【正文】 。 （ 5）在輸出數(shù)據(jù)對應(yīng)的編輯框中輸入，輸出單元格的引用。 （ 3）在變量 1的區(qū)域、變量 2的區(qū)域所對應(yīng) 的編輯框中輸入所要引用的單元格的引用。 實例應(yīng)用： 對測試產(chǎn)品在不同溫度下強度的實驗數(shù)據(jù)進行“ F 檢驗雙樣本方差分析”，以檢查兩種數(shù)據(jù)下測得的數(shù)據(jù)方差是不是相等。該值必須在范圍 0~1 之間。 變量 2 的區(qū)域 在此輸入對需要分析的第二列或第二 行數(shù)據(jù)的引用。例如，可以對參加游泳比賽的兩個隊的時間記分進行 F 檢驗，查看二者的樣本方差是否不同。 （ 6）單擊確定，數(shù)據(jù)結(jié)果如下 可以看到 Z值為 ，雙尾臨界值為 ，因此，可以接受零假設(shè)，認(rèn)為兩樣本強度無顯著差異。 （ 4）在“變量 1的方差”、“變量 2的方差”編輯框中分別鍵入 A、 B方差 5和 8。（數(shù)據(jù)文件名： Z檢驗 .xls） 操作步驟： （ 1）打開數(shù)據(jù)“ Z檢驗 .xls”，如下 （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”中的“ z 檢驗：雙樣本平均差檢驗”，跳出“ z 檢驗：雙樣本平均差檢驗”對話框。 變量 2 的方差（已知） 在 此輸入變量 2 輸入?yún)^(qū)域的總體方差 。例如，可以使用此檢驗來確定兩種汽車模型性能之間的差異情況。 實例應(yīng)用 : 采用與前相同數(shù)據(jù)，操作過程一樣，結(jié)果如下： 5． 4 z 檢驗 此分析工具可以進行方差已知的雙樣本均值 z 檢驗。該值必須在范圍 0~1 之間。 0 值則說明假設(shè)樣本均值相同。當(dāng)樣本中出現(xiàn)自然配對的觀察值時，可以使用此成對檢驗，例如對一個樣本組進行了兩次檢驗，抽取實驗前的一次和實驗后的一次。 5． 3 t 檢驗：平均值的成對二樣本假設(shè)檢驗 此分析工具及其公式可以進行成對雙 樣本學(xué)生氏 t 檢驗，用來確定樣本均值是否不等。如：“ t檢 驗分析結(jié)果 （ 5） 單擊確定。 （ 3）在“變量 1的區(qū)域”和“變量 2的區(qū)域”分別輸入 50和 60度時測試數(shù)據(jù)所在單元格的引用。 實例應(yīng)用： 提出零假設(shè)為強度有變化，檢驗兩組實驗測試數(shù)據(jù)是否有差異。該值必須在范圍 0~1 之間。 0 值則說明假設(shè)樣本均值相同。因為計算結(jié)果通常不為整數(shù)，從 t 分布表中查找臨界值時，應(yīng)使用最接近的整數(shù)。如果某一樣本組在某次處理前后都進行了檢驗，則應(yīng)使用“成對檢驗”。可以使用 t 檢驗來確定兩個樣本均值實際上是否相等。 5． 2 t 檢驗：雙樣本異方差假設(shè)檢驗 此分析工具及其公式可以進行雙樣本學(xué)生氏 t – 檢驗。 （ 5）單擊確定。 （ 4）“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表名稱。 操作步驟： （ 1）建立數(shù)據(jù)表如下 （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”中的“ t 檢驗：雙樣本等方差假設(shè)”，跳出“ t 檢驗：雙樣本等方差假設(shè)”對話框。 Alpha 置信度為 I 型錯誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實假設(shè)）。 α 在此輸入檢驗的置信度。 假設(shè)平均差 在此輸入期望中的樣本均值的差值。 變量 2 的區(qū)域 在此輸入需要分析的第二個數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 “ t 檢驗：雙樣本等方差假設(shè)”對話框 變量 1 的區(qū)域 在此輸入需要分析的第一個數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。此 t 檢驗先假設(shè)兩個數(shù)據(jù)集的平均值相等，故也稱作齊次方差 t 檢驗。 逆變換 如果選中此復(fù)選框，則輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)將被認(rèn)為是經(jīng)過變換后的數(shù)據(jù)，并對其進行逆變換，返回初始輸入值；如果清除此復(fù)選框，則輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)在輸出表中將進行變換。若要為新工作表命名，請在右側(cè)的框中鍵入名稱。如果輸出表將覆蓋已有的數(shù)據(jù)， Microsoft Excel 會自動確定輸出區(qū)域的大小并顯示一則消息。如果輸入?yún)^(qū)域中沒有標(biāo)志項，請清除此復(fù)選框， Microsoft Excel 將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志。數(shù)值的最大個數(shù)為 4096。如果 x 為負(fù)數(shù)，則在前面加上一個撇號 (39。復(fù)數(shù)必須表示為 x+yi 或 x+yj 的格式。雖然他求得的 F值與其他兩種分析工具求得的值不同，但三種方差分析工具的根本使用思想是一致的，將最終結(jié)果中“列”所對應(yīng)的 F值與“ Fcrit”相比較，可以判斷出樣本均值相等性假設(shè)可以成立。 實例應(yīng)用： 無重復(fù)雙因素方差分析在使用時，不需人為將樣本數(shù)據(jù)進行劃分，而是自動將樣本數(shù)據(jù)按照其所在的行為分為多個樣本進行分析，這是和可重復(fù)雙因素分析的區(qū)別所在。 α在此輸入需要用來計算 F 統(tǒng)計的臨界值的置信度。該引用必須由 兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。此方法是對雙均值檢驗（如 t檢驗）的擴充 。如果只是進行不同溫度下的兩組數(shù)據(jù)之間的均值相等性假設(shè)檢驗，則可以取“列”所對應(yīng)的 F值，并于同一行中所對應(yīng)的“ Fcrit”值進行比較，從而可以判斷出該兩組數(shù)據(jù)的均值相等性假設(shè)成立。 （ 6）單擊“確定”。 （ 5）在“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（ $A$6:$E$10）。對兩次試驗得到的數(shù)據(jù)進行樣本均值相等的假設(shè)檢驗。 Alpha 置信度為 I 型錯誤發(fā)生概率的顯著性水平（舍棄真實假設(shè)）。每個樣本必須包含同樣的行數(shù)，因為每一行代表數(shù)據(jù)的一個副本。該引用必須由兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成。 4． 4 可重復(fù)雙因素方差分析 此分析工具是對單因素 anova 分析的擴展，即每一組數(shù)據(jù)包含不止一個樣本。 （ 7）單擊“確定”。 （ 5）選中“標(biāo)志位于第一列”選項。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（ $A$6:$E$10）。 實例應(yīng)用： 檢驗?zāi)呈新毠すべY總額與商品零售總額是否存在線性關(guān)系（數(shù)據(jù)文件名：單因素方差分析 .xls）。 α 在此輸入計算 F 統(tǒng)計臨界值的置信度。 “ Anova：單因素方差分析”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。 此分析工具通過簡單的方差分析 (anova)，對兩個以上樣本均值進行相等性假設(shè)檢驗（抽樣取自具有相同均 值的樣本空間）。 4． 3 單因素方差分析 “ 分析工具庫”中提供了三種工具，可用來分析方差。如下： 在上圖 所示的輸出表為“推銷費用”、“營業(yè)員”、“銷售額”三個變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。 （ 7）單擊確定。 （ 6）在“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱。 （ 4）單擊“逐列”選項。 操作過程： （ 1）建立數(shù)據(jù)表如下： （ 2）在數(shù)據(jù)分析對話框中選擇“相關(guān)系數(shù)”后，跳出“相關(guān)系數(shù)”對話框。該引用必須由兩個或兩個以上按列或行組織的相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域組成?？傮w相關(guān)性計算的返回值為兩組數(shù)據(jù)集的協(xié)方差除以它們標(biāo)準(zhǔn)偏差的乘積： 可以使用“相關(guān)系數(shù)”分析工具來確定兩個區(qū)域中數(shù)據(jù)的變化是否相關(guān)，即，一個集合的較大數(shù)據(jù)是否與另一個集合的較大數(shù)據(jù)相對應(yīng)（正相關(guān)）；或者一個集合的較小數(shù)據(jù)是否與另一個集合的較小數(shù)據(jù)相對應(yīng)（負(fù)相關(guān)）；還是兩個集合中的數(shù)據(jù)互不相關(guān)（相關(guān)性為零）。明顯，對角線上為各自方差；其他，三個變量相互之間協(xié)方差分別為： 、 、 ，說明三個變量之間存在較顯著的相關(guān)性，不是相互獨立的。 （ 8）數(shù)據(jù)輸出在新創(chuàng)建的工作表“協(xié)方差分析結(jié)果”中的“ A1:D4”區(qū)域。如：“協(xié)方差分析結(jié)果”。 （ 5）選中“標(biāo)志位于第一行”選項。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（ $B$1:$D$9）。 實例應(yīng)用： 用協(xié)方差分析工具分析某公司歷史“推銷費用”、“銷售額”、“營業(yè)人員”三項數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)。 “協(xié)方差”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。協(xié)方差是測量兩組數(shù)據(jù)相關(guān)性的量度。 （ 5） 在“輸出選項”區(qū)域中單擊“ 輸出區(qū)域 ” F1。 （ 3） 在“Ｙ值輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入銷售 量 列單元格的引用。 正態(tài)概率圖 如果需要繪制正 態(tài)概率圖，請選中此復(fù)選框。 殘差圖 如果需要生成一張圖表，繪制每個自變量及其殘差，請選中此復(fù)選框。 殘差 如果需要以殘差輸出表的形式查看殘差，請選中此復(fù)選框。 輸出區(qū)域 在此輸入對輸出表左上角