【正文】 很龐大。因此，大數(shù)據(jù)具有以下幾個特征： （1） 數(shù)量大——海量數(shù)據(jù)的采集、整理是個難題； （2） 數(shù)據(jù)結構復雜——這些數(shù)據(jù)不僅僅有結構性數(shù)據(jù)，還有非結構性數(shù)據(jù)。這些非結構性數(shù)據(jù)有可能與業(yè)務相關，因此結構性數(shù)據(jù)與非結構性數(shù)據(jù)并存，不易處理。 （4） 商業(yè)價值高，但是密度低——比如說，在海量的數(shù)據(jù)面前，也許只有一兩個是有效的；從會計信息的角度而言，在連續(xù)不斷產生信息的同時，也許有用的會計信息只有一兩個或者一兩部分。 圖 大數(shù)據(jù)涉及的理論研究層面 技術研究層面 ①云平臺/計算 云計算主要是為數(shù)據(jù)資產提供了存儲、訪問的場所及渠道，換言之，云計算提供了基礎架構平臺。 ②分布式處理技術 分布式處理平臺，可以將不同地點、不同功能、不同數(shù)據(jù)的計算機聯(lián)系起來，在控制系統(tǒng)的統(tǒng)一控制下，數(shù)據(jù)的分析與處理據(jù)此完成。比如：google和騰訊，分別有幾十萬臺的服務器和硬盤，還在不斷的擴大其存儲設備。 ④數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)處理的核心。它主要是指，從大量的、模糊不清的、隨機的數(shù)據(jù)中，找出蘊含的、事先未知的，但是又有價值的數(shù)據(jù)。當客戶在大量瀏覽商品，并下單購買一樣商品之后，數(shù)據(jù)價值 特征 理論 發(fā)展沿革及趨勢 安全性 第 1 章 引言 ............................................. 1 研究原因、方法 .............................................. 1 大數(shù)據(jù)的概念 ................................................ 1 大數(shù)據(jù)研究的幾個層面 ........................................ 2 理論研究層面 ............................................ 2 技術研究層面 ..................................................... 3 實踐層面 ......................................................... 4 第 2 章 大數(shù)據(jù)時代對會計的影響及應對措施 ................. 5 大數(shù)據(jù)對于財務會計的影響 .................................... 5 對會計信息來源的影響 ............................................. 6 大數(shù)據(jù)時代對資產計量的影響 ....................................... 6 財務管理人員的管理職能發(fā)生了轉變 ................................. 7 大數(shù)據(jù)對于管理會計的影響 .................................... 7 對初始成本的確定及后續(xù)成本的計量 ................................. 7 為決策和規(guī)劃提供有利的會計數(shù)據(jù)支持 ............................... 8 為控制和評價管理提供準確數(shù)據(jù)幫助 ................................. 8 會計機構在面臨大數(shù)據(jù)時代的應對策略 .......................... 8 建立大數(shù)據(jù)資產概念，積極響應海量數(shù)據(jù)需求。 ............... 9 拓展財務報表表外事項及財務報告羅列項目 .......................... 10 提升財務價值，轉變財務職能 ...................................... 10 保障財務信息安全性 .............................................. 10 加強數(shù)據(jù)挖掘技術在管理會計中的廣泛應用 .......................... 10 4 挖掘系統(tǒng)就會自動跟蹤該客戶的瀏覽記錄，會在客戶購買結束后或是關閉瀏覽網頁的時候，自動保存喜好表單。 當然，數(shù)據(jù)挖掘需要有一定的前提：1 是海量數(shù)據(jù)作支撐；2 是有龐大的計算機系統(tǒng)做工具；3 是完善的數(shù)據(jù)管理功能；4 是綜合性、多領域學科的發(fā)展平臺。 圖 大數(shù)據(jù)涉及的技術研究層面 實踐層面 ①互聯(lián)網的大數(shù)據(jù) 據(jù)了解，互聯(lián)網的數(shù)據(jù)以每年 50%的速度在增長。這些數(shù)據(jù)都可以作為分析人們日常行為，從而挖掘出對企業(yè)有用的價值。而這些大數(shù)據(jù)一旦被廣泛應用，其潛在價值就會被開發(fā)，數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性也將逐一展現(xiàn)，價值是無可估計的。例如：用戶的 PV、VV 點播的習慣、視頻觀看習慣、購買行為習慣、網站閱讀新聞的習慣等。 ④個人的大數(shù)據(jù) 所謂個人的大數(shù)據(jù)，其含義在于：個人在使用互聯(lián)網的過程中，其使用痕跡、注冊過的信息、保存的表單、登陸的用戶名及密碼等，均可以被存儲在數(shù)據(jù)庫中，當然也有可能被第三方惡意盜取而使得隱私不能被保護。 對于財務而言，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別在于：1 是數(shù)據(jù)的突然增多，且多為非結構性的業(yè)務數(shù)據(jù)；2 是面對這些海量數(shù)據(jù)，要求會計從業(yè)人員的反應時間短，反應速度快。 誠然，數(shù)據(jù)本身并不能提供任何信息，在大數(shù)據(jù)時代，如若企業(yè)不能將數(shù)據(jù)充分收集、分析、利用，也不能對數(shù)據(jù)進行整合，會導致企業(yè)處于不利局面，不能有效的防范和化解風險。 實踐 個人大數(shù)據(jù) 企業(yè)大數(shù)據(jù) 政府大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網大數(shù)據(jù) 6 對會計信息來源的影響 如前述所言，大數(shù)據(jù)所帶來的，不僅有結構性數(shù)據(jù)，同時還伴有非結構性數(shù)據(jù)，且非結構性數(shù)據(jù)可能會更多。而大數(shù)據(jù)時代所帶來的，更多的是非結構性數(shù)據(jù)，這也對會計信息來源產生了一定的影響（邱杰，邱俊，2012）。非結構性數(shù)據(jù)與結構性數(shù)據(jù)的共同存在，這是大數(shù)據(jù)時代的標志之一，同時大數(shù)據(jù)技術也可實現(xiàn)將非結構性數(shù)據(jù)與結構性數(shù)據(jù)相結合，并加以分析，發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)之間的相關關系，并通過定量的方式，來反映、分析、評判企業(yè)的經營發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，所強調的是相關關系而并非傳統(tǒng)意義上的因果關系。大數(shù)據(jù)往往通過相關關系來指出數(shù)據(jù)之間的關系。傳統(tǒng)會計分析認為，會計信息的精準性無比重要，同時也不接受舞弊造假信息或是非系統(tǒng)性錯誤。 傳統(tǒng)會計信息體系中，由于缺乏海量的數(shù)據(jù)所支撐，因此任何一個所獲取的數(shù)據(jù)/信息，都對會計信息產生至關重要的影響，也就需要這些信息保證其真實性、可靠性，才不會導致會計信息的失真。盡管所獲取的信息不多，但是論證這些信息所花費的時間成本、人工成本確實不容小覷的。因此大數(shù)據(jù)時代所帶來的效果，往往比傳統(tǒng)會計信息的準確性更重要。 一是初始計量成本。但是由于公允價值的非唯一性和不可靠性，又使得公允價值使用效果大打折扣，也給投資者使用帶來一定的困難。 二是計量單位。但是在大數(shù)據(jù)時代，將來有可能出現(xiàn)非“元”為單位的計量單位，如時間、數(shù)量等。 原有的職能，基本上把財務人員定位在收集單據(jù)、定制憑證、復核、結賬、報告、歸檔等工作中；而大數(shù)據(jù)時代，財務人員所面對的，不僅僅是財務信息、財務單據(jù)，而更多的是海量的業(yè)務信息，如何收集信息、分析信息，并將有用的信息放置在合理的資源中，通過高效的財務管理流程，實現(xiàn)有價值的財務數(shù)據(jù)，將資源配置在增長的領域中，是財務人員轉變職能的體現(xiàn)之一。管理會計著重點在于提高企業(yè)經營管理、提高經濟效益。鑒于此，管理會計要針對管理過程中的每個具體步驟、每個具體環(huán)節(jié)采取相應的措施，且這些措施要與之相匹配。 二是為現(xiàn)時及未來的決策、規(guī)劃提供會計數(shù)據(jù)支撐。 在大數(shù)據(jù)時代的沖擊之下，管理會計的職能勢必受到一些影響，也會產生一些變化： 對初始成本的確定及后續(xù)成本的計量 在管理會計所提供的各類信息中，如何確定初始成本是核心。同時，成本確認，也貫穿于企業(yè)預測、編制計劃和預算等各環(huán)節(jié)中。 傳統(tǒng)的成本確認和成本計量，其確認和計量的信息來自于企業(yè)內部，但在大數(shù)據(jù)時代，就會使得這些信息發(fā)生了一些變化，同時這些內部信息對企業(yè)的需求也是不夠的。 那么這些外部信息，就是企業(yè)內部各系統(tǒng)、各環(huán)節(jié)人員所不能提供也不能控9 運用，整合成為對企業(yè)會計有用的數(shù)據(jù)。而且通過將信息可視化，幫助企業(yè)用最直觀、便捷的方式了解和處理數(shù)據(jù)。 在應對大數(shù)據(jù)到來之際，企業(yè)需要從幾方面著手應對： 建立大數(shù)據(jù)資產概念，積極響應海量數(shù)據(jù)需求。通過建立大數(shù)據(jù)資產，分析用戶使用行為及用戶使用效果，分門別類的制定特定人群的銷售政策，加強交叉銷售和追加銷售；同時，通過大數(shù)據(jù)資產，可以有效的預測用戶的行為習慣和趨勢，為用戶提供更加人性化、有針對性的產品和銷售政策。所以說，先認識大數(shù)據(jù)資產、優(yōu)先建立大數(shù)據(jù)資產概念，促使企業(yè)主動的管理網絡信息資源，是企業(yè)應對海量數(shù)據(jù)的措施之一，也能提高企業(yè)的經營效益（程平，楊周南，周歡， 2013）。 根據(jù)市場營銷學，我們得知，無論客戶在哪個行業(yè)中，只要下達了訂單，就會產生客戶基礎信息。而這些客戶的基礎資料一旦提交給企業(yè)，企業(yè)的信息資料庫中便生成一份客戶的基礎表格，也將會永久保存客戶的信息。 誠然，這些大數(shù)據(jù)并非孤立存在的。這些信息，不僅可以如實、精準的反映企業(yè)現(xiàn)階段的財務狀況，還可以幫助企業(yè)通過分析、挖掘這些客戶的行為習慣等，使得這些大數(shù)據(jù)資產得以充分發(fā)揮其作用，并10 為會計信息質量提供保證。因此，應對大數(shù)據(jù)時代，需要拓展財務報表表外事項及財務報告披露內容。將非結構性數(shù)據(jù)納入到財務報表表外事項中，不僅可以從微觀數(shù)據(jù)中反應出企業(yè)的經營發(fā)展狀況，更能夠從宏觀角度審視出企業(yè)所處的行業(yè)環(huán)境、地位、發(fā)展趨勢等，也能夠更為全面的為投資者提供數(shù)據(jù)支撐。如環(huán)境資源和人力資源。 提升財務價值，轉變財務職能 2010 年，英國巴斯大學與 CIMA 合作，對 5426 為高級財務管理專家進行了一次全面的在線調查問卷。 CIMA 的這項調查顯示：在會計行業(yè)中，財務的職能正在從傳統(tǒng)的會計核算轉變?yōu)閼?zhàn)略管理指導與支持，換言之，轉變成為價值增值型。 財務職能的轉變也離不開財務人員的職能轉變，當財務人員逐漸從核算型轉變?yōu)閮r值提升型，其對業(yè)務的了解程度、對業(yè)務的主導地位也逐步顯現(xiàn)。因此應對信息安全，就需要建立用戶身份安全認證和訪問認證，從而提高信息使用平臺的可信度。 加強數(shù)據(jù)挖掘技術在管理會計中的廣泛應用 8 制的，因此這些非結構化數(shù)據(jù)就需要大數(shù)據(jù)的挖掘和利用，將這些結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)加以分析，確定其內部關聯(lián)性和相關性。 為決策和規(guī)劃提供有利的會計數(shù)據(jù)支持 企業(yè)是自負盈虧的，因此在經營管理過程中，如何能夠持續(xù)、穩(wěn)定的增長是企業(yè)管理會計的主要職責。 誠然，不論是企業(yè)的短期經營目標還是長期經營目標，無論是短期戰(zhàn)略還是中長期戰(zhàn)略，如果沒有海量的數(shù)據(jù)作為支持，就不可能得出全面、準確的決策。 企業(yè)經營決策的前提，是要有準確的預測，而預測的前提則是有準確的分析。傳統(tǒng)的分析，基本上都來自于企業(yè)內部，而企業(yè)內部信息已經遠遠不能滿足分析預測，因此使得預測能力大打折扣。一般情況下，企業(yè)會基于歷史流量推廣情況和推廣渠道，得出流量推廣的預測。但是在大數(shù)據(jù)時代，這些因素都是可以整理、存儲并加以分析、挖掘的。在企業(yè)內部，經營管理活動，涉及到不同部門、不同崗位，其職能也不盡相同。 同樣的，作為管理會計而言，其控制和評價管理也是一樣，也要先確定原則和標準。而在大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)的存儲、分析和挖掘，使得非結構化數(shù)據(jù)和結構化數(shù)據(jù)的內在關聯(lián)可以顯現(xiàn)，找出并利用這種內在關聯(lián)性，對于確定控制和評價管理能夠提供準確的數(shù)據(jù)幫助（毛華揚，楊潔，2014）。但是在激烈的市場競爭中，使得企業(yè)的產品很難嚴格區(qū)分這幾種周期。最終提高產品的成本計量的準確性，也為經營決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。所從事的業(yè)務，涵蓋各個方面：如在自己的網站，提供各種點播、輪播節(jié)目；廣告的投放；移動互聯(lián)網各終端節(jié)目的點擊、下載；使用國撥資金開展各項目；有電商平臺，提供 B2B2C 業(yè)務等等。但是由于這些數(shù)據(jù)往往很滯后，因此不能為會計信息化平臺及審計項目提供事前的數(shù)據(jù)支撐；也不能提供預測性數(shù)據(jù)支撐；另外一方面，由于傳統(tǒng)的會計是在月末或季度末，開始進行財務分析，但也僅從財務數(shù)據(jù)的完整性和財務數(shù)據(jù)的可靠性方面進行分析，很少能夠結合業(yè)務數(shù)據(jù)，從點播率、觀看效果、廣告客戶的投放率、受眾群體不同年齡分布等業(yè)務信息方面，進行財務分析。 為解決上述會計難點，也為了能夠確保在日益變化的行業(yè)中保持領先優(yōu)勢；能在數(shù)據(jù)挖掘過程中獲取更多的、對經營決策提供幫助的信息；較好的將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與現(xiàn)有財務系統(tǒng)更好的結合，都是公司所面臨的困境與難題，也是公司接下來的研究工作?；ヂ?lián)網業(yè)務風云變化的特點，就決定了公司所經營的業(yè)務需要滿足公司長遠目標，而其長遠目標勢必要依靠管理人員精確地眼光和準確的數(shù)據(jù)分析與預測。 對數(shù)據(jù)資產做戰(zhàn)略性的規(guī)劃 將數(shù)據(jù)看成是資產的重要一部分，也就是說，數(shù)據(jù)資產是一個整體，也是內部資產的一個組成部分。主要從是三個方面著手： 一是數(shù)據(jù)的管理與存儲。 二是數(shù)據(jù)分析。這些數(shù)據(jù)來源于不同的類型、不同地域，內容也不盡相同，因此需要使用數(shù)據(jù)挖掘等技