遙感數(shù)字圖像第六章-在線瀏覽
2025-06-19 05:47本頁面
【正文】 梯度法 拉普拉斯算子 第 6章 圖像增強 一 、 背景 圖像在傳輸過程中 ， 由于傳輸信道 、 采樣系統(tǒng)質(zhì)量較差 ， 或受各種干擾的影響 ， 而造成圖像毛糙 ， 此時 ， 就需對圖像進行平滑處理 。 現(xiàn)象： “ 雪花 ” ：灰度在量化過程中 ， 不可避免的產(chǎn)生量化噪聲 。 ? 圖像平滑濾波技術(shù) 第 6章 圖像增強 ? 圖像平滑濾波技術(shù) 二、定義及用途： 平滑濾波對圖像的低頻分量進行增強，同時可以削弱圖像的高頻分量，因此一般用于消除圖像中的隨機噪聲，從而起到圖像平滑的作用。 第 6章 圖像增強 鄰域平均法 是簡單的空域處理方法。 有一幅圖像圖像： M N S f(x,y) 在圖像中為了獲取 f(x,y)的新值則開一個 M?N的窗口 S 窗口 S就稱為 f(x,y)的鄰域 我們可以根據(jù)窗口內(nèi)各點的灰度確定 f(x,y)的新值。 設(shè)圖像像素的灰度值為 f(x,y)，取以其為中心的M?N大小的窗口， 用窗口內(nèi)各像素灰度值代替f(x,y)的值，即： 噪聲是隨機不相關(guān)的，如果窗口內(nèi)各點的噪聲是獨立等分布的，經(jīng)過這種方法平滑后，信噪比可提高 倍。 第 6章 圖像增強 第 6章 圖像增強 第 6章 圖像增強 第 6章 圖像增強 返回 第 6章 圖像增強 (2)鄰域加權(quán)平均方法 鄰域加權(quán)平均法也屬于空域濾波增強算法，它是利用模板卷積的方法實現(xiàn)對原圖的濾波，可表示為： ),(),( vufWyxg ??W稱為模板 M N W f(x,y) 第 6章 圖像增強 鄰域加權(quán)平均法舉例： ?將模板上系數(shù)與模板下對應(yīng)像素的灰度值相乘； ?將所有乘積相加，并除以系數(shù)總和； ?將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某像素點重合； ?用所得結(jié)果代替原中心點的值； M N W f(x,y) 返回 第 6章 圖像增強 中值濾波法 前面使用的鄰域平均法屬于低通濾波的處理方法。 第 6章 圖像增強 ?將窗口在圖中移動； ?讀取窗口內(nèi)各對應(yīng)像素的灰度值； ?將這些灰度值從小到大排成 1列； ?找出這些值里排在中間的 1個； M N S f(x,y) ?將這個中間值賦給對應(yīng)窗口中心位置的像素。 （ 2） 中值濾波是非線性的。且運算速度快，
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1