農(nóng)業(yè)信息技術(shù)ppt課件-在線瀏覽
2025-06-23 07:14本頁(yè)面
【正文】 IE PDTi≤ PDTi+1 = PDTi + f3(TS) ≤PDTi≤39 PDTi + f3(TS) * FDF 39≤PDTi≤56 全生育期生理發(fā)育時(shí)間的計(jì)算 （最適發(fā)育條件下的時(shí)間尺度） 農(nóng)業(yè)管理決策支持系統(tǒng) 內(nèi)容： 基于模擬模型的決策支持系統(tǒng)、基于知識(shí)規(guī)則的專家系統(tǒng)、基于模擬模型和知識(shí)系統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)等不同類型。其中知識(shí)庫(kù)包括領(lǐng)域?qū)＜矣脕斫鉀Q生產(chǎn)問題的定性、定量知識(shí)； 推理機(jī)控制整個(gè)程序的運(yùn)行，根據(jù)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行綜合推理和決策 特點(diǎn)和作用： 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)為基礎(chǔ)，通過知識(shí)工程的途徑，建立知識(shí)庫(kù)與推理機(jī)以指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理決策。因此，需要將模擬模型的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)功能和專家系統(tǒng)的推理決策功能相結(jié)合 小麥栽培管理知識(shí)模型 播 前 栽 培 方 案 品 種 選 擇 播 期 確 定 產(chǎn)量與品質(zhì) 基 本 苗 確 定 主要生育指標(biāo) (冬前莖蘗數(shù)、 最高莖蘗數(shù)、 最大 LAI) 肥料運(yùn)籌 (N、 P、 K量、 有機(jī) /無機(jī)比、 基 /追肥比 ) 水 分 管 理 效 益 分 析 實(shí) 時(shí) 動(dòng) 態(tài) 指 標(biāo) 主 莖 葉 齡 葉 面 積 指 數(shù) 莖 蘗 動(dòng) 態(tài) 籽 粒 生 長(zhǎng) 干 物 質(zhì) 積 累 花 粒 發(fā) 育 春 化 特性 、抗 病 性 、 產(chǎn) 量 要 求 、品 質(zhì) 要 求 溫光水條件、土壤肥力、生 產(chǎn)條件與水平、產(chǎn)量結(jié)構(gòu) 溫 光 條 件 、土 壤 肥 力 、 播 種 方 式 、品 種 、產(chǎn) 量 溫 光 條 件 、播 期 、產(chǎn) 量 土 壤 肥 力 、播 種 方 式 土壤肥力（全 NPK、速效 NPK含量及利用率）、肥 料利用率、產(chǎn)量水平 溫光條件、土壤肥力、播期 、播種方式、品種、產(chǎn)量 土壤水分、降雨量、產(chǎn)量與 需水量、灌溉條件 種子、肥料、農(nóng)藥、技術(shù)咨 詢、人力、農(nóng)用工具投入、 產(chǎn)量 基于知識(shí)模型的小麥管理 決策支持系統(tǒng) 產(chǎn)量、品質(zhì)目標(biāo)及產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè) 品質(zhì)目標(biāo) 產(chǎn)量目標(biāo) 畝穗數(shù) 穗粒數(shù) 千粒重 播前方案設(shè)計(jì) 品種 播期 密度 肥料運(yùn)籌 N、 P、 K肥總量 N、 P、 K肥基追比 有機(jī)與無機(jī)氮的比例 播期 分蘗期 越冬期 返青期 拔節(jié)期 孕穗期 開花期 灌漿期 成熟期 葉齡 葉面積指數(shù) 莖蘗數(shù) 干物質(zhì) 綜合效益分析 物質(zhì)投入 人工投入 成本核算 效益分析 系 統(tǒng) 維 護(hù) 數(shù)據(jù)庫(kù)的增加、刪改 程序系統(tǒng)的維護(hù) 理想生育期預(yù)測(cè) 主要生育指標(biāo)的預(yù)測(cè) 方案設(shè)計(jì)原理圖 產(chǎn)量目標(biāo)
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