遙感數(shù)字圖像第六章-展示頁
2025-05-11 05:47本頁面
【正文】 像增強 第 6章 圖像增強 中值濾波的一些特性 (1) 對大的邊緣高度，中值濾波較鄰域均值好得多，而對于較小邊緣高度，兩種濾波只有很少差別。它在抑制噪聲的同時使圖像變得模糊，即圖像的細節(jié) (例如邊緣信息 )被削弱，如果既要抑制噪聲又要保持細節(jié)可以使用中值濾波。 MN第 6章 圖像增強 平滑可以抑制高頻成分 ， 但也使圖像變得模糊 。 第 6章 圖像增強 第 6章 圖像增強 鄰域平均法常見的方法有： (1)簡單平均法： ????SvuvufNMyxf),(),(1),(在此算法中， M,N的值不宜過大，因為 M,N值的大小對速度有直接影響，且 M,N值越大變換后的圖像越模糊 ,特別是在邊緣和細節(jié)處。這種方法的基本思想是用幾個像素灰度的平均來代替一個像素原來的灰度值，實現(xiàn)圖像的平滑 。 三、常用方法： 鄰域平均法（線性的）和中值濾波法（非線性的） 第 6章 圖像增強 鄰域平均法（均值濾波） 一幅圖像往往受到各種噪聲源的干擾（如電傳感器和傳輸誤差等），這種噪聲常常為一些孤立的像素點，它們像雪花使圖像被污染，噪聲往往是疊加在圖像上的隨機噪聲 ,而圖像灰度應該相對連續(xù)變化的，一般不會突然變大或變小，這種噪聲可以用 鄰域平均法 使它得到抑制。 ：噪聲像素的灰度是空間不相關的 ，即它與鄰近像素顯著不同 。 二 、 圖像噪聲的來源及特點 ：產(chǎn)生于圖像信息的傳遞中 ， 其值與圖像信號的強弱無關 。 第 6章 圖像增強 空間域濾波增強技術 一、定義： 空間域濾波是基于鄰域處理的增強方法，它應用某一模板對每個像元與其周圍鄰域的所有像元進行某種數(shù)學運算得到該像元的新的灰度值，新的灰度值的大小不僅與該像元的灰度值有關，而且還與其鄰域內(nèi)的像元的灰度值有關。第 6章 圖像增強 第六章 圖像增強 (續(xù) ) 第 6章 圖像增強 圖像增強方法分類 (回顧 ) 主要有空域處理法和頻域處理法 （ 1） 空域處理法： 直接在圖像所在的二維空間進行處理，即直接對每一像元的灰度值進行處理。 （ 2） 頻域處理法： 將圖像從空間域變換到頻率域?qū)D像進行處理。 二、方法： 常用的有 圖像平滑 和 圖像銳化 第 6章 圖像增強 圖像平滑 圖像銳化 空間域濾波增強技術 鄰域平均法 中值濾波
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