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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出-在線瀏覽

2024-07-29 19:04本頁面
  

【正文】 顯著性水平,查t分布表的自由度為的臨界值,與相比,其絕對值均大于,這說明在顯著水平下,分別都應(yīng)拒絕原假設(shè),也就是說,當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下,解釋變量“第一產(chǎn)業(yè)”“第二產(chǎn)業(yè)”“第三產(chǎn)業(yè)”對被解釋變量“城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出”都有顯著的影響。 運(yùn)用逐步回歸法,對該模型進(jìn)行多重共線性的檢驗(yàn)和修正。第二步,在保留的基礎(chǔ)上,我們在分別引入,用最小二乘法對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,Eviews運(yùn)行結(jié)果得出如下表:Ct值t值由上表我們可以看出:當(dāng)在引入的基礎(chǔ)上引入解釋變量時,擬合優(yōu)度有所提高,而且的參數(shù)也通過了t檢驗(yàn);在引入的基礎(chǔ)上引入解釋變量時,擬合優(yōu)度雖有提高,但的參數(shù)同樣的未能通過t檢驗(yàn)。第三步,在保留的基礎(chǔ)上,我們再引入,即我們假設(shè)的多元回歸方程,我們可以得出:當(dāng)在保留的基礎(chǔ)上,我們再引入時,擬合優(yōu)度有所提高,而且的參數(shù)也通過了t檢驗(yàn)。因此,最終的農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出函數(shù)應(yīng)以為最優(yōu),擬合結(jié)果為:Y=—+— t=()(—) () (—) = = F值=異方差檢驗(yàn)統(tǒng)一用懷特檢驗(yàn)法先對該模型做普通最小二乘法回歸,得到,然后作如下輔助回歸:用Eviews可以得出:FstatisticProbabilityObs*RsquaredProbabilityTest Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/05/14 Time: 15:15Sample: 1996 2012Included observations: 17VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.CX1X1^2X2X2^2X3X3^2RsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterion
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