基本統(tǒng)計(jì)概念與spc手法-在線瀏覽
2025-08-04 05:43本頁(yè)面
【正文】 )。研究母集團(tuán)與樣本間關(guān)系的學(xué)問(wèn)，謂之?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)或推測(cè)統(tǒng)計(jì)學(xué)。例如前例的倉(cāng)庫(kù)中的制品批是有限母集團(tuán)。參、母數(shù)及統(tǒng)計(jì)量 如果有100200個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，把這數(shù)據(jù)整理而畫(huà)出次數(shù)分配，就很容易看出制品的分配情形，但如果希望將此數(shù)據(jù)以數(shù)字表示時(shí)，就必須找出能代表分配位置的數(shù)字及能代表分配差異的數(shù)字，才能以數(shù)字看出此數(shù)據(jù)的情形，但一般最好是以其平均值表示分配位置及以變異來(lái)表示分配的差異較為方便。表示母集團(tuán)特性的定數(shù)，謂之母數(shù)(Parameter)，現(xiàn)在一般所使用的母數(shù)有：母平均─母集團(tuán)的平均值，以符號(hào)μ表示。表示。測(cè)定樣本所得測(cè)定值，我們謂之統(tǒng)計(jì)量(Statistic)常使用的統(tǒng)計(jì)量一般有： 樣本平均─樣本的平均值，以符號(hào) x表示。表示。 (或標(biāo)準(zhǔn)差) 樣本全距─樣本的全距，以符號(hào)R表示。σ＝√σ178。sR－－肆、母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算一、 分配位置的數(shù)字表示法 (Mean)─將n個(gè)數(shù)據(jù)值加起來(lái)，除以數(shù)據(jù)數(shù)n。 若數(shù)據(jù)有奇數(shù)個(gè)，如：。一般情形，表示分配中心的方式，以平均值為佳。二、分配差異的數(shù)量表示法1. 全距R (Range)─全距又稱「范圍」，就是數(shù)據(jù)的最大值與最小值的差。但是如果希望提高精度，則最好利用標(biāo)準(zhǔn)差。2. 偏差平方和S (Sum of Square)將各個(gè)數(shù)據(jù)與平均值的差平方以后，全部加起來(lái)的總和就是這n個(gè)數(shù)據(jù)的偏差平方和。3. 不偏變異V將上述之偏差平方和除以(n－1)Sn－1即 V＝ (S為偏差平方和，n為數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù))4. 不偏變異平方根σe不偏變異開(kāi)平方σe＝√V由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的變異數(shù)推定值，就叫做不偏變異。變異又分為母變異與樣本變異：(1) 母變異σ178。＝ S＝母集團(tuán)的平方和 N＝母集團(tuán)的單位數(shù)(2) 樣本變異s178。＝ S＝樣本的平方和 n＝樣本的單位數(shù)6. 標(biāo)準(zhǔn)差將變異數(shù)開(kāi)平方即謂之標(biāo)準(zhǔn)差。σ＝ √ ＝ (2) 樣本標(biāo)準(zhǔn)差─樣本的標(biāo)準(zhǔn)差Sns178。在制程管制或制程解析的時(shí)候，是把制程視為母集團(tuán)，若我們想要測(cè)定母集團(tuán)所包括的全部制品，實(shí)際上是不太可能的。另，我們通常也以制品批為母集團(tuán)而測(cè)定全批制品的品質(zhì)，但在這種情況下，一般也只測(cè)定樣品的品質(zhì)，而以所測(cè)得的數(shù)據(jù)情報(bào)來(lái)推定全批制品的品質(zhì)。(組數(shù))4) 以最適當(dāng)?shù)?，最接近C值的測(cè)定單位的整數(shù)倍為組距。決定組界時(shí)，用境界單位的理由是：益分組時(shí)，若不用境界單位，則某些數(shù)據(jù)將會(huì)落在二組之間，無(wú)法決定究應(yīng)屬于何組，故須取測(cè)定單位的1/2為境界值單位。 步驟4：求各組之中心值 步驟5：作表及記錄陸、柏拉圖分析 在工廠里要想解決某種問(wèn)題時(shí)，總會(huì)發(fā)現(xiàn)影響問(wèn)題的要因很多，不知道從哪里著手解決好。 所以我們要想解決某種問(wèn)題時(shí)，最好是先找出其影響度比較大的幾個(gè)要因，然后對(duì)癥下藥就很簡(jiǎn)單的，很有效的解決問(wèn)題。 品質(zhì)管理里，我們把意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto所設(shè)計(jì)的表示國(guó)民所分布的法，則應(yīng)用到分析要因的影響度上。如圖。 步驟2：縱軸雖可以件數(shù)表示，但最好是以金額表示比較清楚。 步驟4：各項(xiàng)目依照合計(jì)之大小順序，自左至右排列在橫軸上。20016012080400不良損失額10080604020百分率%0不良項(xiàng)目 二、柏拉圖分析的應(yīng)用 ，要有效的減退不良，最好先繪制柏拉圖，以重點(diǎn)的決定改善項(xiàng)目，若未繪制柏拉圖，只要碰到任何不良都想減退的話，效果是不會(huì)很大的。(1) 全體有多少不良。(3) 減退何種不良與何種不良將可減退全體不良之80%以上。 ，柏拉圖分析不限于「不合規(guī)格」的不良，任何工廠的問(wèn)題都可應(yīng)用柏拉圖分析，決定改善目標(biāo)，例如：(1) 檢查結(jié)果所剔出之不良品數(shù)及不良所引起的損失。(3) 使用者的不滿、抱怨件數(shù)、處理時(shí)間及費(fèi)用。(5) 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)時(shí)間以外所多化費(fèi)之時(shí)間及費(fèi)用。(1) 首先把前月的不良損失和各不良種別，分別用金額表示而作一柏拉圖。(2) 于是下月開(kāi)始對(duì)修理的種別再加以層別收集數(shù)據(jù)，作柏拉圖。(3) 由這二個(gè)柏拉圖分析，廠方就發(fā)現(xiàn)了今后作制程改善時(shí)的方針，而經(jīng)實(shí)施改善后，不良率就會(huì)減少了大半。這些過(guò)程都為了要達(dá)成特定的工作目標(biāo)。一般而言，引起作程變動(dòng)的原因有兩大類：第一類：偶然原因?qū)е碌淖儎?dòng)第二類：異常原因?qū)е碌淖儎?dòng)一、制程的狀態(tài)：依管理掌握的程度差異，可以將作程區(qū)分為兩種狀態(tài)。這種作程能夠保持穩(wěn)定地進(jìn)行，達(dá)成預(yù)定目標(biāo)的可能性較能預(yù)期。作程的結(jié)果顯現(xiàn)不穩(wěn)定的狀態(tài)，也無(wú)法預(yù)測(cè)，變動(dòng)隨時(shí)會(huì)發(fā)生。制程非管制狀態(tài)制程解析專題研究品管圈活動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施管制圖調(diào)查制程在管制狀態(tài)不 足CP＜1CP＜ 1制程能力評(píng)估足 夠 CP≧1 管制圖制程管制二、何謂管制圖：一種以實(shí)際的品質(zhì)特性與根據(jù)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)所推定的管制界限比較，而將其過(guò)程數(shù)據(jù)以圖形表示。1) 這些數(shù)據(jù)是最近的數(shù)據(jù)，并且在技術(shù)上認(rèn)為制程不會(huì)有太大的變化。步驟2：數(shù)據(jù)分組─把2~6個(gè)
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