【摘要】湖南大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 第40頁(yè)提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究畢業(yè)論文目錄1 緒言 2 課題背景 2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況 2 本章小結(jié) 42 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse,DW) 5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的作用和意義 7 本章小節(jié) 103 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的ETL及EMC中ETL的應(yīng)用 11數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的ETL 11
2024-08-02 15:33
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和實(shí)現(xiàn)當(dāng)面對(duì)大量的數(shù)據(jù),而且是各種各樣類型的數(shù)據(jù),還可能有的數(shù)據(jù)單元(粒度)很大,單純靠數(shù)據(jù)庫(kù)是不易解決,為了解決這些問(wèn)題,提高系統(tǒng)后臺(tái)的效率,就需要引進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的幾個(gè)基本問(wèn)題:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)由兩種存儲(chǔ)方式:一種是存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,另一種是按多維的方式存儲(chǔ),也就是多維數(shù)組。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存在不同的綜合級(jí)別的數(shù)據(jù)。一般把數(shù)據(jù)分
2024-08-05 07:21
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DataWarehouse趙衛(wèi)東博士復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院1事務(wù)型處理?事務(wù)型處理:即操作型處理,是指對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)機(jī)操作處理OLTP。事務(wù)型處理是用來(lái)協(xié)助企業(yè)對(duì)響應(yīng)事件或事務(wù)的日常商務(wù)活動(dòng)進(jìn)行處理。它是事件驅(qū)動(dòng)、面向應(yīng)用的,通常是對(duì)一個(gè)或一組記錄的增、刪、改以及簡(jiǎn)單查詢等(大量、簡(jiǎn)單、
2025-04-10 12:39
【摘要】Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案Oracle中國(guó)有限公司二零零零年十二月目錄1/101...............................................................................3企業(yè)生存環(huán)境的變化...........................................
2024-08-08 10:54
【摘要】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘
2024-07-11 00:05
【摘要】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易
2024-07-11 00:04
【摘要】1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念、主題(Subject)主題就是指我們所要分析的具體方面。例如:某年某月某地區(qū)某機(jī)型某款A(yù)pp的安裝情況。主題有兩個(gè)元素:一是各個(gè)分析角度(維度),如時(shí)間位置;二是要分析的具體量度,該量度一般通過(guò)數(shù)值體現(xiàn),如App安裝量。、維(Dimension)維是用于從不同角度描述事物特征的,一般維都會(huì)有多層(Level:級(jí)別),每個(gè)Level都會(huì)包含一些共有的或特有的屬
2024-08-10 01:51
【摘要】數(shù)據(jù)集市≠數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)NCR公司可擴(kuò)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案小組王闖舟編譯我們知道,決策支持系統(tǒng)(DSS)主要有兩種實(shí)現(xiàn)方式,即建立一個(gè)數(shù)據(jù)集市或者一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。到底哪一種更能滿足決策支持的要求并且適合企業(yè)今后的發(fā)展,是近兩年來(lái)學(xué)術(shù)界和有關(guān)供應(yīng)商激烈爭(zhēng)論的一個(gè)話題。在數(shù)據(jù)集市領(lǐng)域,主要的供應(yīng)商和擁護(hù)者以美國(guó)紅磚(RedBrick)公司為代表,其總裁RalphKim
2024-08-05 07:23
【摘要】 福建燕京惠泉啤酒股份有限公司(簡(jiǎn)稱燕京惠泉)是由70年前的一家以地瓜干造酒的小作坊改造、成長(zhǎng)、發(fā)展起來(lái)的啤酒集團(tuán)。自2003年,燕京惠泉進(jìn)行信息化建設(shè)以來(lái),先后成功建設(shè)了若干信息應(yīng)用系統(tǒng),各應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)是在不同時(shí)期循序漸進(jìn)、逐步完成的。正是由于這種階段性的發(fā)展,各應(yīng)用系統(tǒng)之間不可避免地存在數(shù)據(jù)交叉重復(fù)的現(xiàn)象。為了解決這個(gè)問(wèn)題必須建立數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)的對(duì)接,達(dá)到數(shù)據(jù)自由交換的目的。
2025-03-30 05:49
【摘要】DataWarehouse數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、設(shè)計(jì)及應(yīng)用報(bào)告人:曹順良2023年11月12日提綱2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特性3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型應(yīng)用事務(wù)處理環(huán)境不適宜DSS應(yīng)用的原因?事務(wù)處理和分析處理的性能特
2025-04-05 22:57
【摘要】XuXinPresalesConsultantOracle(China)Co.,Ltd.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念Whatis...?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)/數(shù)據(jù)集市(DataMart)?決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem)?聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)/ROLA
2024-08-05 13:26
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)大體上可以分為以下三個(gè)層面的設(shè)計(jì)151:.概念模型設(shè)計(jì);.邏輯模型設(shè)計(jì);.物理模型設(shè)計(jì);下面就從這三個(gè)層面分別介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)。進(jìn)行概念模型設(shè)計(jì)所要完成的工作是:界定系統(tǒng)邊界確定主要的主題域及其內(nèi)容概念模型設(shè)計(jì)的成果是,在原有的數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上建立了一個(gè)較為穩(wěn)固的概念模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)原有數(shù)據(jù)庫(kù)
2024-08-10 01:57
【摘要】朱旻高級(jí)技術(shù)咨詢顧問(wèn)Oracle上海分公司Oracle的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案議程?Oracle公司簡(jiǎn)介?Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)整體解決方案?數(shù)據(jù)的管理?數(shù)據(jù)的獲取?數(shù)據(jù)的展現(xiàn)?問(wèn)題與討論Oracle-全球卓越的IT巨人?Oracle是全球第二大獨(dú)立軟件公司
2024-09-15 03:13
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘習(xí)題答案第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念與體系結(jié)構(gòu)1.面向主題的,相對(duì)穩(wěn)定的。2.技術(shù)元數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。3.聯(lián)機(jī)分析處理OLAP。4.切片(Slice),鉆?。―rill-down和Roll-up等)。5.基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。6.數(shù)據(jù)抽取,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理。7.兩層架構(gòu),獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市,依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型
2024-08-08 17:57
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的日趨成熟以及應(yīng)用系統(tǒng)逐漸完善,無(wú)論是利用早期的RDB、Dbase,還是后來(lái)以其領(lǐng)先的核心技術(shù)日漸壟斷關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的Oracle、Sysbase、DB2,企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)信息為企業(yè)的發(fā)展提供了客觀依據(jù)。毫無(wú)疑問(wèn),在競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境下,信息將是取勝的關(guān)鍵因素,決策者必須能快速可靠、隨時(shí)自主地訪問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù),才能有效地做出
2024-09-09 06:58