【摘要】第第13章章數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的基本類型和算法智能決策與物聯(lián)網(wǎng)本章內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘ü從大量數(shù)據(jù)中獲取潛在有用的并且可以被人們理解的模式的過(guò)程ü反復(fù)迭代的人機(jī)交互和處理過(guò)程,歷經(jīng)多個(gè)步驟,并且在一些步驟中需要由用戶提供決策數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程?數(shù)據(jù)預(yù)處理階段
2025-06-17 18:24
【摘要】于金霞計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程第三講數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要內(nèi)容?一、數(shù)據(jù)挖掘概述?二、數(shù)據(jù)預(yù)處理?三、數(shù)據(jù)挖掘算法-分類與預(yù)測(cè)?四、數(shù)據(jù)挖掘算法-聚類?五、數(shù)據(jù)挖掘算法-關(guān)聯(lián)分析?六、序列模式挖掘?七、數(shù)據(jù)挖掘軟件?八、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用一、數(shù)據(jù)
2025-03-06 17:45
【摘要】第2章從商務(wù)角度看數(shù)據(jù)挖掘程春明《數(shù)據(jù)挖掘》課件內(nèi)容提要引言從數(shù)據(jù)挖掘工具到解決方案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的演變Crisp-DM模型數(shù)據(jù)挖掘支撐技術(shù)概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引言?商業(yè)數(shù)據(jù)是如何進(jìn)化為有用商業(yè)信息的??信息技術(shù)發(fā)展一個(gè)新的重要趨勢(shì)是識(shí)別信
2025-06-29 03:17
【摘要】第9章數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理案例卓越亞馬遜的推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)目標(biāo)通過(guò)本章的學(xué)習(xí),將能夠:?理解數(shù)據(jù)挖掘的含義?熟悉數(shù)據(jù)挖掘的功能?熟悉數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)?掌握數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)流程?了解客戶關(guān)系管理對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的需求?理解數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的作用4數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越大
2025-06-20 22:07
【摘要】UnleashingthePowerofData數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用UnleashingthePowerofData議程2數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀銀行行業(yè)應(yīng)用電訊行業(yè)應(yīng)用政府行業(yè)應(yīng)用司法行業(yè)應(yīng)用UnleashingthePowerofData數(shù)據(jù)挖掘定義?通俗地講,數(shù)據(jù)挖掘
2025-06-29 03:57
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS?Clementine應(yīng)用寶典???????元昌安??主編 ???????鄧 松 李文敬 劉海濤 編著???????
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘第一章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析第三章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)施第四章信息分析的基本技術(shù)第五章數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程第六章數(shù)據(jù)挖掘基本算法第七章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘第八章離群數(shù)據(jù)挖掘第九章數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言與工具的選擇第十章知識(shí)管理與知識(shí)管理系統(tǒng)3第六章數(shù)據(jù)挖掘基本算法
2025-06-17 18:14
【摘要】經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘與分析第1章數(shù)據(jù)挖掘概述1王耀東上海財(cái)經(jīng)大學(xué)第1章數(shù)據(jù)挖掘概述2?數(shù)據(jù)挖掘定義?數(shù)據(jù)挖掘的重要性及意義?數(shù)據(jù)挖掘功能?數(shù)據(jù)挖掘步驟和標(biāo)準(zhǔn)?數(shù)據(jù)挖掘常用方法?數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象?數(shù)據(jù)挖掘的常用方法數(shù)據(jù)挖掘定義3?數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)定義?數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)定義數(shù)據(jù)挖掘的重要性及意義4數(shù)
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典案例——基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確智能營(yíng)銷用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界!2.華院分析公司簡(jiǎn)介?提供面向市場(chǎng)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理和決策支持的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用咨詢和軟件解決方案?專著于電信和金融行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案?為客戶提供以下建模解決方案?客戶行為細(xì)分模型?客戶離網(wǎng)預(yù)警模型?客戶綜合價(jià)值評(píng)估模型
2025-03-06 07:12
【摘要】1關(guān)聯(lián)規(guī)則AssociationRules2內(nèi)容提要?引言?Apriori算法?Frequent-patterntree和FP-growth算法?多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?相關(guān)規(guī)則?基于約束的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?總結(jié)3關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則表示了項(xiàng)之間的關(guān)系?示例:
2025-03-03 19:35
【摘要】LOGO數(shù)據(jù)挖掘在投資理財(cái)分析中的運(yùn)用——基于CATI的數(shù)據(jù)挖掘模型
2025-06-29 03:55
【摘要】第一章緒論?一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?二、數(shù)據(jù)挖掘入門?三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系?四、數(shù)據(jù)挖掘軟件12020/9/15一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?1、正在影響中國(guó)管理的10大技術(shù)?2、從數(shù)字中能夠得到什么??3、一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流傳的笑話?4、啤酒與尿布?5、網(wǎng)上書店關(guān)聯(lián)銷售的
2024-10-12 09:42
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目計(jì)劃書w項(xiàng)目目的w項(xiàng)目安排w人員分工w項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容w方法和工具目錄一.項(xiàng)目目的w目的:理解和掌握數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)w選擇合適的挖掘技術(shù)和工具,通過(guò)動(dòng)手實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)一個(gè)可用的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),挖掘國(guó)美電器銷售系統(tǒng)中關(guān)于生活家電間的購(gòu)買關(guān)聯(lián)關(guān)系。二.項(xiàng)目安排本項(xiàng)目實(shí)施
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編 鄧 松 李文敬 劉海濤 編著電子工業(yè)出版社1.1數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)需求現(xiàn)實(shí)情況:人類積累的數(shù)據(jù)量以每月高于15%的速度增加,如果不借助強(qiáng)有力的挖掘工具,僅依靠人的能力來(lái)理解這些數(shù)據(jù)是不可能的。現(xiàn)在人們已經(jīng)評(píng)估出
2025-06-29 08:31
【摘要】金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建構(gòu)信用卡評(píng)分模型之商業(yè)智慧流程鄭宇庭謝邦昌程兆慶臺(tái)灣政治大學(xué)資料採(cǎi)礦中心2021/6/162報(bào)告大綱?研究目的?分析工具?建模流程?結(jié)論與建議?Q&A2021/6/163研究目的?有效地篩選出償債能力不佳
2025-07-13 03:30