【正文】 分析，提供有關(guān)數(shù)據(jù)趨中性和易變性的信息。該引用必須由兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。 標(biāo)志位于第一行 /列 如果輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標(biāo)志項，請選中“標(biāo)志位于第一行”復(fù)選框；如果輸入?yún)^(qū)域的第一列中包含標(biāo)志項，請選中“標(biāo)志位于第一列”復(fù)選框；如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志項，則該復(fù)選框不會被選中， Microsoft Excel 將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志。例如，數(shù)值 95% 可用來計算在顯著性水平為 5% 時的均值置信度。如果輸入 1，則這一行將包含數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)值。如果輸入 1，則這一行將包含數(shù)據(jù)集中的最小數(shù)值。此工具將為每個數(shù)據(jù)集產(chǎn)生兩列信息。根據(jù)所選擇的“分組方式”選項的不同， Microsoft Excel 將為輸入表中的每一行或每一列生成一個兩列的統(tǒng)計表。如果需要給新工作表命名，請在右側(cè)編輯框中鍵入名稱。 匯總統(tǒng)計 如果需要 Microsoft Excel 在輸出表中生成下列統(tǒng)計結(jié)果，請選中此復(fù)選框。 （ 2）實例舉例 某 老師對幾名學(xué)生的五門課程考試成績進行分析，以便對這幾個學(xué)生在學(xué)習(xí)方面的問題加以解決。 操作步驟： 1176。選擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“描述統(tǒng)計”，跳出“描述統(tǒng)計”對話框。 “逐行”選項。 “輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在 對應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱。 “匯總統(tǒng)計”。 “第 K大值”和“第 K小值”，并在其相應(yīng)編輯框中輸入“ 1”。 “描述統(tǒng)計結(jié)果”中的“ A1:J18”區(qū)域。其中第 3行至第18 行分別為：平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、樣本方差、峰值、偏度、最大值、最小值、和、計數(shù)、第 1 大值、第 1 小值、 95%概率保證程度的置信度。若取中值進行分析則是趙的成績最好?？傮w上而言，趙的成績應(yīng)該是最好的，只是語文成績太差，造成了較大的影響。例如，在一個有 20 名學(xué)生的班級里，可以確定以字母打分（如 A、 B等）所得分?jǐn)?shù)的分布情況。出現(xiàn)頻率最多的某個得分即為數(shù)據(jù)組中的眾數(shù)。這些值應(yīng)當(dāng)按升序排列。如果某個數(shù)值等于或小于某個邊界值，則該值將被歸到以該邊界值為上限的區(qū)間中。 如果省略此處的接收區(qū)域， Microsoft Excel 將在數(shù)據(jù)組的最小值和最大值之間創(chuàng)建一組平滑分布的接收區(qū)間。如果此復(fù)選框被清除，Microsoft Excel 將只按升序來排列數(shù)據(jù)，即省略輸出表中最右邊的三列數(shù)據(jù)。如果清除此選項，則會省略累積百分比。 實例舉例： 重慶一小時經(jīng)濟圈 2020年就業(yè)情況，使用“直 方圖”分析工具來完成。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”對應(yīng)編輯框輸入數(shù)據(jù)的引用。在輸出選項中選擇“輸出區(qū)域” E3，在其對應(yīng)編輯框中輸入輸出工作表名稱，如；“圖表輸出”。 （ 6）單擊確定。在數(shù)據(jù)表部分，顯示每個區(qū)間中的人數(shù)及累計百分率數(shù)值。 2． 3 排位與百分比排位 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 標(biāo)志位于第一行 /標(biāo)志位于第一列 如果單擊 “ 列 ” ，并且輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標(biāo)志，請選中 “ 標(biāo)志 位于第一行 ” 復(fù)選框。如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志，請清除該復(fù)選框， Microsoft Excel 將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志。 Microsoft Excel 將為輸入?yún)^(qū)域中的每一個數(shù)據(jù)集生成一個輸出表。 新工作表組 單擊此選項可在當(dāng)前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 單元格開始粘貼計算結(jié)果。 新工作簿 單擊此選項可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘貼計算結(jié)果。預(yù)測值的計算公式如下： ( 1) 111Nt t jjFAN? ? ??? ? 式中 ? N 為進行移動平均計算的過去期間的數(shù)目 ? Aj 為期間 j 的實際值 ? Fj 為期間 j 的預(yù)測值 移動平均值提供了由所有歷史數(shù)據(jù)的簡單的平均值所代表的趨勢信息。 “移動平均”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 間隔 在此輸入用來進行移動平均計算的間隔數(shù)。 輸出區(qū)域 在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。如果沒有足夠的歷史數(shù)據(jù)來進行預(yù)測或計算標(biāo)準(zhǔn)誤差值， Microsoft Excel 會在某些單元格中返回錯誤值 N/A。因此，“新工作表組”和“新工作簿”選項均不可使用。 標(biāo)準(zhǔn)誤差 如果要在輸出表的一列中包含標(biāo)準(zhǔn)誤差值，請選中此復(fù)選框；如果只需要沒有標(biāo)準(zhǔn)誤差值的單列輸出表，請清除此復(fù)選框。 操作步驟： （ 1）建立數(shù)據(jù)表“移動平均 .xls” （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”中的“移動平均”，跳出“移動平均”對話框。（ $B$2:$B$18） （ 4）在間隔中輸入移 動平均間隔，在此，我們輸入 3。 （ 6）可選擇輸出“圖表輸出”、“標(biāo)準(zhǔn)誤差”。數(shù)據(jù)輸出見圖。此工具將使用平滑常數(shù) a，其大小決定了本次預(yù)測對前期預(yù)測誤差的修正程度。S: 實 際 值 注意 到 之間的數(shù)值可作為合 理的平滑常數(shù)。大一些的常數(shù)導(dǎo)致快一些的響應(yīng)但會生成不可靠的預(yù)測。 “指數(shù)平滑”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 阻尼系數(shù) 在此輸入需要用作平滑常數(shù)的阻尼系數(shù)。默認的阻尼系數(shù)為 。 實例應(yīng)用： 對一系列數(shù) 據(jù)的一次指數(shù)平滑預(yù)測。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入指標(biāo)列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域的引用（ $B$2:$B$18）。 （ 6）若要顯示輸出圖表和標(biāo)準(zhǔn)誤差，則選中“圖表輸出”、“標(biāo)準(zhǔn)誤差”。 （ 7）單擊確定。） （ 8）數(shù)據(jù)輸出再說所確定輸出區(qū)域，并給出相應(yīng)的圖形輸出。另外，一次指數(shù)平滑預(yù)測只能做下一期的預(yù)測。本工具可用來分析單個因變量是如何受一個或幾個自變量影響的。在操作時，可以基于一組已知的體能統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并輔以適當(dāng)加權(quán)，對尚未進行過測試的運動員的表現(xiàn)作出預(yù)測。該區(qū)域必須由單列數(shù)據(jù)組成。 Microsoft Excel 將對此區(qū)域中的自變量從左到右按升序排列。 置信度 如果需要在匯總輸出表中包含附加的置信度信息，請選中此復(fù)選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入所要使用的置信度。 常數(shù)為零 如 果要強制回歸線通過原點，請選中此復(fù)選框。匯總輸出表至少需要有七列的寬度，包含的內(nèi)容有 anova 表、系數(shù)、 y 估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤差、 r2 值、觀察值個數(shù)，以及系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差。 標(biāo)準(zhǔn)殘差 如果需要在殘差輸出表中包含標(biāo)準(zhǔn)殘差，請選中此復(fù)選框。 線性擬合圖 如果需要為預(yù)測值和觀察值生成一個圖表，請選中此復(fù)選框。 實例應(yīng)用： 根據(jù)某廠歷年來銷售量、人均收入、單價，試進行回歸分析？ 操作步驟： （ 1）建立 數(shù)據(jù) 表； （ 2） 選擇“數(shù)據(jù)分析”的“回歸”，跳出“回歸”對話框。 （ 4） 在“Ｘ值輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入 人均收入 、 單價 列單元的的引用。 （ 6）單擊確定，輸出數(shù)據(jù)如下 Multiple—— 復(fù)相關(guān)系數(shù)； R Square—— 決定系數(shù)； Adjusted—— 調(diào)整的 R的平方； df—— 自由度； SS—— 平方和； MS—— 均方 =平方和 /自由度； Significance F—— F顯著水平； Coefficients—— 系數(shù)； t Stat—— t統(tǒng)計量； Pvalue—— P值（原假設(shè)成立的概率）； 下圖為殘差圖 人均收入 x 1 Residual Plot420240 5 10 15 20人均收入 x 1殘差 單價 x 2 Residual Plot420240 1 2 3 4 5 6單價 x 2殘差 下圖為線性擬合圖 人均收入 x 1 Line Fit Plot01020300 5 10 15 20人均收入 x 1銷售量y銷售量 y預(yù)測 銷 售量 y 單價 x 2 Line Fit Plot01020300 2 4 6單價 x 2銷售量y銷售量 y預(yù)測 銷 售量 y 下圖為正態(tài)分布圖 Normal Probability Plot01020300 20 40 60 80 100Sample Percentile銷售量y 若公式為： 0 1 1 2 2?y b b x b x? ? ? 則： G1 G1 G19單元格分別為 b0、 b