 對主成分進(jìn)行多元線性回歸的改進(jìn)辦法 …………23 結(jié)論 …………………………………………………………………27第三部分 附錄 …………………………………………………………………28 附錄一 ………………………………………………………………28 附錄二 ………………………………………………………………31第四部分 參考文獻(xiàn) ……………………………………………………………33淺析懷化市與張家界市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)【摘鍵要】伴隨著東部沿海區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)步前進(jìn)的步伐，“讓一部分地區(qū)先富起來”這一宏觀經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略初步實(shí)現(xiàn)；我們步入到“先富幫后富”階段，“中部崛起”又一偉大經(jīng)濟(jì)目標(biāo)深入人心。作為中部大省，湖南地區(qū)經(jīng)濟(jì)的繁榮關(guān)系全局；懷化地區(qū)和張家界市成為湖南省崛起之關(guān)鍵。本文著重運(yùn)用統(tǒng)計(jì)上回歸分析和主成分分析的方法，計(jì)算相應(yīng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)比例系數(shù)，以分析影響兩市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的細(xì)節(jié)方面。【關(guān)鍵字】三次產(chǎn)業(yè) 主成分分析 結(jié)構(gòu)比例系數(shù) 【Abstract】Along with the eastern coastal region economy fast steer pace, the macroscopic economy strategy of let one part area to get rich first preliminarily e true。懷化因其獨(dú)特區(qū)位條件，交通優(yōu)勢十分明顯，是東中部地區(qū)通往大西南的橋頭堡，也是國內(nèi)極為重要的交通樞紐城市。張家界市位于湖南省西北部，北鄰湖北鶴峰縣，是湖南西北部一個(gè)正在崛起，并以旅游為特征的省轄地級市。正是由于張家界境內(nèi)奇特山地地形，她自古以來以自然風(fēng)光聞名于世。地理位置上，懷化與張家界兩市同屬武陵山東段，居共和國版圖中心位置。古時(shí)兩市成為出川入蜀的重要通道，是連接中原與西南的重要紐帶，也是巴蜀文化、楚文化、中原文化、云貴高原文化交匯地。雖然張懷兩市既沒有享受七十年代東部沿海地區(qū)特區(qū)政策，亦無九十年代西部大開發(fā)的特別優(yōu)惠。研究兩市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況并加以對比成為一個(gè)有趣而具現(xiàn)實(shí)意義的問題。2008年，：：，：：，：：。宏觀方面這樣的數(shù)字解釋了兩市各自的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)并指出了兩行政區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，然而產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)比重并不能具體到各行業(yè)對兩市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。例如，張家界市旅游業(yè)聞名于世，因而旅游對張家界經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)頗大，但無從得知到底有多大，即不能以簡潔的方式考察精確比率。具體深入分解三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，比較兩市經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀顯得趣味可行。需要指出的是，盡管各產(chǎn)業(yè)下各行業(yè)的具體比重可以通過完整而系統(tǒng)的國民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)體制進(jìn)行收集和編制，然而，由于繁瑣的工作量、不完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)下各行業(yè)模糊界限的存在以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的誤差和其他各方面原因，導(dǎo)致得出這一結(jié)果難度倍增，可行性差。二、正文(一)產(chǎn)業(yè)的解釋1．產(chǎn)業(yè)的概念生產(chǎn)物質(zhì)產(chǎn)品的集合體，包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等部門，一般不包括商業(yè)。有時(shí)泛指一切生產(chǎn)物質(zhì)產(chǎn)品和提供勞務(wù)活動(dòng)的集合體，包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、郵電通訊業(yè)、商業(yè)飲食服務(wù)業(yè)、文教衛(wèi)生業(yè)等部門。后來，許多國家在劃分產(chǎn)業(yè)時(shí)都參照了國際勞工局的分類方法。在中國，產(chǎn)業(yè)的劃分是：第一產(chǎn)業(yè)為農(nóng)業(yè)，包括農(nóng)、林、牧、漁各業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)為工業(yè)，包括采掘、制造、自來水、電力、蒸汽、熱水、煤氣和建筑各業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)分流通和服務(wù)兩部分，共4個(gè)層次：216。216。216。216。(二)懷化市與張家界市產(chǎn)業(yè)及其現(xiàn)狀1. 懷化市產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀（1）農(nóng)業(yè)水稻、工業(yè)原料林、煙葉、油茶、生豬、中藥材、柑桔、煙葉、肉牛為全市九個(gè)重點(diǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)。麻陽冰糖橙，靖州楊梅，安江香柚，芷江鴨等區(qū)域特產(chǎn)為該市農(nóng)業(yè)蒙上一層神秘色彩，新晃黃牛肉已成功申請為國家級地理標(biāo)志。同時(shí)，加大對河西工業(yè)區(qū)的投入，發(fā)展印刷業(yè)、食品加工業(yè)等。（3）流通和服務(wù)　　消費(fèi)市場又創(chuàng)新高，全年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和零售物價(jià)指數(shù)控制在較低幅度。交通運(yùn)輸、郵電事業(yè)快步發(fā)展?？萍家I(lǐng)作用強(qiáng)化，教育事業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。衛(wèi)生保障能力穩(wěn)步提高，體育事業(yè)獲得全面發(fā)展 2．張家界市產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀（1）農(nóng)業(yè)全市油料作物，蔬菜播種面積數(shù)十萬畝。紅薯、稻谷、玉米、大豆、馬鈴薯、油菜產(chǎn)量上升；柑桔、葡萄、茶葉、苧麻、梨、蔬菜、食用菌、葛根產(chǎn)業(yè)有所增值；生豬、雞鴨、魚、牛羊等牧漁產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好。該區(qū)七大產(chǎn)業(yè)基地占當(dāng)?shù)胤N植業(yè)面積40%左右，2006年完成農(nóng)業(yè)產(chǎn)值7億元，占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值近70%。（3）流通和服務(wù)針對第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況，市政府適當(dāng)作出了調(diào)整，以適應(yīng)生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化；同時(shí)以市場化、產(chǎn)業(yè)化、社會(huì)化為方向，拓展了本市發(fā)展空間。充分強(qiáng)調(diào)把握好“世界自然遺產(chǎn)”和“世界地質(zhì)公園”兩塊金字招牌的運(yùn)用，使其成為更給力的產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)。(三)理論、方法和結(jié)果1．問題的初步整理懷化、張家界兩市有著相似的經(jīng)濟(jì)實(shí)力以及相近的經(jīng)濟(jì)背景。以下考慮對第一產(chǎn)業(yè)指標(biāo)的選取。擬取代表農(nóng)業(yè)的四個(gè)指標(biāo)：“糧食產(chǎn)量”、“棉花產(chǎn)量”、“蔬菜產(chǎn)量”和“水果產(chǎn)量”。“林業(yè)產(chǎn)值”作為林產(chǎn)業(yè)代表性無可厚非；牧產(chǎn)業(yè)代表性指標(biāo)及漁產(chǎn)業(yè)代表指標(biāo)分別擬取為“牧業(yè)產(chǎn)值”和“漁業(yè)產(chǎn)值”。第二產(chǎn)業(yè)廣泛包括了采掘、制造、自來水、電力、蒸汽、熱水、煤氣和建筑行業(yè)。選取各指標(biāo)分別為“采礦業(yè)產(chǎn)值”、“電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)總產(chǎn)值”、“制造業(yè)總產(chǎn)值”和“建筑業(yè)總產(chǎn)值”。另以“工業(yè)增加值”、“規(guī)模以上輕工業(yè)總產(chǎn)值”、“規(guī)模以上重工業(yè)總產(chǎn)值”作為候補(bǔ)預(yù)備指標(biāo)，用來彌補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)造成的損失。 流通部門，包括交通運(yùn)輸、郵電通訊、商業(yè)、飲食、物資供銷和倉儲(chǔ)等業(yè)。 為生產(chǎn)和生活服務(wù)的部門，包括金融、保險(xiǎn)、地質(zhì)普查、房地產(chǎn)、公用事業(yè)、居民服務(wù)、旅游、咨詢信息服務(wù)和各類技術(shù)服務(wù)等業(yè)。 為提高科學(xué)文化水平和居民素質(zhì)服務(wù)的部門，包括教育、文化、廣播、電視、科學(xué)研究、衛(wèi)生、體育和社會(huì)福利等業(yè)。 為社會(huì)公共需要服務(wù)的部門，包括國家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體以及軍隊(duì)和警察等。初步考慮交通郵電的代表指標(biāo)擬定為“郵政業(yè)務(wù)總量”、“等級公路里程”和“鐵路客運(yùn)量”；計(jì)劃商業(yè)飲食產(chǎn)業(yè)的代表指標(biāo)擬定為“限額以上餐飲法人企業(yè)個(gè)數(shù)”、“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”。以上就找出了各類產(chǎn)業(yè)代表指標(biāo)，將他們的數(shù)據(jù)一一收集整理，分析過后，回到對應(yīng)的上一級總類，便可研究各三次產(chǎn)業(yè)下多個(gè)子行業(yè)對該產(chǎn)業(yè)的定量貢獻(xiàn)—子行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率，進(jìn)而匯總出三次產(chǎn)業(yè)比重。需要指出的是，對類指標(biāo)的細(xì)化程度越深，對各個(gè)大類分級越多，得到的結(jié)果越具體，描述越精確，比較也越詳細(xì)。以下介紹spss軟件用到的基本思想和理論依據(jù)。這觀點(diǎn)有一定道理，同時(shí)，低估了這項(xiàng)工作的難度，并過于高估其可行性。另一方面，在信息化時(shí)代的今天，這一方法耗時(shí)巨大，難以具備及時(shí)性。其中，多元線性回歸法、主成分分析法、因子分析法將用于解決上訴問題。另一辦法是直接對原始數(shù)據(jù)做因子分析以取代主成分分析，其他步驟不變。則多元線性模型可以表示為： 其中，表示解釋變量：之外的影響因素，亦稱之為隨機(jī)誤差項(xiàng)。是對應(yīng)于解釋變量和因變量的一次觀測。 因變量是隨機(jī)變量；216。 隨機(jī)誤差項(xiàng)： 滿足高斯馬爾科夫假定，即：，216。216。得到回歸結(jié)果后，須對回歸系數(shù)以及方程的顯著性進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，同時(shí)檢驗(yàn)有無異方差性，序列相關(guān)性以及多重共線性，如果其中一個(gè)或多個(gè)問題出現(xiàn)，就須改進(jìn)估計(jì)辦法或者對原模型作出修正。其基本思想是，將解釋變量信息集中起來，并通過少數(shù)幾個(gè)他們的線性組合加以反映，將這些線性組合稱為主成分，以達(dá)到兩個(gè)目的：其一，降低自變量維數(shù)，即得到的主成分個(gè)數(shù)小于原變量個(gè)數(shù)；其二，主成分之間不相關(guān)，新變量于是解決了多重貢獻(xiàn)問題。而用進(jìn)行分析將擁有優(yōu)良的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。這些隱含的因子具有抽象特征，能表征較多原變量信息。模型的矩陣形式為：這一模型具備如下幾個(gè)假定條件：216。 F與無關(guān)，即： 216。 隨機(jī)變量彼此不相關(guān)，且方差各不相同，即：運(yùn)用因子分析法得出系數(shù)之后，便可定義變量共同度，它用以反映抽象因子所包含變量信息的程度；也可定義公共因子的方差貢獻(xiàn)率，依據(jù)它來判斷公共因子的相對重要程度。此外，一個(gè)必要條件是各變量彼此間相關(guān)程度較高，才好找到集中表征原變量信息的合適主成分。“棉花產(chǎn)量”這一看似與其他指標(biāo)無關(guān)，然而，這并不符合實(shí)際情況，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中，當(dāng)耕地面積一定時(shí)，各農(nóng)作物的種植總量是此消彼長的關(guān)系。按上述思想，通過SPSS軟件工具對七變量做主成分分析。因此，我們有理由相信前兩個(gè)主成分足以表達(dá)第一產(chǎn)業(yè)七變量的主要信息。由此，得到兩主成分的系數(shù)值：表24 第一產(chǎn)業(yè)主成分系數(shù)指標(biāo)變量F11F12糧食產(chǎn)量(噸)棉花產(chǎn)量(噸)蔬菜產(chǎn)量(噸)水果產(chǎn)量(噸)漁業(yè)產(chǎn)值(噸)林業(yè)產(chǎn)值(萬元)牧業(yè)產(chǎn)值(萬頭)如果系數(shù)取三位有效數(shù)字，將要求的主成分具體寫出來，即可得到：F11=*X11－*X12＋*X13＋*X14＋*X15＋*X16＋*X17 （11）F11=*X11＋*X12－*X13－*X14－*X15－*X16＋*X17 （12） 由這兩個(gè)計(jì)算式，就能得到第一產(chǎn)業(yè)兩主成分的具體數(shù)值，從而完成了問題的一步，達(dá)到量化的目的。第二產(chǎn)業(yè)主成分分析結(jié)果僅含有一個(gè)主成分F22，%的信息值，從而完成了簡化目的。附錄中還列出了第二產(chǎn)業(yè)各指標(biāo)變量相關(guān)系數(shù)陣特征值和它們之間的累積貢獻(xiàn)率。表26 第三產(chǎn)業(yè)第一第二主成分變量F31F32等級公路里程(公里)鐵路客運(yùn)量(萬人)郵政業(yè)務(wù)總量(萬元)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(市轄區(qū))(萬元)限額以上餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)(個(gè))金融機(jī)構(gòu)年末存款余額(萬元)普通中學(xué)在校學(xué)