多變量的可視化分析-在線瀏覽
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【正文】 1 9 1 0 8 3 . 9 1 6 6 0 . 5 8 7 9 9 . 3 5 7 7 0 . 5 955. 77 1 0 9 5 . 6 1 5 9 5 . 2 4 5 6 1 . 4 9 6 1 8 . 1 8 表 華北 5省市城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)性支出 第二節(jié) 折線圖分析法 ? 折線圖是將多個樣品觀測數(shù)據(jù)以折線的方式表示在平面圖中的一種多變量可視化圖形。 ? 考慮微機(jī)的普及應(yīng)用，本章主要介紹 5種圖形的制作方法，圖形的制作則通過電腦實現(xiàn)。這里僅介紹 5種實用而有效的多變量可視化方法。 ? 從研究的成果來看，主要可以分為兩類 : ? 一類是使高維空間的點與平面上的某種圖形對應(yīng)，這種圖形能反映高維數(shù)據(jù)的某些特點或數(shù)據(jù)間的某些關(guān)系； ? 另一類是對多變量數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，在盡可能多地保留原始信息的原則下，將數(shù)據(jù)的維數(shù)降為 2維或 1維，然后再在平面上表示。直方圖、散點圖等就是我們常用的二維平面圖示方法。第十一章 多變量的可視化分析 第一節(jié) 引言 第二節(jié) 折線圖分析法 第三節(jié) 條形圖分析法 第四節(jié) 散點圖分析法 第五節(jié) 雷達(dá)圖分析法 第六節(jié) 星座圖分析法 第一節(jié) 引言 ? 眾所周知，圖形是我們直觀了解、認(rèn)識數(shù)據(jù)的一種可視化手段。如果能將所研究的數(shù)據(jù)直接顯示在一個平面圖上，便可以一目了然地看出分析變量間的數(shù)量關(guān)系。雖然三維數(shù)據(jù)也可以用三維圖形來表示，但觀測三維數(shù)據(jù)卻存在一定的難度，而且在許多實際問題中，多變量數(shù)據(jù)的維數(shù)通常又都大于 3，那么如何用圖形直觀表現(xiàn)三維以上的數(shù)據(jù)呢？自上世紀(jì) 70年代以來，多變量數(shù)據(jù)的可視化分析研究就一直是人們關(guān)注的一個問題。例如前面介紹的主成分分析方法、因子分析方法、多維尺度法等就屬于此類方法。 ? 表 5個省市 2022年城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出的六項指標(biāo)數(shù)據(jù)，下面分別用 5種可視化方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。折線圖、條形圖、矩陣散點圖在 SPSS中制作，雷達(dá)圖和星座圖則在 EXCEL中實現(xiàn)。折線圖用線段的升降來表示變量的大小，常用于表示現(xiàn)象在時間上的變化趨勢、現(xiàn)象的分配情況和兩個現(xiàn)象之間的依存關(guān)系等。 （ 2）對給定的樣品觀測值，在 p個點的縱坐標(biāo)上標(biāo)出相應(yīng)的 變量取值。 ? 在 SPSS中作折線圖的方法如下： （ 1）將原始數(shù)據(jù)輸入 SPSS中。即把不同地區(qū)當(dāng)成變量，而把支出指標(biāo)當(dāng)成觀測。在對話框上方的三個選項用于選擇折線圖的形式，由于是這里是多變量作圖，所以選擇 Multiple。單擊 Define按鈕，打開 Define Multiple Line對話框。單擊 OK按鈕，即可作出如圖 。 圖 Define Multiple Line對話框 V A R I A B L E居 住教育文化交通醫(yī)療衣 著食 品Value4 0 0 03 0 0 02 0 0 01 0 0 00 北 京 天 津 河 北 山 西 內(nèi)蒙古 圖 折線圖 第三節(jié) 條形圖分析法 ? 條形圖是由若干平行條狀的矩形所構(gòu)成，而以每一個矩形的高度來代表數(shù)值的大小。在對話框上方的三個選項用于選擇條形圖的形式，由于是這里是多變量作圖，所以選擇 Clustered。單擊 Define按鈕，打開Define Clustered Bar對話框。單擊 OK按鈕，即可作出如圖 的條形圖。 ? 從圖 ：北京市各項支出都比較高，而山西省各項支出都比較低。矩陣散點圖則是一種反映多個變量之間相關(guān)關(guān)系的二維散點圖。 圖 作散點圖時的數(shù)據(jù)組織形式 （ 2）選擇菜單項 Graphs→Scatter ，打開 Scatter plot對話框 ,如圖 。選定 Matrix，即矩陣散點圖 ，單擊 Define按鈕，打開 Scatter plot Matrix對話框，如圖 。 （ 4）點擊 OK按鈕，得到如圖 。天津在衣著支出方面較低，與最低的河北接近，與最高居住支出形成鮮明對比。內(nèi)蒙古則在衣著支出方面僅次于北京，顯示出某種特殊消費(fèi)特征。只需在 Scatter plot對話框（圖 ）中選擇 3D選項。單擊 OK按鈕，則作出圖
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