如何運用minitab進行過程能力分析-在線瀏覽
2025-08-05 02:49本頁面
【正文】 Capability Analysis (Poisson)適用于數(shù)據(jù)為單位缺陷數(shù)。 MINITAB過程能力分析（Process Capability Analysis）Capability Analysis (Normal)
[概述]Capability Analysis (Normal)用于對來自于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)或BoxCox轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進行能力分析。兩條正態(tài)曲線分別與過程均值和組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差、過程均值和長期標(biāo)準(zhǔn)差相對應(yīng)。因此，該報告可用于直觀評價過程是否服從正態(tài)分布，是否以目標(biāo)值為中心，是否具備持續(xù)滿足過程規(guī)范要求的能力。如果數(shù)據(jù)是傾斜的，參見 Nonnormal data下面的討論。某個零件，凸輪軸的長度的工程規(guī)范為600+2mm。在對記錄清單檢查后，你發(fā)現(xiàn)該零件有兩個供應(yīng)商。 在去除供應(yīng)商2后，不良裝配的數(shù)量明顯減少，但問題并未完全消除。1 Open the worksheet .2 Choose Stat Quality Tools Capability Analysis (Normal).3 In Single column, enter Supp1. In Subgroup size, enter 5.4 In Lower spec, enter 598. In Upper spec, enter 602. 5 Click Options. In Target (adds Cpm to table), enter 600. Click OK in each dialog box. [結(jié)果][結(jié)果分析]如果你想解釋過程能力統(tǒng)計量，數(shù)據(jù)應(yīng)該近似服從正態(tài)分布。但是你可以發(fā)現(xiàn)過程均值()比目標(biāo)值低，切分布的左邊落在了下規(guī)范界限之外。Cpk指數(shù)表明過程是否可以生產(chǎn)在公差界限內(nèi)的產(chǎn)品。 同樣，Likewise, PPM LSL—每百萬零件中質(zhì)量特性值低于下規(guī)范界限的零件數(shù)—.。既然供應(yīng)商1是你最好的供應(yīng)商，你應(yīng)該與它們一起共同改善其過程，從而改善自己的過程。分析報告包括：一個帶Weibull曲線的能力條形圖，一張長期能力統(tǒng)計表。報告還包括過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量，如均值，形狀，目標(biāo)，過程規(guī)范，實際的長期能力，以及觀察到的和期望的長期能力。在Weibull模型中，Minitab計算長期過程統(tǒng)計量，Pp, Ppk, PPU, and PPL。如果數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，你可以選擇BoxCox轉(zhuǎn)換來應(yīng)用Capability Analysis (Normal Distribution)命令來計算組內(nèi)統(tǒng)計量，Cp和Cpk。[例]假設(shè)你在生產(chǎn)地板瓷磚的公司工作，你對瓷磚表面的翹曲比較關(guān)心。 數(shù)據(jù)的條形圖表明它們不是來自于正態(tài)分布（參見Example of a capability analysis with a BoxCox transformation）。1 Open the worksheet .2 Choose Stat Quality Tools Capability Analysis (Weibull).3 In Single column, enter Warping.4 In Upper spec, type 8. Click OK.[結(jié)果][結(jié)果分析]能力條形圖沒有顯示在假想的模型和數(shù)據(jù)之間存在嚴重的差異。Ppk和PPU 指數(shù)表明過程是否能生產(chǎn)在允差范圍內(nèi)的瓷磚。同樣，PPM USL—每百萬產(chǎn)品中質(zhì)量特性值高于上規(guī)范界限的產(chǎn)品數(shù)—。為觀察同樣的數(shù)據(jù)以Capability Analysis (Normal)分析的結(jié)果，參見Example of a capability analysis with a BoxCox transformation。 Capability Sixpack同時顯示以下信息： n 一張Xbar圖 (或Individuals chart for individual observations)n 一張R圖或S圖 (or MR chart for individual observations)n 一張最近25個子組的趨勢圖 (或最近25個觀察結(jié)果)n 一個過程數(shù)據(jù)的條形圖n 一個正態(tài)概率圖n 一個過程能力圖n 短期和長期能力統(tǒng)計量：Cp, Cpk, 和swithin。條形圖和正態(tài)概率圖可用于驗證數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。與能力統(tǒng)計量一起，這些信息可以幫助你評價過程是否受控以及產(chǎn)品是否符合規(guī)范。如果數(shù)據(jù)是傾斜的，或組內(nèi)變差不是固定的（如變差與均值相對應(yīng)），參見Nonnormal data下的討論。某個零件，凸輪軸的長度的工程規(guī)范為600+2mm。在對記錄清單檢查后，你發(fā)現(xiàn)該零件有兩個供應(yīng)商。 在去除供應(yīng)商2后，不良裝配的數(shù)量明顯減少，但問題并未完全消除。1 Open the worksheet .2 Choose Stat Quality Tools Capability Sixpack (Normal).3 In Single column, enter Supp1. In Subgroup size, type 5.4 In Upper spec, type 602. In Lower spec, type 598. Click OK.[結(jié)果][結(jié)果分析]在XbarR 圖上，點在控
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