統(tǒng)計制程管制與管制圖-在線瀏覽
2025-07-03 07:04本頁面
【正文】 stical Process Control)管制圖的重要性(1) 是質量管理七手法的核心。第二節(jié) 管制圖原理直方圖作法(1)從數(shù)據(jù)中，找出最大值(max)與最小值(min)。R = maxmin。為了了解該技術員的加工質量，抽查其加工的100個螺絲，分別測得其直徑數(shù)據(jù)100個。則 第一組的組下限 = – = 第一組的組上限 = 第一組的組下限+組距 = – = 接著，確定各組的頻數(shù)組 別頻 數(shù)第一組： ~ 1第二組： ~ 8第三組： ~ 14第四組： ~ 29第五組： ~ 32第六組： ~ 12第七組： ~ 4 最后作直方圖 ◎◎ 直方圖可以種方式表示：(1) Frequency 224。 (4) Cumulative Percent[(31) Relative Fequency 224。 (6) Cumulative Density◎ 螺絲直徑落在直方圖的可能性大小是以其高度表示，由于各組的等組距，即直方的寬度是相等的，因此用直方面積表示與用直方的高度表示是相同的。它實質上即分配(布)。(2) 常態(tài)分配具有以下各項特性：(a) 是一以平均值m為中心線，呈左右對稱鐘狀圖形的分配。m與s是相互獨立的。(b) 母體的平均值、眾數(shù)、中位數(shù)均相同值。m3sm+3sm%%%◎ 常態(tài)分配有一個事實在質量管理中經(jīng)常用到，即不論m與s為何值，產(chǎn)品質量特性值落在[m 3s，m + 3s]%。謝華特依此發(fā)展管制圖。m3sm+3sm+3sm3sm管制圖的第一種解釋◎ 上圖中第五點超出UCL，表示螺絲直徑過粗。 小機率事件原理：小機率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常。 Assign Cause)[戴明制(過)程變異的原因分為共同原因和特殊原因(Common amp。偶因的變異是恒常系統(tǒng)(Constant System)確實存在于自然中，而『異因對質量的影響甚大，20字箴言疑難雜癥、對癥下藥、藥到病除、莫犯同癥、標準化之』?！寒愐驅|量的影響甚大，執(zhí)行20字箴言』。質量因素偶因異因典型分配偏離典型分配管制圖檢出第三節(jié) 穩(wěn)態(tài)◎ 穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計管制狀態(tài)，是制(過)程中只有偶因造成的變異而沒有異因造成的變異之狀態(tài)。◎ 管制圖的第三種解釋：質量變異雖不能完全清除，但實施管制圖與執(zhí)行『20字箴言』是使質量變異成為最小的有效工具。2工序N工序1工序◎ 統(tǒng)計管制圖SPC既然稱為『管制』，就是要某個標準作為基準來『管理未來』，在SPC中，所選擇的標準就是穩(wěn)態(tài)。第四節(jié) 兩種錯誤◎ 管制圖對制(過)程的監(jiān)控是通過抽樣來進行，很經(jīng)濟。何謂兩種錯誤?(1) 第一種錯誤：虛發(fā)警訊。以符號a表示。制(過)程已經(jīng)異常，但仍有部份產(chǎn)品，其質量特性值的數(shù)值偶而落于管制界限內(nèi)。以符號b表示。間距增大，a變小，b變大間距增小，a變大，b變小錯誤是不可避免(2) 解決辦法是，使兩種錯誤『造成的總損失最小』之原則，依此來確定管制圖的最佳間距。經(jīng)驗證明，謝華特提出3s方式較好?！?母體參數(shù)與樣本(統(tǒng)計)參數(shù)不可混為一談，母體包括過去制成的產(chǎn)品、現(xiàn)在正在制造的產(chǎn)品、以及
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