計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第八講-在線瀏覽
2024-08-06 12:10本頁(yè)面
【正文】 、相對(duì)數(shù)變量等；三是改變變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如將生產(chǎn)過(guò)程中的資金投入量取成固定資金或流動(dòng)資金（或兩者之和），勞動(dòng)投入量取成職工人數(shù)或工資總額，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)取成再如，投資函數(shù)： ttItb0b1Yb2Y+=+1a2DYe即以收入和收入增長(zhǎng)來(lái)解釋投資的增長(zhǎng)情況。例如，設(shè)某類商品的需求函數(shù)為：ln=+ln+ln+yx,分別為居民收入和該商品價(jià)格，并且已知在時(shí)序樣本數(shù)據(jù)中高度相關(guān)。yia0a1xie利用橫截面資料估計(jì)該模型，得到需求的收入彈性（2）原需求函數(shù)中的也是需求的收入彈性，所以（此時(shí)實(shí)際上假設(shè)歷年的平均收入彈性與近期的收入彈性近似相等），將原模型變換成：y=+ln+e*t 0 1 ti其中，lnln再利用歷年商品銷售量、居民收入和?b0b1yb0b1xb2P從上述三種方法的處理過(guò)程可以看出，最終還是通過(guò)減少模型中解釋變量個(gè)數(shù)的方式（即剔除引起多重共線性的變量）來(lái)消除多重共線性的影響，但并不是直接剔除有重要影響的解釋變量，模型中還是保留了這些變量的影響，所以稱之為“間接剔除）。而逐步回歸選擇變量時(shí)，卻是一個(gè)“由少到多”的過(guò)程，即從所有解釋變量中間先選擇影響最為顯著的變量建立模型，然后再將模型之外的變量逐個(gè)引入模型；每引入一個(gè)變量，就對(duì)模型中的所有變量進(jìn)行一次顯著性檢驗(yàn)，并從中剔除不顯著的變量，逐步引入——剔除——引入，直到模型之外所有變量均不顯著時(shí)為止。因此，實(shí)際應(yīng)用中一般是依據(jù)逐步回歸的原理，結(jié)合主觀分析來(lái)篩選變量。（2）在一元回歸模型中分別引入第二個(gè)變量，共建立1個(gè)二顯著，參數(shù)符號(hào)正確，元回歸模型（設(shè)共有個(gè)解釋變量），從這些模型中再選取一個(gè)較優(yōu)的模型。[例根據(jù)理論和經(jīng)驗(yàn)分析，影響居民服裝需求的主要因素有：可支配收入K、服裝類價(jià)格指數(shù)和總物價(jià)指數(shù)表給出了有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料。34 服裝需求函數(shù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料年份 服裝需求 可支配收入K服裝類價(jià)格指數(shù)P019791980198119821983198419851986198719889293969410010110511211211294969797100101104109111111設(shè)服裝需求函數(shù)為：Yab1+P1b3+Ke（1）現(xiàn)按照逐步回歸原理建立模型。建立一元回歸模型根據(jù)理論分析，可支配收入應(yīng)該是服裝需求最主要的影響因素；相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)也表明，收入與服裝需求的相關(guān)性最強(qiáng)。=++作為最基本的模型。將其余變量逐個(gè)引入模型，估計(jì)結(jié)果列入表tX P1 P0 KR2R2YfX=(,=(,=(,)()()()()=(,P0)()()()Yfx,P0,)()()()()從表的估計(jì)結(jié)果可以看出，在基本模型中引入之后，b1b2P1tR2提高不多，=(,的擬合優(yōu)度最高，所以再將該模型作為基本模型，逐步引入其他變量。P1tR2和R2都有所提高。K，其檢驗(yàn)不顯著，為多余變量。=+Xt R==R的值上升；但R的值下降。R比較合理。檢驗(yàn)值，這正是多重共線性的主要影響。DW4，可能存在自相關(guān)性；二是樣本容量太小，104=；所以模型的估計(jì)結(jié)果可能并不可靠，過(guò)高的擬合優(yōu)度也可能提供的是虛假信息。（四） 主成分回歸主成分回歸(PrincipalRegression,簡(jiǎn)稱其基本原理是：利用主成分分析將解釋變量轉(zhuǎn)換成若干個(gè)主成分，這些主成分從不同側(cè)面反映了解釋變量的綜合影響，并且互不相關(guān)。主成分回歸的具體步驟為：162。X即為解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣（2）計(jì)算個(gè)特征值l2Llk，以及相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量,L,|A0的根，=模型存在多重共線性時(shí)，至少有一個(gè)特征值近似地等于零，不妨設(shè),L,近似為零，這表明解釋變量之間存在著個(gè)線性相關(guān)關(guān)系。X,2X個(gè)主成分為：?標(biāo)準(zhǔn)化X=XiXM236。=X+XZ=X+X238。Z=X+22++XLu2kLukkZiZm+1,將（標(biāo)準(zhǔn)化的）被解釋變量YmZ1Z,L? ? ? ?Ya1Z1a22LamZmm進(jìn)行回歸，得：
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1