基于故障樹的故障診斷-在線瀏覽
2025-08-11 04:42本頁面
【正文】 Detection，MTTD)，或當(dāng)各單元基本相同時，將單元關(guān)鍵重要度從大到小排序，列出故障診斷檢查表，以此來指導(dǎo)系統(tǒng)的檢查維修即可。由于故障診斷的目的在于判明故障原因，排除故障單元．而關(guān)鍵重要度只是在觸發(fā)概率上，或是在對系統(tǒng)故障的貢獻程度大小上提供分析判斷的依據(jù)，要確定故障原因還需進行故障的檢測定位．假定單元引起系統(tǒng)故障的故障模式有k種，相應(yīng)故障率為，則單元平均故障檢測時間：因為故障模式、發(fā)生概率不同，故障檢測方式及輸出不同，單元可能相差很大，與關(guān)鍵重要度略小的單元相比，關(guān)鍵重要度稍大的單元有時會大出許多(如有的機械設(shè)備故障僅靠手工檢測，準(zhǔn)備時間長，操作復(fù)雜，可能長達幾小時，甚至幾天．而有的電子設(shè)備采用BIT(Build inTest)技術(shù)，很短，僅需幾s)．從單位故障檢測時間診斷效果看，此時若依照關(guān)鍵重要度排序的順序表，首先檢查關(guān)鍵重要度略大的單元，平均單位檢測時間內(nèi)確定故障的概率就會較低，單位時間花費診斷效果就差．因而，當(dāng)單元相差較大時，仍用關(guān)鍵重要度確定故障排除的先后順序是不合適的．而如果把關(guān)鍵重要度與平均故障檢測時間的比值即故障判明效時比作為排序依據(jù)，并按從大到小的順序確定故障診斷先后次序的話，無疑是可行的．實際上這也是以最小的時間代價換取最佳診斷效果的最優(yōu)方案。若某一時間系統(tǒng)同時發(fā)生多重故障時，則需將多重故障當(dāng)作一個整體來處理。計算中如未對同時發(fā)生的多重故障進行深入分析，不能簡單地將其分割開來，單獨處理，否則，將得不到正確的結(jié)果．因為，此時如各多重故障間存在共同誘因。事實上，當(dāng)多重故障同時發(fā)生時，需要首先考慮是由共同誘因?qū)е碌?，即反映在故障樹模型中是由共同最小割集引的。這一點從關(guān)鍵重要度的定義表達式中也可看出。輸入故障樹結(jié)構(gòu)文件、底事件分布、發(fā)生概率及故障檢測時間求底事件關(guān)鍵重要度，對各最小割集底事件故障判明效時比排序給出故障診斷程序輸入故障事件求最小割集及發(fā)生概率，最小割集按概率大小排列 圖2 計算機處理流程圖三．最小割集的求法割集——也叫做截集或截止集，它是導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的基本事件的集合。引起頂上事件發(fā)生的基本事件的最低限度的集合叫最小割集。其理論依據(jù)是：“與門”使割集容量增加，而不增加割集的數(shù)量；“或門”使割集的數(shù)量增加，而不增加割集的容量。這樣，逐層向下，直至各基本事件，列出若干行，最后利用布爾代數(shù)化簡。為了說明這種計算方法，我們以圖4—25所示的事故樹為例，求其最小割集。A＝A，則X1X4＝X4，即又根據(jù)A＋AX
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